plt.plot()
plt.plot( x, y, format_string, **kwargs)
其中**kwargs包含常用的参数：
color #颜色 linestyle #线条样式 linewidth #线宽 marker #标记风格 markerfacecolor #标记颜色 markersize #标记大小等等
应用示例：
# 颜色红，线宽1，线的样式为'-'，标记的风格为'.' plt.plot(x,y2,color = 'red',linewidth = 1.0,linestyle = '--',marker = '.') plt.plot(x,y2,'r--.',linewidth = 1.0) # 二者作用一样
matplotlib常用的颜色指定方法有：、
1、在[0, 1]中的浮点值的RGB或RGBA元组（例如 (0.1, 0.2, 0.5) 或 (0.1, 0.2, 0.5, 0.3)）。RGBA是红色，绿色，蓝色，Alpha的缩写；
2、十六进制RGB或RGBA字符串 (例如： ‘#0F0F0F’ 或者 ‘#0F0F0F0F’)；
3、[0, 1]中浮点值的字符串表示，包括灰度级（例如，‘0.5’）；
4、单字母字符串，例如这些其中之一：{‘b’, ‘g’, ‘r’, ‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘k’, ‘w’}；
5、一个 X11/CSS4 (“html”) 颜色名称, 例如：“blue”，具体可选取颜色可参考https://matplotlib.org/gallery/color/named_colors.html；
6、来自xkcd的颜色调研的名称，前缀为 ‘xkcd:’ (例如：“xkcd:sky blue”)，指定颜色教程可参考https://matplotlib.org/tutorials/colors/colors.html；
7、其中一个 {‘tab:blue’, ‘tab:orange’, ‘tab:green’, ‘tab:red’, ‘tab:purple’, ‘tab:brown’, ‘tab:pink’, ‘tab:gray’, ‘tab:olive’, ‘tab:cyan’}，它们是’tab10’分类调色板中的Tableau颜色（这是默认的颜色循环）；
matplotlib常用的linestyle有：
（图片取自官方文档）
在这里插入图片描述
matplotlib常用的marker有：
1、’.’：点标记
2、’,’：像素标记
3、‘o’：实心圆标记
4、‘v’：倒三角标记
5、’^’：上三角标记
6、’>’：右三角标记
7、’<’：左三角标记
8、’*’：星形标记
9、‘x’：x形标记
10、‘s’：实心方形标记
11、‘p’：实心五角标记
plt.figure()
plt.figure( num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
各个参数的意义是：
num #图像的编号或者名称，当其为数字时是编号，当其为字符串时是名称 figsize #指定figure的宽和高 dpi #参数指定绘图对象的分辨率 facecolor #背景颜色 edgecolor #边框颜色 frameon #是否显示边框
其常用于建立多个独立的图像：
应用示例：
# 颜色红，线宽1，线的样式为'-'，标记的风格为'.' plt.plot(x,y2,color = 'red',linewidth = 1.0,linestyle = '--',marker = 'o') plt.plot(x,y2,'r--.',linewidth = 1.0) # 二者作用一样
plot()应用示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure(num=1,figsize=(4,5)) plt.plot(x,y1,color = 'red',linewidth = 1.0,linestyle = '--',marker = '.') plt.figure(num=2,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2,'r--.',linewidth = 1.0) plt.show()