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  • Jmeter 性能测试的基础了解

    最近项目上在对网站和wap做性能优化(目标是支持200个并发,在登录和课程详情页的相关操作),借此机会学习性能测试

    1.了解性能测试的基础知识

    2.性能测试的流程;

    3.怎么样录制脚本;

    4.怎样配置参数,实施压测;

    5.怎么输出报告;

    6.怎么分析报告;

    1、《性能测试基础知识》 https://www.cnblogs.com/imyalost/p/5640818.html

    1、定义

    对响应时间的评估、分析,结合应用的架构和实现细节找出问题,并最终确认问题得到解决的过程 

    2、影响软件性能的因素

    网络环境、数据库服务器、应用服务器、业务逻辑的实现方式、系统采用的架构、代码的优化程度、使用者的使用方式等

    3、测试模型

    通用的软件测试过程模型(PTGM)、敏捷软件测试模型(ATPM)

    4、软件性能测试的应用领域 

    能力验证、规划能力、性能调优、瓶颈发现、性能基准比较

     

    一:基础篇

    1、软件性能测试的基本概念

    1.1 性能是一种指标(软件性能对其及时性要求的符合程度)

        性能的及时性用响应时间或者吞吐量表示

        响应时间:对请求做出响应所需要的时间

    例子:交互式的应用(web):用户感受到的响应时间

         非交互式的应用(嵌入式或者银行等业务处理系统):系统对事件产生响应的time

    1.1.1 用户视角的软件性能

    端→端

    用户操作——数据操作请求——(应用服务器)服务端响应——返回数据——用户端

    1.1.2 管理员视角的软件性能 

    服务器资源使用状况是否合理                       资源利用率

    数据库资源使用状况是否合理                       资源利用率

    系统能否可以实现扩展                            系统可扩展性

    系统的最大并发,压力是多少                       

    并发:最多能支持多少用户访问                     系统容量

    压力:最大的业务处理量

    系统可能的瓶颈在哪里                            系统可扩展性

    更换什么设备能提升系能                          系统可扩展性

    能否支持7*24小时的业务访问                      系统稳定性

    1.1.3 开发视角的软件性能 ???

    架构设计是否合理                               系统架构

    数据库设计是否存在问题                          数据库设计

    代码是否存在性能方面的问题                       代码

    系统中是否存在不合理的内存使用方式                代码

    系统中是否存在不合理的线程同步方式                设计与代码

    系统中是否存在不合理的资源竞争                   设计与代码 

    1.1.4 web前端性能

    Web应用的前端响应时间:页面加载时间

    其中包括:

    1.对HTML的解析读取

    2.对页面图片及CSS等文件的获取和加载

    3.客户端脚本(JavaScript)的执行时间

    4.对页面进行展现所花的时间 

     

    1.2软件性能的几个主要术语

    1.2.1 

    合理的响应时间取决于实际用户需求

    1.2.2 

    并发用户数:N数值的用户同时访问系统

    1.服务器实际承受的压力不只取决于并发用户数,还取决于用户的业务场景

    2.服务端承受的最大并发访问数取决于并发用户数+业务场景

    业务场景:通过服务器日志的分析得出的结果

    1.2.3 吞吐量

    定义:单位时间内系统处理客户请求的数量

    一般来说,请求数/每秒OR页面数/每秒来衡量

    从业务角度来说,访问人数/天OR处理的业务数/小时来衡量(PV、UV)

    从网络角度来说,字节数/天来考察网络流量 

    对于交互式应用,吞吐量指标反映服务器承受的压力,在容量规划测试中,吞吐量是个很重要的指标,因为它能说明系统级别的负载能力

    Web系统的性能测试中,吞吐量指标可以在两个方面发挥作用

    1.协助设计性能测试场景,以及衡量性能测试场景是否达到预期的设计目标

    2.协助分析性能瓶颈

    PS:大部分性能测试中,单击数(Hits)指客户端发出的HTTP的请求数量,而不是指用户在页面上的一次单击事件。

    比如:一次单击事件请求页面A,页面A包含3张图片和一个框架(Frame),则这次单击共产生了5个Hits(包括对页面A本身的请求) 

    1.2.4性能计数器(Counter)

    定义:描述服务器或者操作系统性能的一些数据指标

    作用:监控、分析

    分析系统可扩展性,进行性能瓶颈的定位时,计数器取值非常关键

    相关指标:资源利用率:系统各种资源的使用情况 

    1.2.5思考时间(Think Time)

    休眠时间:用户操作时间每个请求的间隔时间

    体现在脚本中,就是操作之间放一个Think函数,使脚本在执行两个操作之间等待一段时间

      R=T/Ts   (请求数=时间/请求间隔时间)

    推荐一个计算思考时间的方法:

    1.首先计算出系统的并发用户数

    2.统计出系统平均的吞吐量

    3.统计出平均每用户发出的请求数量

    4.根据上面的公式得出请求时间

     

    2、《性能测试类型》  https://www.cnblogs.com/imyalost/p/5653342.html

    1、负载测试(可置性测试)

    定义:在被测系统上不断增加压力,直到性能指标(如响应时间)超过预期指标或者某种资源使用已经达到饱和状态。可以找到系统的处理极限,为系统调优提供数据

    特点:

    1):该方法主要目的是找到系统处理能力的极限

    2):该方法在给定的测试环境下进行,通常需要考虑被测系统的业务压力量和典型场景

    3):该方法一般用来了解系统的性能容量,或者是配合性能调优来使用

    性能容量:系统在保证一定响应时间的情况下能够允许多少并发用户的访问

    2、压力测试

    定义:系统在一定饱和状态下,例如CPU、内存等饱和情况下,系统能够处理的会话能力,以及系统是否会出现错误

    特点:

    1)该方法一般通过模拟负载等方法,使得系统的资源使用达到较高的水平

    2)该方法的主要目的是检查系统处于压力情况下是应用的性能表现

       该方法通过增加访问压力,是系统资源使用保持在一定水平,检验此时应用的表现,重点在于有误出错信息产生,系统对应用的响应时间等

    并发测试:简单理解就是业务场景短时间内有大量的请求需要处理,一般出现在登陆或者某些比较重要的模块,按钮

    4、配置测试

    定义:通过对被测系统软硬件环境的调整,了解各种不同环境对系统性能影响的程度,从而找到系统各项资源的最优分配原则

    特点:

    1)该方法主要目的是了解各种不同因素对系统系能影响的程度,从而判断出最值得进行的调优操作

    2)该方法一般在对系统性能状况有初步了解后进行

       需要在确定的环境、操作步骤和压力条件下进行

    3)该方法一般用于性能调优和规划能力

    5、并发测试

    定义:模拟多用户并发访问同一个应用、模块或者数据记录时是否存在死锁或者其他性能问题

    特点:

    1)该方法主要目的是发现系统中可能存在的并发访问时的问题

    2)该方法主要关注系统中可能存在的并发问题。比如:内存泄漏、线程锁和资源争用等问题

    3)该方法可以在开发的各个阶段使用,需要相关的测试工具的配合和支持

    常用工具:商业软件loadrunner:功能完整强大,内存占用大,需要收费

            开源工具jmeter:开源免费,自由,操作较简单,能辅助完成日常的一些测试工作

    6、可靠性测试

    定义:给系统施加一定的业务压力,让其持续运行一段时间,测试在这种条件下能否稳定运行

    特点:

    1)该方法的主要目的是验证系统是否支持长期稳定的运行

    2)该方法需要在压力下持续一段时间的运行

    3)测试过程中需要关注系统的运行情况

       比如:内存使用或者其他资源的使用以及响应时间有无明显变化

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