第一章 入门概述
1.1 是什么
Mycat 是数据库中间件。
1、数据库中间件
中间件：是一类连接软件组件和应用的计算机软件，以便于软件各部件之间的沟通。
例子：Tomcat，web中间件。
数据库中间件：连接java应用程序和数据库
2、为什么要用Mycat？
① Java与数据库紧耦合。
② 高访问量高并发对数据库的压力。
③ 读写请求数据不一致
3、数据库中间件对比
① Cobar属于阿里B2B事业群，始于2008年，在阿里服役3年多，接管3000+个MySQL数据库的schema,
集群日处理在线SQL请求50亿次以上。由于Cobar发起人的离职，Cobar停止维护。
② Mycat是开源社区在阿里cobar基础上进行二次开发，解决了cobar存在的问题，并且加入了许多新
的功能在其中。青出于蓝而胜于蓝。
③ OneProxy基于MySQL官方的proxy思想利用c进行开发的，OneProxy是一款商业收费的中间件。舍
弃了一些功能，专注在性能和稳定性上。
④ kingshard由小团队用go语言开发，还需要发展，需要不断完善。
⑤ Vitess是Youtube生产在使用，架构很复杂。不支持MySQL原生协议，使用需要大量改造成本。
⑥ Atlas是360团队基于mysql proxy改写，功能还需完善，高并发下不稳定。
⑦ MaxScale是mariadb（MySQL原作者维护的一个版本） 研发的中间件
⑧ MySQLRoute是MySQL官方Oracle公司发布的中间件
3、Mycat的官网
http://www.mycat.io/
1.2 干什么
1、读写分离
2、数据分片
垂直拆分（分库）、水平拆分（分表）、垂直+水平拆分（分库分表）
3、多数据源整合
1.3 原理
Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL
语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发
往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
这种方式把数据库的分布式从代码中解耦出来，程序员察觉不出来后台使用 Mycat 还是MySQL。
第二章 安装启动
2.1 安装
1、解压后即可使用
解压缩文件拷贝到 linux 下 /usr/local/
2、三个配置文件
①schema.xml：定义逻辑库，表、分片节点等内容
②rule.xml：定义分片规则
③server.xml：定义用户以及系统相关变量，如端口等
2.2 启动
1、修改配置文件server.xml
修改用户信息，与MySQL区分，如下：
… <user name="mycat"> <property name="password">123456</property> <property name="schemas">TESTDB</property> </user> …
2、修改配置文件 schema.xml
删除<schema>标签间的表信息，<dataNode>标签只留一个，<dataHost>标签只留一个，<writeHost>
<readHost>只留一对
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"> </schema> <dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="testdb" /> <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <!-- can have multi write hosts --> <writeHost host="hostM1" url="192.168.140.128:3306" user="root" password="123123"> <!-- can have multi read hosts --> <readHost host="hostS1" url="192.168.140.127:3306" user="root" password="123123" /> </writeHost> </dataHost> </mycat:schema>
3、验证数据库访问情况
Mycat 作为数据库中间件要和数据库部署在不同机器上，所以要验证远程访问情况。
mysql -uroot -p123123 -h 192.168.140.128 -P 3306
mysql -uroot -p123123 -h 192.168.140.127 -P 3306
#如远程访问报错，请建对应用户
grant all privileges on *.* to root@'缺少的host' identified by '123123';
4、启动程序
①控制台启动 ：去 mycat/bin 目录下执行 ./mycat console
②后台启动 ：去 mycat/bin 目录下 ./mycat start
为了能第一时间看到启动日志，方便定位问题，我们选择①控制台启动。
5、启动时可能出现报错
如果操作系统是 CentOS6.8，可能会出现域名解析失败错误，如下图
可以按照以下步骤解决
① 用 vim 修改 /etc/hosts 文件，在 127.0.0.1 后面增加你的机器名
② 修改后重新启动网络服务
2.3 登录
1、登录后台管理窗口
此登录方式用于管理维护 Mycat
mysql -umycat -p123456 -P 9066 -h 192.168.140.128
#常用命令如下：
show database
show @@help
2、登录数据窗口
此登录方式用于通过 Mycat 查询数据，我们选择这种方式访问 Mycat
mysql -umycat -p123456 -P 8066 -h 192.168.140.128
第三章 搭建读写分离
我们通过 Mycat 和 MySQL 的主从复制配合搭建数据库的读写分离，实现 MySQL 的高可用性。
我们将搭建：一主一从、双主双从两种读写分离模式。
3.1 搭建一主一从
一个主机用于处理所有写请求，一台从机负责所有读请求，架构图如下
1、 搭建 MySQL 数据库主从复制
① MySQL 主从复制原理
② 主机配置(host79)
修改配置文件：vim /etc/my.cnf
#主服务器唯一ID
server-id=1
#启用二进制日志
log-bin=mysql-bin
# 设置不要复制的数据库(可设置多个)
binlog-ignore-db=mysql
binlog-ignore-db=information_schema
#设置需要复制的数据库
binlog-do-db=需要复制的主数据库名字
#设置logbin格式
binlog_format=STATEMENT
binlog 日志三种格式
③ 从机配置(host80)
修改配置文件：vim /etc/my.cnf
#从服务器唯一ID
server-id=2
#启用中继日志
relay-log=mysql-relay
④ 主机、从机重启 MySQL 服务
⑤ 主机从机都关闭防火墙
⑥ 在主机上建立帐户并授权 slave
#在主机MySQL里执行授权命令
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123123';
#查询master的状态
show master status;
#记录下File和Position的值
#执行完此步骤后不要再操作主服务器MySQL，防止主服务器状态值变化
⑦ 在从机上配置需要复制的主机
#复制主机的命令
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主机的IP地址',
MASTER_USER='slave',
MASTER_PASSWORD='123123',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字',MASTER_LOG_POS=具体值;
#启动从服务器复制功能
start slave;
#查看从服务器状态
show slave statusG;
#下面两个参数都是Yes，则说明主从配置成功！
# Slave_IO_Running: Yes
# Slave_SQL_Running: Yes
⑧ 主机新建库、新建表、insert 记录，从机复制
⑨ 如何停止从服务复制功能
stop slave;
⑩ 如何重新配置主从
stop slave;
reset master;
2、 修改 Mycat 的配置文件 schema.xml
之前的配置已分配了读写主机，是否已实现读写分离？
验证读写分离
（1）在写主机插入：insert into mytbl values (1,@@hostname);
主从主机数据不一致了
（2）在Mycat里查询：select * from mytbl;
修改<dataHost>的balance属性，通过此属性配置读写分离的类型
负载均衡类型，目前的取值有4 种：
（1）balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。
（2）balance="1"，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从
模式(M1->S1，M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
（3）balance="2"，所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。
（4）balance="3"，所有读请求随机的分发到 readhost 执行，writerHost 不负担读压力
为了能看到读写分离的效果，把balance设置成2，会在两个主机间切换查询
… <dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="2" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> …
3、 启动 Mycat
4、 验证读写分离
#（1）在写主机数据库表mytbl中插入带系统变量数据，造成主从数据不一致
INSERT INTO mytbl VALUES(2,@@hostname);
#（2）在Mycat里查询mytbl表,可以看到查询语句在主从两个主机间切换
3.2 搭建双主双从
一个主机 m1 用于处理所有写请求，它的从机 s1 和另一台主机 m2 还有它的从机 s2 负责所有读请
求。当 m1 主机宕机后，m2 主机负责写请求，m1、m2 互为备机。架构图如下
1、 搭建 MySQL 数据库主从复制（双主双从）
① 双主机配置
Master1配置
修改配置文件：vim /etc/my.cnf
#主服务器唯一ID
server-id=1
#启用二进制日志
log-bin=mysql-bin
# 设置不要复制的数据库(可设置多个)
binlog-ignore-db=mysql
binlog-ignore-db=information_schema
#设置需要复制的数据库
binlog-do-db=需要复制的主数据库名字
#设置logbin格式
binlog_format=STATEMENT
# 在作为从数据库的时候，有写入操作也要更新二进制日志文件
log-slave-updates
#表示自增长字段每次递增的量，指自增字段的起始值，其默认值是1，取值范围是1 .. 65535
auto-increment-increment=2
# 表示自增长字段从哪个数开始，指字段一次递增多少，他的取值范围是1 .. 65535
auto-increment-offset=1
Master2配置
修改配置文件：vim /etc/my.cnf
#主服务器唯一ID
server-id=3
#启用二进制日志
log-bin=mysql-bin
# 设置不要复制的数据库(可设置多个)
binlog-ignore-db=mysql
binlog-ignore-db=information_schema
#设置需要复制的数据库
binlog-do-db=需要复制的主数据库名字
#设置logbin格式
binlog_format=STATEMENT
# 在作为从数据库的时候，有写入操作也要更新二进制日志文件
log-slave-updates
#表示自增长字段每次递增的量，指自增字段的起始值，其默认值是1，取值范围是1 .. 65535
auto-increment-increment=2
# 表示自增长字段从哪个数开始，指字段一次递增多少，他的取值范围是1 .. 65535
auto-increment-offset=2
② 双从机配置
Slave1配置
修改配置文件：vim /etc/my.cnf
#从服务器唯一ID
server-id=2
#启用中继日志
relay-log=mysql-relay
Slave2配置
修改配置文件：vim /etc/my.cnf
#从服务器唯一ID
server-id=4
#启用中继日志
relay-log=mysql-relay
③ 双主机、双从机重启 mysql 服务
④ 主机从机都关闭防火墙
⑤ 在两台主机上建立帐户并授权 slave
#在主机MySQL里执行授权命令
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123123';
#查询Master1的状态
show master status;
#查询Master2的状态
show master status;
#分别记录下File和Position的值
#执行完此步骤后不要再操作主服务器MYSQL，防止主服务器状态值变化
⑥ 在从机上配置需要复制的主机
Slava1 复制 Master1，Slava2 复制 Master2
#复制主机的命令
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主机的IP地址',
MASTER_USER='slave',
MASTER_PASSWORD='123123',
MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.具体数字',MASTER_LOG_POS=具体值;
Slava1的复制命令
Slava2的复制命令
#启动两台从服务器复制功能
start slave;
#查看从服务器状态
show slave statusG;
#Slava1的复制Master1
#Slava2的复制Master2
#下面两个参数都是Yes，则说明主从配置成功！
# Slave_IO_Running: Yes
# Slave_SQL_Running: Yes
⑦ 两个主机互相复制
Master2 复制 Master1，Master1 复制 Master2
# Master2的复制命令
# Master1的复制命令
#启动两台主服务器复制功能
start slave;
#查看从服务器状态
show slave statusG;
Master2的复制Master1
Master1的复制Master2
#下面两个参数都是Yes，则说明主从配置成功！
# Slave_IO_Running: Yes
# Slave_SQL_Running: Yes
⑧ Master1 主机新建库、新建表、insert 记录，Master2 和从机复制
⑨ 如何停止从服务复制功能
stop slave;
⑩ 如何重新配置主从
stop slave;
reset master;
2、 修改 Mycat 的配置文件 schema.xml
修改<dataHost>的balance属性，通过此属性配置读写分离的类型
负载均衡类型，目前的取值有4 种：
（1）balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的 writeHost 上。
（2）balance="1"，全部的 readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡，简单的说，当双主双从
模式(M1->S1，M2->S2，并且 M1 与 M2 互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2 都参与 select 语句的负载均衡。
（3）balance="2"，所有读操作都随机的在 writeHost、readhost 上分发。
（4）balance="3"，所有读请求随机的分发到 readhost 执行，writerHost 不负担读压力
为了双主双从读写分离balance设置为1
…
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="testdb" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"
slaveThreshold="100" >
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.140.128:3306" user="root"
password="123123">
<!-- can have multi read hosts -->
<readHost host="hostS1" url="192.168.140.127:3306" user="root"
password="123123" />
</writeHost>
<writeHost host="hostM2" url="192.168.140.126:3306" user="root"
password="123123">
<!-- can have multi read hosts -->
<readHost host="hostS2" url="192.168.140.125:3306" user="root"
password="123123" />
</writeHost>
</dataHost>
…
#balance="1": 全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡。
#writeType="0": 所有写操作发送到配置的第一个writeHost，第一个挂了切到还生存的第二个
#writeType="1"，所有写操作都随机的发送到配置的 writeHost，1.5 以后废弃不推荐
#writeHost，重新启动后以切换后的为准，切换记录在配置文件中:dnindex.properties 。
#switchType="1": 1 默认值，自动切换。
# -1 表示不自动切换
# 2 基于 MySQL 主从同步的状态决定是否切换。
3、 启动 Mycat
4、 验证读写分离
#在写主机Master1数据库表mytbl中插入带系统变量数据，造成主从数据不一致
INSERT INTO mytbl VALUES(3,@@hostname);
#在Mycat里查询mytbl表,可以看到查询语句在Master2（host81）、Slava1（host80）、Slava2（host82）
主从三个主机间切换
5、 抗风险能力
#停止数据库Master1
#在Mycat里插入数据依然成功，Master2自动切换为写主机
INSERT INTO mytbl VALUES(3,@@hostname);
#启动数据库Master1
#在Mycat里查询mytbl表,可以看到查询语句在Master1（host79）、Slava1（host80）、Slava2（host82）
主从三个主机间切换
Master1、Master2 互做备机，负责写的主机宕机，备机切换负责写操作，保证数据库读写分离高
可用性。
第四章 垂直拆分——分库
一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，
分布到不同 的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面，如下图：
系统被切分成了，用户，订单交易，支付几个模块。
4.1 如何划分表
一个问题：在两台主机上的两个数据库中的表，能否关联查询？
答案：不可以关联查询。
分库的原则：有紧密关联关系的表应该在一个库里，相互没有关联关系的表可以分到不同的库里。
#客户表 rows:20万
CREATE TABLE customer(
id INT AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
#订单表 rows:600万
CREATE TABLE orders(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type INT,
customer_id INT,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY(id)
);
#订单详细表 rows:600万
CREATE TABLE orders_detail(
id INT AUTO_INCREMENT,
detail VARCHAR(2000),
order_id INT,
PRIMARY KEY(id)
);
#订单状态字典表 rows:20
CREATE TABLE dict_order_type(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
以上四个表如何分库？客户表分在一个数据库，另外三张都需要关联查询，分在另外一个数据库。
4.2 实现分库
1、 修改 schema 配置文件
…
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<table name="customer" dataNode="dn2" ></table>
</schema>
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="orders" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"
slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM1" url="192.168.140.128:3306" user="root"
password="123123">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"
slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- can have multi write hosts -->
<writeHost host="hostM2" url="192.168.140.127:3306" user="root"
password="123123">
</writeHost>
</dataHost>
…
#如下图
2、 新增两个空白库
分库操作不是在原来的老数据库上进行操作，需要准备两台机器分别安装新的数据库
#在数据节点 dn1、dn2 上分别创建数据库 orders
CREATE DATABASE orders;
3、 启动 Mycat
./mycat console
4、 访问 Mycat 进行分库
#访问 Mycat
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P 8066
#切换到 TESTDB
#创建 4 张表
#查看表信息，可以看到成功分库
第五章 水平拆分——分表
相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，
每个表中 包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就
是将表中的某些行切分 到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，如图：
5.1 实现分表
1、 选择要拆分的表
MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 1000 万条数据就达到了瓶颈，会影响查询效率，
需要进行水平拆分（分表）进行优化。
例如：例子中的 orders、orders_detail 都已经达到 600 万行数据，需要进行分表优化。
2、 分表字段
以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表
3、 修改配置文件 schema.xml
#为 orders 表设置数据节点为 dn1、dn2，并指定分片规则为 mod_rule（自定义的名字）
<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" ></table>
#如下图
4、 修改配置文件 rule.xml
#在 rule 配置文件里新增分片规则 mod_rule，并指定规则适用字段为 customer_id，
#还有选择分片算法 mod-long（对字段求模运算），customer_id 对两个节点求模，根据结果分片
#配置算法 mod-long 参数 count 为 2，两个节点
<tableRule name="mod_rule">
<rule>
<columns>customer_id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
…
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">2</property>
</function>
#如下图：
5、 在数据节点 dn2 上建 orders 表
6、 重启 Mycat，让配置生效
7、 访问 Mycat 实现分片
#在 mycat 里向 orders 表插入数据，INSERT 字段不能省略
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);
#在mycat、dn1、dn2中查看orders表数据，分表成功
5.2 Mycat 的分片 “join”
Orders 订单表已经进行分表操作了，和它关联的 orders_detail 订单详情表如何进行 join 查询。
我们要对 orders_detail 也要进行分片操作。Join 的原理如下图：
1、 ER 表
Mycat 借鉴了 NewSQL 领域的新秀 Foundation DB 的设计思路，Foundation DB 创新性的提
出了 Table Group 的概念，其将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放，因此彻底解决了
JION 的效率和性能问 题，根据这一思路，提出了基于 E-R 关系的数据分片策略，子表的记录与所
关联的父表记录存放在同一个数据分片上。
#修改 schema.xml 配置文件
…
<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" >
<childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
</table>
…
#在 dn2 创建 orders_detail 表
#重启 Mycat
#访问 Mycat 向 orders_detail 表插入数据
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) values(1,'detail1',1);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(2,'detail1',2);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(3,'detail1',3);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(4,'detail1',4);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(5,'detail1',5);
INSERT INTO orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(6,'detail1',6);
#在mycat、dn1、dn2中运行两个表join语句
Select o.*,od.detail from orders o inner join orders_detail od on o.id=od.order_id;
2、 全局表
在分片的情况下，当业务表因为规模而进行分片以后，业务表与这些附属的字典表之间的关联，
就成了比较 棘手的问题，考虑到字典表具有以下几个特性：
① 变动不频繁
② 数据量总体变化不大
③ 数据规模不大，很少有超过数十万条记录
鉴于此，Mycat 定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性：
① 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性
② 全局表的查询操作，只从一个节点获取
③ 全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作
将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表，则从另外一个方面，很好的解决了数据
JOIN 的难题。通过全局表+基于 E-R 关系的分片策略，Mycat 可以满足 80%以上的企业应用开发
#修改 schema.xml 配置文件
…
<table name="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule" >
<childTable name="orders_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id" />
</table>
<table name="dict_order_type" dataNode="dn1,dn2" type="global" ></table>
…
#在 dn2 创建 dict_order_type 表
#重启 Mycat
#访问 Mycat 向 dict_order_type 表插入数据
INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(101,'type1');
INSERT INTO dict_order_type(id,order_type) VALUES(102,'type2');
#在Mycat、dn1、dn2中查询表数据
5.3 常用分片规则
1、 取模
此规则为对分片字段求摸运算。也是水平分表最常用规则。5.1 配置分表中，orders 表采用了此规
则。
2、 分片枚举
通过在配置文件中配置可能的枚举 id，自己配置分片，本规则适用于特定的场景，比如有些业务
需要按照省份或区县来做保存，而全国省份区县固定的，这类业务使用本条规则。
#（1）修改schema.xml配置文件
<table name="orders_ware_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding_by_intfile" ></table>
#（2）修改rule.xml配置文件
<tableRule name="sharding_by_intfile">
<rule>
<columns>areacode</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
…
<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
<property name="type">1</property>
<property name="defaultNode">0</property>
</function>
# columns：分片字段，algorithm：分片函数
# mapFile：标识配置文件名称，type：0为int型、非0为String，
#defaultNode：默认节点:小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点，
# 设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置不识别就报错
#（3）修改partition-hash-int.txt配置文件
110=0
120=1
#（4）重启 Mycat
#（5）访问Mycat创建表
#订单归属区域信息表
CREATE TABLE orders_ware_info
(
`id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
`order_id` INT comment '订单编号',
`address` VARCHAR(200) comment '地址',
`areacode` VARCHAR(20) comment '区域编号',
PRIMARY KEY(id)
);
#（6）插入数据
INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (1,1,'北京','110');
INSERT INTO orders_ware_info(id, order_id,address,areacode) VALUES (2,2,'天津','120');
#（7）查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果
3、 范围约定
此分片适用于，提前规划好分片字段某个范围属于哪个分片。
#（1）修改schema.xml配置文件
<table name="payment_info" dataNode="dn1,dn2" rule="auto_sharding_long" ></table>
#（2）修改rule.xml配置文件
<tableRule name="auto_sharding_long">
<rule>
<columns>order_id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
…
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
<property name="defaultNode">0</property>
</function>
# columns：分片字段，algorithm：分片函数
# mapFile：标识配置文件名称
#defaultNode：默认节点:小于 0 表示不设置默认节点，大于等于 0 表示设置默认节点，
# 设置默认节点如果碰到不识别的枚举值，就让它路由到默认节点，如不设置不识别就
报错
#（3）修改autopartition-long.txt配置文件
0-102=0
103-200=1
#（4）重启 Mycat
#（5）访问Mycat创建表
#支付信息表
CREATE TABLE payment_info
(
`id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
`order_id` INT comment '订单编号',
`payment_status` INT comment '支付状态',
PRIMARY KEY(id)
);
#（6）插入数据
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (1,101,0);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (2,102,1);
INSERT INTO payment_info (id,order_id ,payment_status) VALUES (3,103,0);
INSERT INTO payment_info (id,order_id,payment_status) VALUES (4,104,1);
#（7）查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果
4、 按日期（天）分片
此规则为按天分片。设定时间格式、范围
#（1）修改schema.xml配置文件
<table name="login_info" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding_by_date" ></table>
#（2）修改rule.xml配置文件
<tableRule name="sharding_by_date">
<rule>
<columns>login_date</columns>
<algorithm>shardingByDate</algorithm>
</rule>
</tableRule>
…
<function name="shardingByDate" class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sBeginDate">2019-01-01</property>
<property name="sEndDate">2019-01-04</property>
<property name="sPartionDay">2</property>
</function>
# columns：分片字段，algorithm：分片函数
#dateFormat ：日期格式
#sBeginDate ：开始日期
#sEndDate：结束日期,则代表数据达到了这个日期的分片后循环从开始分片插入
#sPartionDay ：分区天数，即默认从开始日期算起，分隔 2 天一个分区
#（3）重启 Mycat
#（4）访问Mycat创建表
#用户信息表
CREATE TABLE login_info
(
`id` INT AUTO_INCREMENT comment '编号',
`user_id` INT comment '用户编号',
`login_date` date comment '登录日期',
PRIMARY KEY(id)
);
#（6）插入数据
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (1,101,'2019-01-01');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (2,102,'2019-01-02');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (3,103,'2019-01-03');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (4,104,'2019-01-04');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (5,103,'2019-01-05');
INSERT INTO login_info(id,user_id,login_date) VALUES (6,104,'2019-01-06');
#（7）查询Mycat、dn1、dn2可以看到数据分片效果
5.4 全局序列
在实现分库分表的情况下，数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此，Mycat 提供
了全局 sequence，并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式
1、 本地文件
此方式 Mycat 将 sequence 配置到文件中，当使用到 sequence 中的配置后，Mycat 会更下
classpath 中的 sequence_conf.properties 文件中 sequence 当前的值。
① 优点：本地加载，读取速度较快
② 缺点：抗风险能力差，Mycat 所在主机宕机后，无法读取本地文件。
2、 数据库方式
利用数据库一个表 来进行计数累加。但是并不是每次生成序列都读写数据库，这样效率太低。
Mycat 会预加载一部分号段到 Mycat 的内存中，这样大部分读写序列都是在内存中完成的。
如果内存中的号段用完了 Mycat 会再向数据库要一次。
问：那如果 Mycat 崩溃了 ，那内存中的序列岂不是都没了？
是的。如果是这样，那么 Mycat 启动后会向数据库申请新的号段，原有号段会弃用。
也就是说如果 Mycat 重启，那么损失是当前的号段没用完的号码，但是不会因此出现主键重复
① 建库序列脚本
#在 dn1 上创建全局序列表
CREATE TABLE MYCAT_SEQUENCE (NAME VARCHAR(50) NOT NULL,current_value INT NOT
NULL,increment INT NOT NULL DEFAULT 100, PRIMARY KEY(NAME)) ENGINE=INNODB;
#创建全局序列所需函数
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_currval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE retval VARCHAR(64);
SET retval="-999999999,null";
SELECT CONCAT(CAST(current_value AS CHAR),",",CAST(increment AS CHAR)) INTO retval FROM
MYCAT_SEQUENCE WHERE NAME = seq_name;
RETURN retval;
END $$
DELIMITER ;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_setval(seq_name VARCHAR(50),VALUE INTEGER) RETURNS
VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = VALUE
WHERE NAME = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END $$
DELIMITER ;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mycat_seq_nextval(seq_name VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(64)
DETERMINISTIC
BEGIN
UPDATE MYCAT_SEQUENCE
SET current_value = current_value + increment WHERE NAME = seq_name;
RETURN mycat_seq_currval(seq_name);
END $$
DELIMITER ;
#初始化序列表记录
INSERT INTO MYCAT_SEQUENCE(NAME,current_value,increment) VALUES ('ORDERS', 400000,
100);
② 修改 Mycat 配置
#修改sequence_db_conf.properties
vim sequence_db_conf.properties
#意思是 ORDERS这个序列在dn1这个节点上，具体dn1节点是哪台机子，请参考schema.xml
#修改server.xml
vim server.xml
#全局序列类型：0-本地文件，1-数据库方式，2-时间戳方式。此处应该修改成1。
#重启Mycat
③ 验证全局序列
#登录 Mycat，插入数据
insert into orders(id,amount,customer_id,order_type) values(next value for
MYCATSEQ_ORDERS,1000,101,102);
#查询数据
#重启Mycat后，再次插入数据，再查询
3、 时间戳方式
全局序列ID= 64 位二进制 (42(毫秒)+5(机器 ID)+5(业务编码)+12(重复累加) 换算成十进制为 18 位数的
long 类型，每毫秒可以并发 12 位二进制的累加。
① 优点：配置简单
② 缺点：18 位 ID 过长
4、 自主生成全局序列
可在 java 项目里自己生成全局序列，如下：
① 根据业务逻辑组合
② 可以利用 redis 的单线程原子性 incr 来生成序列
但，自主生成需要单独在工程中用 java 代码实现，还是推荐使用 Mycat 自带全局序列。
第六章 基于 HA 机制的 Mycat 高可用
在实际项目中，Mycat 服务也需要考虑高可用性，如果 Mycat 所在服务器出现宕机，或 Mycat 服
务故障，需要有备机提供服务，需要考虑 Mycat 集群。
6.1 高可用方案
我们可以使用 HAProxy + Keepalived 配合两台 Mycat 搭起 Mycat 集群，实现高可用性。HAProxy
实现了 MyCat 多节点的集群高可用和负载均衡，
而 HAProxy 自身的高可用则可以通过 Keepalived 来
实现。
6.2 安装配置 HAProxy
1、 安装 HAProxy
#1准备好HAProxy安装包，传到/opt目录下
#2解压到/usr/local/src
tar -zxvf haproxy-1.5.18.tar.gz -C /usr/local/src
#3进入解压后的目录，查看内核版本，进行编译
cd /usr/local/src/haproxy-1.5.18
uname -r
make TARGET=linux310 PREFIX=/usr/local/haproxy ARCH=x86_64
# ARGET=linux310，内核版本，使用uname -r查看内核，如：3.10.0-514.el7，此时该参数就为linux310；
#ARCH=x86_64，系统位数；
#PREFIX=/usr/local/haprpxy #/usr/local/haprpxy，为haprpxy安装路径。
#4编译完成后，进行安装
make install PREFIX=/usr/local/haproxy
#5安装完成后，创建目录、创建HAProxy配置文件
mkdir -p /usr/data/haproxy/
vim /usr/local/haproxy/haproxy.conf
#6向配置文件中插入以下配置信息,并保存
global
log 127.0.0.1 local0
#log 127.0.0.1 local1 notice
#log loghost local0 info
maxconn 4096
chroot /usr/local/haproxy
pidfile /usr/data/haproxy/haproxy.pid
uid 99
gid 99
daemon
#debug
#quiet
defaults
log global
mode tcp
option abortonclose
option redispatch
retries 3
maxconn 2000
timeout connect 5000
timeout client 50000
timeout server 50000
listen proxy_status
bind :48066
mode tcp
balance roundrobin
server mycat_1 192.168.140.128:8066 check inter 10s
server mycat_2 192.168.140.127:8066 check inter 10s
frontend admin_stats
bind :7777
mode http
stats enable
option httplog
maxconn 10
stats refresh 30s
stats uri /admin
stats auth admin:123123
stats hide-version
stats admin if TRUE
2、 启动验证
#1启动HAProxy
/usr/local/haproxy/sbin/haproxy -f /usr/local/haproxy/haproxy.conf
#2查看HAProxy进程
ps -ef|grep haproxy
#3打开浏览器访问
http://192.168.140.125:7777/admin
#在弹出框输入用户名：admin密码：123123
#如果Mycat主备机均已启动，则可以看到如下图
#4验证负载均衡，通过HAProxy访问Mycat
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.126 -P 48066
6.3 配置 Keepalived
1、 安装 Keepalived
#1准备好Keepalived安装包，传到/opt目录下
#2解压到/usr/local/src
tar -zxvf keepalived-1.4.2.tar.gz -C /usr/local/src
#3安装依赖插件
yum install -y gcc openssl-devel popt-devel
#3进入解压后的目录，进行配置，进行编译
cd /usr/local/src/keepalived-1.4.2
./configure --prefix=/usr/local/keepalived
#4进行编译，完成后进行安装
make && make install
#5运行前配置
cp /usr/local/src/keepalived-1.4.2/keepalived/etc/init.d/keepalived /etc/init.d/
mkdir /etc/keepalived
cp /usr/local/keepalived/etc/keepalived/keepalived.conf /etc/keepalived/
cp /usr/local/src/keepalived-1.4.2/keepalived/etc/sysconfig/keepalived /etc/sysconfig/
cp /usr/local/keepalived/sbin/keepalived /usr/sbin/
#6修改配置文件
vim /etc/keepalived/keepalived.conf
#修改内容如下
! Configuration File for keepalived
global_defs {
notification_email {
xlcocoon@foxmail.com
}
notification_email_from keepalived@showjoy.com
smtp_server 127.0.0.1
smtp_connect_timeout 30
router_id LVS_DEVEL
vrrp_skip_check_adv_addr
vrrp_garp_interval 0
vrrp_gna_interval 0
}
vrrp_instance VI_1 {
#主机配MASTER，备机配BACKUP
state MASTER
#所在机器网卡
interface ens33
virtual_router_id 51
#数值越大优先级越高
priority 100
advert_int 1
authentication {
auth_type PASS
auth_pass 1111
}
virtual_ipaddress {
#虚拟IP
192.168.140.200
}
}
virtual_server 192.168.140.200 48066 {
delay_loop 6
lb_algo rr
lb_kind NAT
persistence_timeout 50
protocol TCP
real_server 192.168.140.125 48066 {
weight 1
TCP_CHECK {
connect_timeout 3
retry 3
delay_before_retry 3
}
}
real_server 192.168.140.126 48600 {
weight 1
TCP_CHECK {
connect_timeout 3
nb_get_retry 3
delay_before_retry 3
}
}
}
2、 启动验证
#1启动Keepalived
service keepalived start
#2登录验证
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.200 -P 48066
6.4 测试高可用
1、 测试步骤
#1关闭mycat
#2通过虚拟ip查询数据
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.200 -P 48066
第七章 Mycat 安全设置
7.1 权限配置
1、 user 标签权限控制
目前 Mycat 对于中间件的连接控制并没有做太复杂的控制，目前只做了中间件逻辑库级别的读
写权限控制。是通过 server.xml 的 user 标签进行配置。
#server.xml配置文件user部分
<user name="mycat">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
</user>
<user name="user">
<property name="password">user</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
<property name="readOnly">true</property>
</user>
#如下图
测试案例
#测试案例一
# 使用user用户，权限为只读（readOnly：true）
# 验证是否可以查询出数据，验证是否可以写入数据
#1、用user用户登录，运行命令如下：
mysql -uuser -puser -h 192.168.140.128 -P8066
#2、切换到TESTDB数据库，查询orders表数据，如下：
use TESTDB
select * from orders;
#3、可以查询到数据，如下图
#4、执行插入数据sql，如下：
insert into orders(id,order_type,customer_id,amount) values(7,101,101,10000);
#5、可看到运行结果，插入失败，只有只读权限，如下图：
#测试案例二
# 使用mycat用户，权限为可读写（readOnly：false）
# 验证是否可以查询出数据，验证是否可以写入数据
#1、用mycat用户登录，运行命令如下：
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P8066
#2、切换到TESTDB数据库，查询orders表数据，如下：
use TESTDB
select * from orders;
#3、可以查询到数据，如下图
#4、执行插入数据sql，如下：
insert into orders(id,order_type,customer_id,amount) values(7,101,101,10000);
#5、可看到运行结果，插入成功，如下图：
2、 privileges 标签权限控制
在 user 标签下的 privileges 标签可以对逻辑库（schema）、表（table）进行精细化的 DML 权限控
制。
privileges 标签下的 check 属性，如为 true 开启权限检查，为 false 不开启，默认为 false。
由于 Mycat 一个用户的 schemas 属性可配置多个逻辑库（schema） ，所以 privileges 的下级
节点 schema 节点同样可配置多个，对多库多表进行细粒度的 DML 权限控制。
#server.xml配置文件privileges部分
#配置orders表没有增删改查权限
<user name="mycat">
<property name="password">123456</property>
<property name="schemas">TESTDB</property>
<!-- 表级 DML 权限设置 -->
<privileges check="true">
<schema name="TESTDB" dml="1111" >
<table name="orders" dml="0000"></table>
<!--<table name="tb02" dml="1111"></table>-->
</schema>
</privileges>
</user>
#如下图
测试案例
#测试案例一
# 使用mycat用户，privileges配置orders表权限为禁止增删改查（dml="0000"）
# 验证是否可以查询出数据，验证是否可以写入数据
#1、重启mycat，用mycat用户登录，运行命令如下：
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P8066
#2、切换到TESTDB数据库，查询orders表数据，如下：
use TESTDB
select * from orders;
#3、禁止该用户查询数据，如下图
#4、执行插入数据sql，如下：
insert into orders(id,order_type,customer_id,amount) values(8,101,101,10000);
#5、可看到运行结果，禁止该用户插入数据，如下图：
#测试案例二
# 使用mycat用户，privileges配置orders表权限为可以增删改查（dml="1111"）
# 验证是否可以查询出数据，验证是否可以写入数据
#1、重启mycat，用mycat用户登录，运行命令如下：
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P8066
#2、切换到TESTDB数据库，查询orders表数据，如下：
use TESTDB
select * from orders;
#3、可以查询到数据，如下图
#4、执行插入数据sql，如下：
insert into orders(id,order_type,customer_id,amount) values(8,101,101,10000);
#5、可看到运行结果，插入成功，如下图：
#4、执行插入数据sql，如下：
delete from orders where id in (7,8);
#5、可看到运行结果，插入成功，如下图：
7.2 SQL 拦截
firewall 标签用来定义防火墙；firewall 下 whitehost 标签用来定义 IP 白名单 ，blacklist 用来定义
SQL 黑名单。
1、 白名单
可以通过设置白名单，实现某主机某用户可以访问 Mycat，而其他主机用户禁止访问。
#设置白名单
#server.xml配置文件firewall标签
#配置只有192.168.140.128主机可以通过mycat用户访问
<firewall>
<whitehost>
<host host="192.168.140.128" user="mycat"/>
</whitehost>
</firewall>
#如下图
#重启Mycat后，192.168.140.128主机使用mycat用户访问
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P 8066
#可以正常访问，如下图
#在此主机换user用户访问，禁止访问
#在192.168.140.127主机用mycat用户访问，禁止访问
2、 黑名单
可以通过设置黑名单，实现 Mycat 对具体 SQL 操作的拦截，如增删改查等操作的拦截。
#设置黑名单
#server.xml配置文件firewall标签
#配置禁止mycat用户进行删除操作
<firewall>
<whitehost>
<host host="192.168.140.128" user="mycat"/>
</whitehost>
<blacklist check="true">
<property name="deleteAllow">false</property>
</blacklist>
</firewall>
#如下图
#重启Mycat后，192.168.140.128主机使用mycat用户访问
mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P 8066
#可以正常访问，如下图
#切换TESTDB数据库后，执行删除数据语句
delete from orders where id=7;
#运行后发现已禁止删除数据，如下图
第八章 Mycat 监控工具
8.1 Mycat-web 简介
Mycat-web 是 Mycat 可视化运维的管理和监控平台，弥补了 Mycat 在监控上的空白。帮 Mycat 分
担统计任务和配置管理任务。Mycat-web 引入了 ZooKeeper 作为配置中心，可以管理多个节点。
Mycat-web 主要管理和监控 Mycat 的流量、连接、活动线程和内存等，具备 IP 白名单、邮件告警等模
块，还可以统计 SQL 并分析慢 SQL 和高频 SQL 等。为优化 SQL 提供依据。
8.2 Mycat-web 配置使用
1、 ZooKeeper 安装
安装步骤如下：
#1下载安装包http://zookeeper.apache.org/
#2 安装包拷贝到Linux系统/opt目录下，并解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.11.tar.gz
#3 进入ZooKeeper解压后的配置目录（conf），复制配置文件并改名
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
#4 进入ZooKeeper的命令目录（bin），运行启动命令
./zkServer.sh start
#5 ZooKeeper服务端口为2181，查看服务已经启动
netstat -ant | grep 2181
2、 Mycat-web 安装
安装步骤如下：
#1下载安装包http://www.mycat.io/
#2 安装包拷贝到Linux系统/opt目录下，并解压
tar -zxvf Mycat-web-1.0-SNAPSHOT-20170102153329-linux.tar.gz
#3 拷贝mycat-web文件夹到/usr/local目录下
cp -r mycat-web /usr/local
#4 进入mycat-web的目录下运行启动命令
cd /usr/local/mycat-web/
./start.sh &
#5 Mycat-web服务端口为8082，查看服务已经启动
netstat -ant | grep 8082
#6 通过地址访问服务
http://192.168.140.127:8082/mycat/
3、 Mycat-web 配置
安装步骤如下：
#1 先在注册中心配置ZooKeeper地址，配置后刷新页面，可见
#2 新增Mycat监控实例
8.3 Mycat 性能监控指标
在 Mycat-web 上可以进行 Mycat 性能监控，例如：内存分享、流量分析、连接分析、活动线程分
析等等。
