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  • Zero-shot User Intent Detection via Capsule Neural Networks

    • Architecture

       

       

       

       

    • SemanticCaps

      通过Bi-LSTM表征得到的隐层向量经过multi-head后可以得到R个表征

         

         

       

    • DetectionCaps

      这部分和一般的胶囊网络一样，除了loss function中加入了self attention部分

         

         

         

         

         

       

       

    • Zero-shot DetectionCaps

       

    基本过程和DetectionCaps很相似,计算DetectionCaps中已存在的existing intent和当前inference阶段emerging intent的相似度q,然后加权求和，squash后得到activation vector进行分类

       

       

       

       

       

       

       

       

       
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/wuxiangli/p/11314057.html
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