FM：解决稀疏数据下的特征组合问题 Factorization Machine(因子分解机)
美团技术团队的文章，觉得写得很好啊：https://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html
复杂度变成（kn)
FFM是（knn）,FMM是隐变量和fileld相关
假设样本的 n个特征属于 f个field，那么FFM的二次项有 nf个隐向量。而在FM模型中，每一维特征的隐向量只有一个。FM可以看作FFM的特例，是把所有特征都归属到一个field时的FFM模型。根据FFM的field敏感特性，可以导出其模型方程。