问题：MySQL中存储索引用到的数据结构是B+树，B+树的查询时间跟树的高度有关，是log(n)，如果用hash存储，那么查询时间是O(1)。既然hash比B+树更快，为什么mysql用B+树来存储索引呢？
答：一、从内存角度上说，数据库中的索引一般时在磁盘上，数据量大的情况可能无法一次性装入内存，B+树的设计可以允许数据分批加载。
二、从业务场景上说，如果只选择一个数据那确实是hash更快，但是数据库中经常会选中多条这时候由于B+树索引有序，并且又有链表相连，它的查询效率比hash就快很多了。
问题：为什么不用红黑树或者二叉排序树？
答：树的查询时间跟树的高度有关，B+树是一棵多路搜索树可以降低树的高度，提高查找效率
问题：既然增加树的路数可以降低树的高度，那么无限增加树的路数是不是可以有最优的查找效率？
答：这样会形成一个有序数组，文件系统和数据库的索引都是存在硬盘上的，并且如果数据量大的话，不一定能一次性加载到内存中。有序数组没法一次性加载进内存，这时候B+树的多路存储威力就出来了，可以每次加载B+树的一个结点，然后一步步往下找，
问题：在内存中，红黑树比B树更优，但是涉及到磁盘操作B树就更优了，那么你能讲讲B+树吗？
B+树是在B树的基础上进行改造，它的数据都在叶子结点，同时叶子结点之间还加了指针形成链表。
下面是一个4路B+树，它的数据都在叶子结点，并且有链表相连。
问题：为什么B+树要这样设计？
答：这个跟它的使用场景有关，B+树在数据库的索引中用得比较多，数据库中select数据，不一定只选一条，很多时候会选中多条，比如按照id进行排序后选100条。如果是多条的话，B+树需要做局部的中序遍历，可能要跨层访问。而B+树由于所有数据都在叶子结点不用跨层，同时由于有链表结构，只需要找到首尾，通过链表就能把所有数据取出来了。
比如选出7到19只需要在叶子结点中就能找到。
