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  • 关于sql、mysql语句的模糊查询分类与详解,包括基本用法和mapper.xml文件里插入写法

    欢迎猿类加qq:2318645572,共同学习进步

    实际例子:

    ssm框架:service业务层->dao层->mappers.xml->junit/test测试

    1:service业务层(package)

    @Resource
    private BooksDao bookDao;

    public List<Map<String, Object>> Service(String serachtitle, String serachtype) {
    Map<String, Object> param=new HashMap<String, Object>();
    param.put("title", serachtitle);
    param.put("type", serachtype);
    List<Map<String, Object>> list=bookDao.serachBookDao(param);
    return list;
    };

    2:dao层只需要写接口(略)

    3:mappers:

    <select id="serachBookDao" parameterType="map" resultType="map">
    select
    nr_book_id as id,
    nr_book_author as author,
    nr_book_title as title,
    nr_book_type as type,
    nr_book_releasetime as releasetime,
    nr_book_photo as img
    from
    book
    where
    <!-- nr_book_title like concat(concat('%',#{serachtitle}),'%') or nr_book_type like concat(concat('%',#{serachtype}),'%') -->
    nr_book_title like '%${title}%' and nr_book_type like '%${type}%'
    </select>

    其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:

    1,% :表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。

    比如 SELECT * FROM book WHERE nr_book_title LIKE '%三%

    将会把nr_book_title为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

    mybatis-mysql:select * from book where nr_book_title like '%${title}%' and nr_book_type like '%${type}%' (这里用and,不用or)

    另外,如果需要找出nr_book_title中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件
    SELECT * FROM book WHERE nr_book_title LIKE '%三%' AND nr_book_title LIKE '%猫%'

    若使用 SELECT * FROM book WHERE nr_book_title LIKE '%三%猫%'
    虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

    2,_ : 表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句:

    比如 SELECT * FROM book WHERE nr_book_title LIKE '_三_'
    只找出“唐三藏”这样nr_book_title为三个字且中间一个字是“三”的;

    再比如 SELECT * FROM book WHERE nr_book_title LIKE '三__';
    只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;


    3,[ ] :表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。

    比如 SELECT * FROM book WHERE nr_book_title LIKE '[张李王]三'
    将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);

    如 [ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”
    SELECT * FROM book WHERE nr_book_title LIKE '老[1-9]'
    将找出“老1”、“老2”、……、“老9”;

    4,[^ ] :表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

    比如 SELECT * FROM book WHERE nr_book_title LIKE '[^张李王]三'
    将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等;

    SELECT * FROM book WHERE nr_book_title LIKE '李[^1-4]';
    将排除“李1”到“李4”,寻找“李5”、“李6”、……

    /*后面的内容,包括通配符的查询还没有验证过,遇到问题可联系qq(2318645572)讨论*/

    5,查询内容包含通配符时 
    由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数:

    function sqlencode(str)
    str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最前
    str=replace(str,"_","[_]")
    str=replace(str,"%","[%]")
    sqlencode=str
    end function

    <!--

    在查询前将待查字符串先经该函数处理即可,并且在网页上连接数据库用到这类的查询语句时侯要注意:

    如Select * FROM user Where name LIKE '老[^1-4]';上面 《'》老[^1-4]《'》是要有单引号的,别忘了,我经常忘!

    -->

    access

    在近日的写Web程序时用到了Access的模糊查询,在Acces里写代码怎么也找不到记录,后来才起来原来Acess和SqlServer的模糊查询是有特别的
    条件:查找表A 的Name字段中包括 "B" 的记当
    在Access里的代码:

    1 Select * from a where name like '*b*'Sql Server查询分析器的代码
    Select * from a where name like '%b%'这时你会发现Access里可以找到相关的记录,但把'*'必成'%'就找不到了,原因是Access的模糊查询是'?','*'
    和Sql server不一样
    以上只是在数据库中的代码,如果要写在程序里可就不能用.'*'了,还是要用'%'
    程序:
    strSql="select * from a where name like '%b%'"所以如果有朋友和我一样喜欢先在数据库中代码测试,那可就要注意了!!

    ----------------------------------------------------------------------------------------------------------

    SQL模糊查询,使用like比较关键字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 
    1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。 
    2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。 
    3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。 
    4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。 
    5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。 
    6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。 
    7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第二个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。 
    ------------------------------------------------- 
    下 面这句查询字符串是我以前写的,根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据,这句是判断变量 zipcode_key 为非数字时的查询语句,用 % 来匹配任意长度的字符串,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按省、市、地址排序。这个例子比较简单,只要你理解了方法就可以写出更 复杂的查询语句。 

    sql = "select * from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%') order by province,city,address

    存储过程中使用模糊查询的例子:SELECT * FROM Questions where QTitle like ' % [ '+ @KeyWord +' ] % ' and IsFinish = @IsFinsih
    语句中成对的方括号 是书写格式的关键。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wx-ym-good/p/6707224.html
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