python学习14-模块

引入模块的方式：

1. import 模块

2. from xxx import 模块

一、collections 模块

1.Counter()

 counter是一个计数器，主要用来计数，计算一个字符串中每个字符出现的次数

from collections import Counter
s = "我要从南走到北，还要从北走到南"

ret = Counter(s)
print("__iter__" in dir(ret))

for item in ret:
print(item,ret[item])

counter

1 from collections import Counter
2 s = "我要从南走到北，还要从北走到南"
3 
4 ret  = Counter(s)
5 print("__iter__" in dir(ret))
6 
7 for item in ret:
8     print(item,ret[item])

#补充 

栈：先进后出

队列：先进先出

由于python没有给出Stack模块. 我们可以自己动写个粗略版本来模拟栈的工作过程(注意， 此版本有严重的并发问题)

#栈 先进后出
class StackFullErro(Exception):
pass

class StackEmptyErro(Exception):
pass

class Stack:
def __init__(self,size):
self.size = size
self.lst = []
self.index = 0

def push(self,item):
if self.index == self.size:
raise StackFullErro("the Stack is full")
self.lst.insert(self.index,item)
self.index +=1

def pop(self):
if self.index == 0:
raise StackEmptyErro('the stack is empty')
self.index -= 1
item = self.lst.pop(self.index)
return item

s = Stack(4)
s.push('1')
s.push('2')
s.push('3')
s.push('4')
# s.push('5')
# s.push('6')
print(s.pop())
print(s.pop())
print(s.pop())
print(s.pop())
# print(s.pop())

结果：
4
3
2
1

栈

 1 #栈 先进后出
 2 class StackFullErro(Exception):
 3     pass
 4 
 5 class StackEmptyErro(Exception):
 6     pass
 7 
 8 class Stack:
 9     def __init__(self,size):
10         self.size = size
11         self.lst = []
12         self.index = 0
13 
14     def push(self,item):
15         if self.index == self.size:
16             raise StackFullErro("the Stack is full")
17         self.lst.insert(self.index,item)
18         self.index +=1
19 
20     def pop(self):
21         if self.index == 0:
22             raise StackEmptyErro('the stack is empty')
23         self.index -= 1
24         item = self.lst.pop(self.index)
25         return item
26 
27 s = Stack(4)
28 s.push('1')
29 s.push('2')
30 s.push('3')
31 s.push('4')
32 # s.push('5')
33 # s.push('6')
34 print(s.pop())
35 print(s.pop())
36 print(s.pop())
37 print(s.pop())
38 # print(s.pop())
39 
40 结果：
41 4
42 3
43 2
44 1

对于队列，python提供了queue模块

import queue #队列模块

q = queue.Queue()
q.put('李')
q.put('嘉')
q.put('家')
q.put('欣')

print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get()) #最后一个
# print(q.get()) #拿完了，再拿程序就会阻塞
print('拿完了')
print(dir(queue))

#双向对列
q2 = queue.deque() #创建对象
q2.append("李") #在右边添加
q2.appendleft("嘉") #在左边添加

# print(q2.pop()) #从右边拿
# print(q2.pop())

print(q2.popleft()) #从左边拿
print(q2.popleft())

queue模块

 1 import queue  #队列模块
 2 
 3 q = queue.Queue()
 4 q.put('李')
 5 q.put('嘉')
 6 q.put('家')
 7 q.put('欣')
 8 
 9 print(q.get())
10 print(q.get())
11 print(q.get())
12 print(q.get()) #最后一个
13 # print(q.get())  #拿完了，再拿程序就会阻塞
14 print('拿完了')
15 print(dir(queue))
16 
17 #双向对列
18 q2 = queue.deque()  #创建对象
19 q2.append("李")  #在右边添加
20 q2.appendleft("嘉")  #在左边添加
21 
22 # print(q2.pop())  #从右边拿
23 # print(q2.pop())
24 
25 print(q2.popleft())  #从左边拿
26 print(q2.popleft())

2、deque()

创建双向队列

from collections import deque
q = deque() #创建双向队列对象

q.append("盖伦")
q.append('皇子')
q.append('赵信')
q.appendleft('德玛西亚之力')
q.appendleft('嘉文')
q.appendleft('德邦总管')
# 德邦 嘉文 德玛 盖伦 皇子 赵信

# print(q.pop())
# print(q.pop())
# print(q.pop())
print(q.popleft())
print(q.popleft())
print(q.popleft())
print(q.popleft())

collections里的deque

from collections import deque
q = deque()  #创建双向队列对象

q.append("盖伦")
q.append('皇子')
q.append('赵信')
q.appendleft('德玛西亚之力')
q.appendleft('嘉文')
q.appendleft('德邦总管')
#  德邦 嘉文 德玛 盖伦 皇子 赵信

# print(q.pop())
# print(q.pop())
# print(q.pop())
print(q.popleft())
print(q.popleft())
print(q.popleft())
print(q.popleft())

3、namedtuple  

命名元组，就是给元组内的元素进行命名

from collections import namedtuple

point = namedtuple("点",['x','y','z']) #相当于写了一个类
# print(namedtuple.__doc__) #Returns a new subclass of tuple with named fields.
p = point(5,2,1) #相当于创建对象

print(p.x) #5
print(p.y) #2
print(p.z) #1
print(p) #点(x=5, y=2, z=1) 给元组中每个元素命名了

namedtuple

 1 from collections import namedtuple
 2 
 3 point = namedtuple("点",['x','y','z'])  #相当于写了一个类
 4 # print(namedtuple.__doc__)  #Returns a new subclass of tuple with named fields.
 5 p = point(5,2,1)  #相当于创建对象
 6 
 7 print(p.x)  #5
 8 print(p.y)  #2
 9 print(p.z)  #1
10 print(p)  #点(x=5, y=2, z=1)   给元组中每个元素命名了

4、OrderedDict  

排序字典，按我们存储的顺序给字典排序

1 dic = {'a':'娃哈哈', 'b':'薯条', 'c':'胡辣汤'}   #无序的
2 print(dic)
3 
4 from collections import OrderedDict
5 od = OrderedDict({'a':'娃哈哈', 'b':'薯条', 'c':'胡辣汤'})  #排序的
6 print(od)

1 dic = {'a':'娃哈哈', 'b':'薯条', 'c':'胡辣汤'}   #无序的
2 print(dic)
3 
4 from collections import OrderedDict
5 od = OrderedDict({'a':'娃哈哈', 'b':'薯条', 'c':'胡辣汤'})  #排序的
6 print(od)

5、defaultdict

默认值字典，查找key时，如果key不存在会返回一个默认值

from collections import defaultdict

lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]

d = defaultdict(list) #当查找的key不存在时返回一个[]，并将key添加到d中，所以参数必须是可调用的
#这相当于给每个key都有一个默认值[]

for el in lst:
if el <66:
d["key1"].append(el) #key1 不存在，将key1添加到字典d中，并且默认值时[],然后再往列表中添加元素
else:
d["key2"].append(el)

print(d)

def fun():
return "胡辣汤"
d2 = defaultdict(fun) #参数要callable
print(d2["key1"])

默认值字典

 1 from collections import defaultdict
 2 
 3 lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99]
 4 
 5 d = defaultdict(list)  #当查找的key不存在时返回一个[]，并将key添加到d中，所以参数必须是可调用的
 6                        #这相当于给每个key都有一个默认值[]
 7 
 8 for el in lst:
 9     if el <66:
10         d["key1"].append(el)  #key1 不存在，将key1添加到字典d中，并且默认值时[],然后再往列表中添加元素
11     else:
12         d["key2"].append(el)
13 
14 print(d)
15 
16 def fun():
17     return  "胡辣汤"
18 d2 = defaultdict(fun)   #参数要callable
19 print(d2["key1"])

二、time模块

日期格式化的标准：（记到秒就行，其他看看）

%y 两位数的年份表示（00-99）

%Y 四位数的年份表示（000-9999）

%m 月份（01-12）

%d 月内中的一天（0-31）

%H 24小时制小时数（0-23）

%I 12小时制小时数（01-12）

%M 分钟数（00=59）

%S 秒（00-59）

%a 本地简化星期名称

%A 本地完整星期名称

%b 本地简化的月份名称

%B 本地完整的月份名称

%c 本地相应的日期表示和时间表示

%j 年内的一天（001-366）

%p 本地A.M.或P.M.的等价符

%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

%w 星期（0-6），星期天为星期的开始

%W ⼀年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始

%x 本地相应的日期表示

%X 本地相应的时间表示

%Z 当前时区的名称

%%  %号本身

time模块的方法：

时间戳 = time.time()                                   看当前的时间戳
格式化时间 = time.strftime(格式)                把时间戳转为格式化形式
结构化时间 = time.localtime(时间戳)          将时间戳按当地时间结构化
结构化时间 = time.gmtime(时间戳)            将时间戳按格林尼治时间结构化
结构化时间 = time.strptime(s,格式)            把格式化时间转为结构化形式
时间戳 = time.mktime(结构化)                    把结构化时间转为时间戳

#将时间戳格式化为当地时间

1 import time
2 
3 t = time.localtime(1888888)  #时间戳转为当地结构化时间
4 # print(t)
5 str_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t)  
6 print(str_time)

1 import time
2 
3 t = time.localtime(1888888)  #时间戳转为当地结构化时间
4 # print(t)
5 str_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t)  
6 print(str_time)

#将格式化时间转化为时间戳

1 s = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  #按这种格式产生一个格式化时间
2 #print(s)
3 jiegou_time = time.strptime(s, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") #按对应格式解构
4 #print(jiegou_time)
5 ss = time.mktime(jiegou_time)   #将结构化时间转为时间戳
6 print(ss)

1 s = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")  #按这种格式产生一个格式化时间
2 #print(s)
3 jiegou_time = time.strptime(s, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") #按对应格式解构
4 #print(jiegou_time)
5 ss = time.mktime(jiegou_time)   #将结构化时间转为时间戳
6 print(ss)

#计算时间差

方式一：

import time

str1 ="2018-11-14 12:24:00"
str2 = "2018-11-14 14:58:03"

def diff_time(str1,str2): #传入格式化时间

time_stamp1 = time.mktime(time.strptime(str1,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")) #对应时间戳
time_stamp2 = time.mktime(time.strptime(str2,"%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
cha =abs(time_stamp2 - time_stamp1)
shi, n = divmod(cha, 3600)
fen, miao = divmod(n, 60)
print("%s时:%s分:%s秒"%(int(shi), int(fen), int(miao)))

diff_time(str1,str2)

 1 import time
 2 
 3 str1 ="2018-11-14 12:24:00"
 4 str2 = "2018-11-14 14:58:03"
 5 
 6 def diff_time(str1,str2):  #传入格式化时间
 7 
 8     time_stamp1 = time.mktime(time.strptime(str1,"%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  #对应时间戳
 9     time_stamp2 = time.mktime(time.strptime(str2,"%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
10     cha =abs(time_stamp2 - time_stamp1)
11     shi, n = divmod(cha, 3600)
12     fen, miao = divmod(n, 60)
13     print("%s时:%s分:%s秒"%(int(shi), int(fen), int(miao)))
14 
15 diff_time(str1,str2)

方式二：

import time
str1 ="2018-11-14 12:24:00"
str2 = "2018-11-14 14:58:03"

g1 = time.strptime(str1,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
chuo1 = time.mktime(g1) #转成对应时间戳

g2 = time.strptime(str2,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
chuo2 = time.mktime(g2)

cha = abs(chuo2-chuo1) #时间戳之差，秒
s = time.gmtime(cha) #将差转为结构化时间
# print(s)
#减去起点时间
year = s.tm_year - 1970
month = s.tm_mon -1
day = s.tm_mday - 1
hour = s.tm_hour - 0
min = s.tm_min -0
second = s.tm_sec -0

print("%s-%s-%s %s:%s:%s" %(year,month,day,hour,min,second))

 1 import time
 2 str1 ="2018-11-14 12:24:00"
 3 str2 = "2018-11-14 14:58:03"
 4 
 5 g1 = time.strptime(str1,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
 6 chuo1 = time.mktime(g1)   #转成对应时间戳
 7 
 8 g2 = time.strptime(str2,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
 9 chuo2 = time.mktime(g2)
10 
11 cha = abs(chuo2-chuo1)  #时间戳之差，秒
12 s = time.gmtime(cha)   #将差转为结构化时间
13 # print(s)
14 #减去起点时间
15 year = s.tm_year - 1970    
16 month = s.tm_mon -1
17 day = s.tm_mday - 1
18 hour = s.tm_hour - 0
19 min = s.tm_min -0
20 second = s.tm_sec -0
21 
22 print("%s-%s-%s %s:%s:%s" %(year,month,day,hour,min,second))

三、random模块

产生随机数

import random

print(random.random())                        # 0-1小数 （0, 1）

print(random.uniform(3, 10))                  # 3-10小数（3,10）

print(random.randint(1, 10))                  # 1-10整数   [1, 10]

print(random.randrange(1, 10, 2))                          # 1-10奇数   [1,10)

print(random.choice([1, '周杰伦', ["盖伦", "胡辣汤"]]))              # 从列表中随机选一个

print(random.sample([1, '23', [4, 5]], k))             # 列表元素随机选k个    

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

random.shuffle(lst)                # 随机打乱顺序

print(lst)

四、os模块

os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删 除，依此类推

os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中 rmdir dirname

os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表形式 打印

os.remove() 删除一个文件

os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录

os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息

os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示

os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

#os.path

os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如果path以／或 结尾，那么就会返回空值。 即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True

os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数 将被忽略

os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间

os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

os.path.getsize(path) 返回path的大小

# 特殊属性:

os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"

os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为" ",Linux下为" "

os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;，Linux下为:

os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt' ; Linux->'posix'

#os.stat的属性：

五、sys模块

所有和python解释器相关的都在sys模块.

sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)

sys.version 获取Python解释程序的版本信息

sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

sys.platform 返回操作系统平台名称