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  • 二项式系数


    二项式系数

    定义

    \(\binom{n}{k}\) 计数 \(n\) 元素集合的 \(k\) 子集个数。

    如果 \(k>n\) ,则 \(\binom{n}{k}\) = 0,对所有的 \(n\)\(\binom{n}{0}=1\)
    如果 \(n\) 是一个正整数,且 ,则 \(\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(n-k)!}=\frac{n(n-1)\dots(n-k+1)}{k(k-1)\dots1}\)

    显然,其满足对称性,即 \(\binom{n}{k}=\binom{n}{n-k}\)

    推论

    1.帕斯卡定理

    对于所有满足 \(1 \leq k \leq n\) 的正整数 \(k\),有 \(\binom{n}{k}=\binom{n-1}{k-1}+\binom{n-1}{k}\)

    证法1:

    \(\binom{n-1}{k-1}+\binom{n-1}{k}=\frac{(n-1)!}{k!(n-k-1)!}+\frac{(n-1)!}{(k-1)!(n-k)!}=\frac{(n-1)!(n-k)}{k!(n-k)!}+\frac{(n-1)!k}{k!(n-k)!}=\frac{(n-1)!(n-k+k)}{k!(n-k)!}=\frac{n!}{k!(n-k)!}=\binom{n}{k}\)

    证法2:

    假设有 \(n\) 个字母,1个 \(A\),其余为 \(B\)
    考虑选择 \(k\) 个字母的方案数,显然为 \(\binom{n}{k}\)。第二种选法,考虑分字母种类讨论,有两大类:①选 \(A\) : 则还需选 \((k-1)\)\(B\) ,共 \(\binom{n-1}{k-1}\) 种选法; ②不选 \(A\) ,则需选 \(k\)\(B\) ,共 \(\binom{n-1}{k}\) 种选法。则一共为 \(\binom{n-1}{k-1}+\binom{n-1}{k}\) 种。所以有 \(\binom{n}{k}=\binom{n-1}{k-1}+\binom{n-1}{k}\)

    2.\(\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k}=2^n\)

    显然,两边分别为 \(n\) 集合的子集个数的一种枚举方式。

    3.对于方程 \(x_1+x_2+\dots+x_k=r\) 的非负整数解的个数为 \(\binom{r+k-1}{k-1}\)

    构造一个长为 \(k+r-1\) 的序列 \(a_i\) ,且 \(a_i=0\),对于 \(i\in[1,k+r)\)
    选择其中的 \(k-1\) 个数赋为 \(1\) ,则这 \(k-1\)\(1\) 把序列分为了 \(k\) 段零串(串可为空),每一段的 \(0\) 的个数就对应了一个 \(x\) 的取值,又共有 \(\binom{r+k-1}{k-1}\) 种选法,所以此方程非负整数解的个数也就为 \(\binom{r+k-1}{k-1}\)

    4.范德蒙卷积

    \(\sum_{k=0}^n \binom{m_1}{k}\binom{m_2}{n-k}=\binom{m_1+m_2}{n}\)

    两个集合 \(A\)\(B\) ,大小分别为 \(m_1\)\(m_2\)。现从两集合中选出n个数,则方案数为 \(\binom{m_1+m_2}{n}\) 。考虑枚举从 \(A\) 中选择的元素个数,记为 \(k\),从 \(B\) 中选 \(n-k\) 个元素,则方案数为 \(\binom{m_1}{k}\binom{m_2}{n-k}\),所以共 \(\sum_{k=0}^n \binom{m_1}{k}\binom{m_2}{n-k}\) 种方案数,
    则上式成立。

    5. \(k\binom{n}{k}=n\binom{n-1}{k-1}\)

    左式为从 \(n\) 个人中选 \(k\) 个人组成小队,再在小队中选一个人当队长的方案数。右式为从 \(n\) 个人中选一人当队长,再在剩下的 \(n-1\) 个人中选 \(k-1\) 个人组成小队的方案数。

    显然两式等价。

    6.\(\sum_{k=0}^{n}k\binom{n}{k}=n2^{n-1}\)

    由 5 可得,\(\sum_{k=0}^{n}k\binom{n}{k}=\sum_{k=0}^{n}n\binom{n-1}{k-1}=n\sum_{k=0}^{n}\binom{n-1}{k-1}=n2^{n-1}\)

    7.\(\sum_{j=0}^n\binom{j}{k}=\binom{n+1}{k+1}\)

    \(\binom{n}{k}=\binom{n-1}{k-1}+\binom{n-1}{k}=\binom{n-1}{k-1}+\binom{n-2}{k-1}+\binom{n-2}{k}\)

    \(=\binom{0}{k}+\binom{0}{k-1}+\binom{1}{k-1}+\dots+\binom{n-2}{k-1}+\binom{n-1}{k-1}\)

    \(\binom{0}{k}=0\),则 \(\binom{n+1}{k+1}=\binom{0}{k}+\binom{1}{k}+\dots+\binom{n-1}{k}+\binom{n}{k}=\sum_{j=0}^n\binom{j}{k}\)

    二项式定理

    \(n\) 为非负整数,对于所有的 \(x\)\(y\)\((x+y)^n=\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k}x^{n-k}y^k\)

    证明

    证法1

    \((x+y)^n=(x+y)(x+y)\dots(x+y)\)

    对于每一项 \((x+y)\) 都可选择一个 \(x\)\(y\) 相乘,组成 \(x^ky^{n-k}\)。即需从这 \(n\)\((x+y)\)\(k\)\(x\) ,其余选 \(y\),则方案数为 \(\binom{n}{k}\),即 \(x^ky^{n-k}\) 项的系数为 \(\binom{n}{k}\)
    所以 \((x+y)^n=\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k}x^{n-k}y^k\)

    证法2

    对于 \(n=1\)\((x+y)^1=\sum_{k=0}^{1} \binom{n}{k} x^ky^{n-k}=x^1y^0+x^0y^1=x+y\)

    对于 \(n>1\)\((x+y)^{n+1}=(x+y)(x+y)^n=(x+y)\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} x^ky^{n-k}\)

    \(=\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} x^{k+1}y^{n-k}+\sum_{k=0}^n \binom{n}{k} x^ky^{n-k+1}\)

    \(=\binom{n}{n}x^{n+1}+\sum_{k=0}^{n-1}\binom{n}{k} x^{k+1}y^{n-k}+\binom{1}{0}y^{n+1}+\sum_{k=1}^n\binom{n}{k}x^ky^{n+1-k}\)

    \(=\binom{n}{n}x^{n+1}+\sum_{k=1}^{n}\binom{n}{k-1} x^{k}y^{n-k+1}+\binom{1}{0}y^{n+1}+\sum_{k=1}^n\binom{n}{k}x^ky^{n+1-k}\)

    \(=\binom{1}{0}y^{n+1}+\sum_{k=1}^{n} [\binom{n}{k-1}+\binom{n}{k}]x^ky^{n+1-k}+\binom{n}{n}x^{n+1}\)

    \(=y^{n+1}+\sum_{k=1}^n \binom{n+1}{k} x^ky^{n+1-k}+x^{n+1}\)

    \(=\sum_{k=0}^{n+1}\binom{n+1}{k} x^ky^{n+1-k}=(x+y)^{n+1}\)

    根据归纳法,此定理成立。

    推论

    奇偶讨论

    对于 \(\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} x^kx^{n-k}=(x+y)^n\)\(x=1\)\(y=-1\) 时,有

    \((1-1)^n=\binom{n}{0}-\binom{n}{1}+\binom{n}{2}-\dots+(-1)^n\binom{n}{n}=0\)

    移项得 \(\binom{n}{0}+\binom{n}{2}+\dots=\binom{n}{1}+\binom{n}{3}+\dots\)

    又有 \(\sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k}=2^n\)

    \(\begin{cases} \binom{n}{0}+\binom{n}{2}+\dots=2^{n-1} \\ \binom{n}{1}+\binom{n}{3}+\dots=2^{n-1} \end{cases}\)

    牛顿二项式定理

    \((x+y)^{\alpha}=\sum_{k=0}^{\infty} \binom{\alpha}{k} x^ky^{\alpha-k}\)

    其中, \(\alpha\) 为实数, \(0<=|x|<|y|\)

    牛顿二项式系数

    \(\binom{\alpha}{k}= \begin{cases} \frac{\alpha(\alpha-1)\dots(\alpha-k+1)}{k!} , k>0 \\ 1 ,k=0 \\ 0 ,k<0 \end{cases}\)

    推论

    \(z=\frac{x}{y}\),则 \(|z|<1\) , \((x+y)^{\alpha}=y^{\alpha}(\frac{x}{y}+1)^{\alpha}=y^{\alpha}(1+z)^{\alpha}=y^{\alpha}\sum_{k=0}^{\infty} \binom{\alpha}{k} z^k\)

    所以 \((1+z)^{\alpha}=\sum_{k=0}^{\infty} \binom{\alpha}{k} z^k\)

    \(\alpha\) 等于负整数 \(-n\) ,则

    \(\binom{\alpha}{k}=\binom{-n}{k}=\frac{-n(-n-1)\dots(-n-k+1)}{k!}=(-1)^k\frac{n(n+1)\dots(n+k-1)}{k!}=(-1)^k\binom{n+k-1}{k}\)

    \((1+z)^{\alpha}=(1+z)^{-n}=\sum_{k=0}^{\infty} (-1)^k\binom{n+k-1}{k} z^k\)

    \(z\) 代替 \(-z\) ,得到 \((1-z)^{-n}=\frac{1}{(1-z)^n}=\sum_{k=0}^{\infty} \binom{n+k-1}{k} z^k\)

    再令 \(n=1\) ,则 \(\frac{1}{1+z}=\sum_{k=0}^{\infty} (-1)^kz^k\)\(\frac{1}{1-z}=\sum_{k=0}^{\infty} z^k\)

    求根

    对于 \(\binom{\alpha}{0}=1\),

    \(\binom{\alpha}{k}=\binom{\frac{1}{2}}{k}=\frac{\frac{1}{2}(\frac{1}{2}-1)\dots(\frac{1}{2}-k+1)}{k!}=\frac{(-1)^{k-1}}{2^k}\frac{1*3*\dots*(2k-3)}{k!}=\frac{(-1)^{k-1}}{2^k}\frac{(2k-2)!}{2^{k-1}(k-1)!k!}=\frac{(-1)^{k-1}}{k2^{2k-1}}\frac{(2k-2)!}{(k-1)!}=\frac{(-1)^{k-1}}{k2^{2k-1}}\binom{2k-2}{k-1}\)

    所以对于 \(|z|<1\) ,有
    \(\sqrt{1+z}=(1+z)^{\frac{1}{2}}=1+\sum_{k=1}^{\infty} \frac{(-1)^{k-1}}{k2^{2k-1}}\binom{2k-2}{k-1} z^k\)

    多项式定理

    \(\binom{n}{n_1 n_2 \dots n_t}=\frac{n!}{n_1!n_2!\dots n_t!}\)\((x_1+x_2+\dots+x_t)^n\) 中的系数,其中 \(n_1+n_2+\dots+n_t=n\)

    一般地,\((x_1+x_2+\dots+x_t)^n=\sum\binom{n}{n_1 n_2 \dots n_t}x_1^{n_1}x_2^{n_2}\dots x_t^{n_t}\)

    帕斯卡公式

    \(\binom{n}{n_1 n_2 \dots n_t}=\sum_{k=1}^t \binom{n-1}{n_1 \dots (n_k-1)\dots n_t}\)

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