zoukankan      html  css  js  c++  java
  • logging 模块使用

    logging级别:

    CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
    ERROR = 40
    WARNING = 30 #WARN = WARNING
    INFO = 20
    DEBUG = 10
    NOTSET = 0 #不设置
    #基本应用
    import
    logging logger=logging.getLogger() #1.生成一个logger对象 h1=logging.FileHandler(r't1.log') #2.Filehandler :log写在哪个文件,写的格式
    #logging.StreamHandler() #打印到终端
    formater1=logging.Formatter( fmt='%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(module)s:%(message)s',
    #log内容的格式,以及时间格式
    datefmt
    ='%Y-%m-%d %X' )

    h1.setFormatter(formater1)
    logger.addHandler(h1)#logger 对象使用FileHandler的提供的方式进行输出
    logger.setLevel(
    20) #设定logger的级别,大于等于20的都进行输出
    logger.debug(
    'debug message')
    logger.info(
    'info')
    logger.warning(
    'warning')
    logger.error(
    'error')
    logger.critical(
    'critical')

    应用2:修改logging模块的默认参数,然后使用

    #======介绍
    可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
    filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
    filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
    format:指定handler使用的日志显示格式。
    datefmt:指定日期时间格式。
    level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
    stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
    
    
    format参数中可能用到的格式化串:
    %(name)s Logger的名字
    %(levelno)s 数字形式的日志级别
    %(levelname)s 文本形式的日志级别
    %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    %(module)s 调用日志输出函数的模块名
    %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    %(thread)d 线程ID。可能没有
    %(threadName)s 线程名。可能没有
    %(process)d 进程ID。可能没有
    %(message)s用户输出的消息
    
    
    
    
    #========使用
    import logging
    logging.basicConfig(filename='access.log',
                        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                        level=10)
    
    logging.debug('调试debug')
    logging.info('消息info')
    logging.warning('警告warn')
    logging.error('错误error')
    logging.critical('严重critical')
    
    
    
    
    
    #========结果
    access.log内容:
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  调试debug
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  错误error
    2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  严重critical
    
    part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置

    终极使用:配置dict

    """
    logging配置
    """
    # 定义三种日志输出格式
    standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                      '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
    simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
    id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
    
    # log配置字典
    LOGGING_DIC = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'formatters': {
            'standard': {
                'format': standard_format
            },
            'simple': {
                'format': simple_format
            },
        },
        'filters': {},
        'handlers': {
            #打印到终端的日志
            'console': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕      
                'formatter': 'simple'
            },
            #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
            'default': {
                'level': 'DEBUG',
                'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
                'formatter': 'standard',
                'filename': LOG_PATH,  # 日志文件             #log写在这里
                'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
                'backupCount': 5,
                'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
            },
        },
        'loggers': {
            #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
            '': {
                'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
                'level': 'DEBUG',
                'propagate': True,  # 向上(更高level的logger)传递
            },
        },
    }

    def get_logger(name):
        logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
        logger = logging.getLogger(name)  # 生成一个log实例, 此时的logger 已经知道去哪里写log,怎么写(2个handler控制输出)
        return logger
    
    
    

     logger=get_logger('__file__')

    logger.info("hhhh")



  • 相关阅读:
    oracle索引学习
    (转载)Windows下手动完全卸载Oracle
    Funsion Charts 学习(二)
    Funsion Charts 学习(一)
    集合操作
    文件操作
    字典操作
    字符串操作
    列表操作
    python基本运算
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wuxi9864/p/9904027.html
Copyright © 2011-2022 走看看