Python

在说python装饰器之前，先了解一下函数的重要特性。

函数的重要特性

1.在python中，一切皆为对象，所以函数也是一个对象，从而函数可以赋值给变量。

定义一个add函数，函数的功能是实现两个数想加

# -*- coding: UTF-8 -*-

def add(num1, num2):
    return num1 + num2

print(add)

# 结果：<function add at 0x00000000021B3798>

可以看到，系统为函数分配了一个内存地址：0x00000000021B3798

# -*- coding: UTF-8 -*-

def add(num1, num2):
    return num1 + num2

print(add)
# 将函数这个对象赋值给 f
f = add

# 调用这个函数，传入两个实参，并且打印出来
print(f(1, 2))  # 结果等于 3

2.一个函数可以作为另一个函数的返回值

# -*- coding: UTF-8 -*-

def add(num1, num2):
    return num1 + num2

print(add)

def do_sth():
    return add

print(do_sth()(2, 3)) # 结果：5

3.一个函数可以嵌套定义在另一个函数中

# -*- coding: UTF-8 -*-

def outer():
    def inner():
        print("This is inner..")
    return inner

outer()()  # This is inner..

4.一个函数可以作为另一个函数的实参。

先来了解一下map函数
map函数是根据指定函数对指定序列做映射，可以有效提高程序运行效率。


看一下map函数的源码：

map(func, *iterables)

map函数接受两个参数:

func：指定函数函数
iterables：可迭代对象，一个序列或者多个序列，即函数对应的实参

通过调用map，就可以将指定函数应用到可迭代对象中的每一个元素中。
然后生成一个新的可迭代对象。

例子：

def eval_square(x):
    return x * x

result = map(eval_square, [1, 2, 3])
print(list(result))  # [1, 4, 9]

装饰器

执行以下代码，很简单，打印“老大徒伤悲”

def test():
    print("老大徒伤悲")

test()  # 老大徒伤悲

想要实现一个功能，在不改变 test 函数内部结构的前提下，在前面加一句 “少壮不努力”

结果是：
少壮不努力
老大徒伤悲

弄清楚了装饰器的工作原理：

1. 写一个高阶函数，即参数是函数，返回的也是函数；上面的例子，传函数 test 作为实参，最后返回函数 test ;
2. 在利用语法糖@，简化赋值操作;

但这样的代码是有缺陷：test 函数直接返回了函数名，这样后面就不好调用了。
改进：

def name(func):
    def wrapper():
        print("函数%s被调用了" % func.__name__)
        print("少壮不努力")
        return func()
    return wrapper

@name
def test():
    print("老大徒伤悲")

test()  
# test(): 调用test函数，相当于调用装饰器内函数 wrapper()
# 所以执行的序列就明了了。


print(test.__name__) # 验证调用函数 test 的时候，其实是调用 装饰器的内函数 wrapper，即test() = wrapper()

输出结果：

函数test被调用了
少壮不努力
老大徒伤悲
wrapper

装饰器总结

什么是装饰器？

1. 处理函数的函数，加一个功能，但是不影响原来函数的内部结构
2. 生活中的例子：给手机加一个外壳，外壳保护了手机

装饰器有什么用？

1. 增强函数的功能

装饰器使用场景

1. 增加被装饰函数的行为
2. 代码复用

一个函数接收另一个函数作为参数，这种函数称之为高阶函数。

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