本节内容：
切片
迭代
列表生成式
生成器
迭代器
一、切片
切片操作是：针对具有下标的类型的操作。切片帮我可以取出一种数据类型中的部分数据。
例如：
# 列表：切片返回的还是一个列表 a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] # 取出前3个元素 print(a[0:3]) print(a[:]) print(a[1:]) # 记住倒数第一个元素的索引是-1。 print(a[-5:]) # 元组:切片返回的还是一个元组 b=(1,2,3,4,5,6,7,8) # 取出前3个元素 print(b[0:3]) print(b[:]) print(b[1:]) # 记住倒数第一个元素的索引是-1。 print(b[-5:]) # 字符串：切片返回的还是一个字符串 c="Drango War" #取出字符串的前3个字符 print(c[0:3]) print(c[:]) print(c[1:]) # 记住倒数第一个元素的索引是-1。 print(c[-5:])
在很多编程语言中，针对字符串提供了很多各种截取函数（例如，substring），其实目的就是对字符串切片。Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
二、迭代
我们通常在代码中会对列表、元组来进行循环遍历出所有的值，这种遍历我们称为"迭代"（Iteration）。
在Python中，迭代是通过for ... in来完成的 ，python的for循环不是通过下标来执行的，所以在python中很多没有下标的数据类型，也可以通过for...in来完成遍历。只要是可迭代的对象就可以通过for...in来完成。
names=['悟空','八戒','悟静','唐胖'] for name in names: print(name)
在python中：list、tuple 、set、dict、str都是可迭代对象
但是有时我们需要下标怎么办：在python中提供了一个函数：enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对
for index,name in enumerate(names): print(index,name) 0 悟空 1 八戒 2 悟静 3 唐胖
三、列表生成式
顾名思义，列表生成式就是一个用来生成列表的特定语法形式的表达式。
[exp for iter_var in iterable]
b=[n for n in range(10)] print(b) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
其实列表生成式也是Python中的一种“语法糖”，也就是说列表生成式应该是Python提供的一种生成列表的简洁形式，应用列表生成式可以快速生成一个新的list。它最主要的应用场景是：根据已存在的可迭代对象推导出一个新的list
四、生成器
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
创建生成器：
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator
b=(n for n in range(10)) print(type(b)) <class 'generator'>
使用包含yield的函数来生成
# 使用包含yield的函数构造生成器 def my_range(start, end): for n in range(start, end): yield 2*n + 1 c=my_range(1,9) print(type(c)) <class 'generator'>
如果计算过程比较简单，可以直接把列表生成式改成generator；但是，如果计算过程比较复杂，就只能通过包含yield的函数来构造generator。
生成器的执行过程：
在执行过程中，遇到yield关键字就会中断执行，下次调用则继续从上次中断的位置继续执行
生成器的特性：
- 只有在调用时才会生成相应的数据
- 只记录当前的位置
- 只能next，不能prev
生成器的调用方式
要调用生成器产生新的元素，有两种方式：
- 调用内置的next()方法
- 使用循环对生成器对象进行遍历（推荐）
- 调用生成器对象的send()方法
遍历生成器：
print(next(c)) print(next(c)) print(next(c))
使用循环遍历：
for i in c: print(i)
使用send方法
print(c.send(None)) print(c.send(None)) 3 5
五、迭代器
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：
from collections import Iterator print(isinstance([], Iterator)) print(isinstance({}, Iterator)) print(isinstance('abc', Iterator)) False False False
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
from collections import Iterator print(isinstance(iter([]), Iterator)) True
小结
凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象