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  • C语言II博客作业02

    作业头

    这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2020-3/
    这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2020-3/homework/11822
    这个作业的目标 <掌握用一维数组进行编程,掌握选择排序法>
    学号 <20209180>

    一、本周教学内容&目标

    第七章 数组 7.17.1 输出所有大于平均值的数

    1.学生知道在哪种情况下可以使用构造数据类型—数组进行数据的处理

    2.掌握用一维数组进行编程

    3.掌握选择排序法和二分查找法

    2. 二、本周作业(总分:50分)

    2.1 完成PTA作业,并给出编程题完成截图(5分)

    1.年龄与疾病

    2.选择排序法

    2.2 题目:快速寻找满足条件的两个数

    能否快速找出一个数组中的两个数字,让这两个数字之和等于一个给定的值,为了简化起见,我们假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解。

    解法一:采用穷举法,从数组中任意取出两个数字,计算两者之和是否为给定的数字。

    解法二:对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中。

    解法三:对数组进行排序,然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]。

    要求:

    1.根据三种解法给出相应的代码,并给出测试数据。(15分)
    解法一:

    测试数据:

    输入数据 输出数据
    1 2 4 6 11 15 20 7 3 23 4,6 3,7
    5 6 7 8 9 12 1 45 33 22 1,9
    1 1 2 3 4 7 8 25 14 3,7 2,8

    解法二:

    测试数据:

    输入数据 输出数据
    1 2 4 6 11 15 20 7 3 23 4,6 3,7
    5 6 7 8 9 12 1 45 33 22 1,9
    1 1 2 3 4 7 8 25 14 3,7 2,8

    解法三:

    测试数据:

    输入数据 输出数据
    1 2 4 6 11 15 20 7 3 23 4,6 3,7
    5 6 7 8 9 12 1 45 33 22 1,9
    1 1 2 3 4 7 8 25 14 3,7 2,8

    2.请说明三种算法的区别是什么?你还可以给出更好的算法吗?(10分)
    算法一:代码简单,运算时间长,效率低
    算法二:比解法一效率高一点
    算法三:效率最高,时间最短

    2.3 请搜索有哪些排序算法,并用自己的理解对集中排序算法分别进行描述(5分)

    插入排序,冒泡排序,选择排序,快速排序,归并排序
    插入排序:插入排序算法是基于某序列已经有序排列的情况下,通过一次插入一个元素的方式按照原有排序方式增加元素。
    冒泡排序:冒泡排序算法是把较小的元素往前调或者把较大的元素往后调。
    选择排序:选择排序算法的基本思路是为每一个位置选择当前最小的元素。
    快速排序:快速排序的基本思想是:通过一趟排序算法把所需要排序的序列的元素分割成两大块,其中,一部分的元素都要小于或等于另外一部分的序列元素,然后仍根据该种方法对划分后的这两块序列#的元素分别再次实行快速排序算法,排序实现的整个过程可以是递归的来进行调用,最终能够实现将所需排序的无序序列元素变为一个有序的序列。
    归并排序:归并排序算法就是把序列递归划分成为一个个短序列,以其中只有1个元素的直接序列或者只有2个元素的序列作为短序列的递归出口,再将全部有序的短序列按照一定的规则进行排序为长序列。

    2.4 请给出本周学习总结(15分)

    1. 学习进度条(5分)
    周/日期 这周所花时间 代码行 学到的知识点简介 目前比较困惑的问题
    2/3.8-3.14 课堂100分钟课后200分钟 150 一维数组和选择排序法 对于数组的应用不熟悉
    1. 累积代码行和博客字数(5分)

    1. 学习内容总结和感悟(5分)

    本周学习了一维数组,运用数组能使代码更加的简洁,适合用于循环结构。
    4.去了解冒泡排序,并用自己的话进行说明(5分)
    要运用双重for循环第一次循环是要交换的次数,第二次循环是相邻元素的交换若满足条件就交换直到将最大值(最小值)像气泡一样升上去或沉下来。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wwwjx/p/14514035.html
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