目录
sorted_set 类型
-
新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
-
需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可以排序的数据
-
sorted_set 类型：在 set 的存储结构基础上添加可排序字段
sorted_set 类型数据的基本操作
-
添加数据
zadd key score1 member1 [score2 member2] -
获取全部数据
zrange key start stop [WITHSCORES] zrevrange key start stop [WITHSCORES] // rev 是 reverse 的缩写 -
删除数据
zrem key member [member ...] -
按条件获取数据
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT] zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES] -
条件删除数据
zremrangebyrank key start stop zremrangebyscore key min max -
获取集合数据总量
zcard key zcount key min max -
集合交、并操作
zinterstore destination numkeys key [key ...] zunionstore destination numkeys key [key ...] -
获取当前系统时间
time
注意：
- min 与 max 用于限定搜索查询的条件
- start 与 stop 用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
- offset 与 count 用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量
sorted_set 应用场景
1、业务场景
票选广东十大杰出青年，各类综艺选秀海选投票
各类资源网站 TOP10（电影，歌曲，文档，电商，游戏等）
聊天室活跃度统计
游戏好友亲密度
1.1、业务分析
- 为所有参与排名的资源建立排序依据
1.2、解决方案
-
获取数据对应的索引（排名）
zrank key memeber zrevrank key member -
score 值获取与修改
zscore key member zincrby key increment member
总结：redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名
2、业务场景
基础服务 + 增值服务类网站会设定各位会员的试用，让用户充分体验会员优势。例如观影试用 VIP、游戏 VIP 体验、云盘下载体验 VIP、数据查看体验 VIP。当 VIP 体验到期后，如果有效管理此类信息。即便对于正式 VIP 用户也存在对应的管理方式。
网站会定期开启投票、讨论，限时进行，逾期作废。如何有效管理此类过期信息。
2.1、解决方案
- 对于基于时间线限定的任务处理，将处理时间记录为 score 值，利用排序功能区分处理的先后顺序
- 记录下一个要处理的时间，当到期后处理对应任务，一处redis中的记录，并记录下一个要处理的时间
- 当新任务加入时，判断并更新当前下一个要处理的任务时间
- 为提升 sorted_set 的性能，通常将任务根据特征存储成若干 sorted_set。例如 1 小时内，1 天内，周内，月内等，操作时逐级提升，将即将操作的若干任务纳入到1小时内处理的队列中
总结：redis 应用于定时任务执行顺序管理或任务过期管理
3、业务场景
任务/消息权重设定应用
当任务或者消息待处理，形成了任务队列或消息队列时，对于高优先级的任务要保障对其优先处理，如何实现任务权重管理。
3.1、解决方案
- 对于带有权重的任务，优先处理权重高的任务，采用 score 记录权重即可（需要使用事务，防止插队的情况发生）
多条件任务权重设定
如果权重条件过多时，需要对排序 score 值进行处理，保障 score 值能够兼容 2 条件或者多条件，例如外贸订单优先于国内订单，总裁订单优先于经理订单，经理订单优先于员工订单
- 因 score 长度受限，需要对数据进行截断处理，尤其是时间设置为小时或分钟级即可（折算后）
- 先设定订单类别，后设定订单发起角色类别，整体 score 长度必须是统一的，不足位补 0。第一排序规则首位不得是0
- 例如外贸101，国内102，经理004，员工008.
- 员工下的外贸单score值为101008（优先）
- 经理下的国内单score值为102004
总结：redis 应用于即时任务/消息队列执行管理
sorted_set 类型数据操作的注意事项
- score 保存的数据存储空间是 64 位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
- score 保存的数据也可以是一个双精度的 double 值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时侯要慎重
- sorted_set 底层存储还是基于 set 结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score 值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果