斐波那契数列及青蛙跳台阶问题

题目1：
写一个函数，输入n，求斐波那契（Fibonacci）数列的第n项。
1
斐波那契（Fibonacci）数列定义如下：

效率很低的解法：
递归解法（效率很低）

function Fibonacci_Solution1(n)
{
if(n <= 0)
return 0;

if(n == 1)
return 1;

return Fibonacci_Solution1(n - 1) + Fibonacci_Solution1(n - 2);
}

2 循环解法：改进的算法：从下往上计算。首先根据f(0)和f(1)算出f(2)，再根据f(1)和f(2)算出f(3)。。。。。依此类推就可以算出第n项了。很容易理解，这种思路的时间复杂度是o(n)。实现代码如下：

function Fibonacci(n)
{
var result[2] = {0 , 1};
if(n < 2)
return result[n];

var fibMinusOne = 1;
var fibMinusTwo = 0;
var fibN=0;
for(var i = 3 ; i <= n ; ++i)
{
fibN = fibMinusOne + fibMinusTwo;

fibMinusTwo = fibMinusOne;
fibMinusOne = fibN;
}

return fibN;
}

题目2：
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
1
可以把n级台阶时的跳法看成是n的函数，记为f(n)。当n>2时，第一次跳的时候就有两种不同的选择：一是第一次只跳1级，此时跳法数目等于后面剩下的n-1级台阶的跳法数目，即为f(n-1);另一种选择是第一次跳2级，此时跳法数目等于后面剩下n-2级台阶的跳法数目，即为f(n-2)。因此，n级台阶的不同跳法的总数f(n)=f(n-1)+f(n-2)。分析到这里，不难看出这实际上就是斐波那契数列了。

与斐波那契数列不同的是，其初始值定义稍有不同，
当n=1时，只能跳一级台阶，一种跳法
当n=2时，一次跳一级或两级，两种跳法
所以，关于青蛙跳台阶的定义如下：

非递归写法

function FrogJump12Step(n)
{
if (n == 1)
return 1;
if (n == 2)
return 2;
var frogNMinusOne = 2;//f(n-1)=2
var frogNMinusTwo = 1;//f(n-2)=1
var frogN = 0;
for (unsigned int i = 3; i <= n;++i)
{
frogN = frogNMinusOne + frogNMinusTwo;
frogNMinusTwo = frogNMinusOne;
frogNMinusOne = frogN;
}
return frogN;
}

递归解法

funciton FrogJump12StepRecursive(n)
{
if (n == 1)
return 1;
if (n == 2)
return 2;
return FrogJump12StepRecursive(n - 1) + FrogJump12StepRecursive(n - 2);
}

题目3：
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。。。。。它也可以跳上n级，此时该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法？
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用数学归纳法可以证明：f(n)=2n−1f(n)=2n−1.

递归式证明：
当n = 1 时， 只有一种跳法，即1阶跳：Fib(1) = 1;
当n = 2 时， 有两种跳的方式，一阶跳和二阶跳：Fib(2) = Fib(1) + Fib(0) = 2;
当n = 3 时，有三种跳的方式，第一次跳出一阶后，后面还有Fib(3-1)中跳法； 第一次跳出二阶后，后面还有Fib(3-2)中跳法；第一次跳出三阶后，后面还有Fib(3-3)中跳法
Fib(3) = Fib(2) + Fib(1)+Fib(0)=4;
当n = n 时，共有n种跳的方式，第一次跳出一阶后，后面还有Fib(n-1)中跳法； 第一次跳出二阶后，后面还有Fib(n-2)中跳法……………………..第一次跳出n阶后, 后面还有 Fib(n-n)中跳法.
Fib(n) = Fib(n-1)+Fib(n-2)+Fib(n-3)+……….+Fib(n-n)=Fib(0)+Fib(1)+Fib(2)+…….+Fib(n-1)
又因为Fib(n-1)=Fib(0)+Fib(1)+Fib(2)+…….+Fib(n-2)
两式相减得：Fib(n)-Fib(n-1)=Fib(n-1)
=====》 Fib(n) = 2*Fib(n-1) n >= 2
递归等式如下：

所以：f(n)=2∗f(n−1)=2∗2(n−2)....=2n−1∗f(0)=2n−1f(n)=2∗f(n−1)=2∗2(n−2)....=2n−1∗f(0)=2n−1
非递归解法：

function FrogJump12nStep(n)
{
if (n == 1)
　　return 1;
else
{
　　var fn1 = 1;
　　var fn = 0;
　　for (var i = 2; i <= n;++i)
　　{
　　　　fn = 2 * fn1;
　　　　fn1 = fn;
　　}
　　return fn;
}
}

递归解法

function FrogJump12nStepRecursive(n)
{
if (n == 1){
    return 1;
}else if (n == 2){
    return 2;
}else{
    return 2 * FrogJump12nStepRecursive(n - 1);
}
}

题目4：
小矩形覆盖大矩形，用2*1的小矩形横着或竖着去覆盖各大矩形。
思路：设题解为f(n),

第一步：若第一块矩形竖着放，后边还有n-1个2*1矩形，即此种情况下，有f(n-1)种覆盖方法。
第二部：若第一块横着放，后边还有n-2个2*1矩形，此种情况下，有f(n-2)种覆盖方法。
第三部：可得 f(n)=f(n-1)+f(n-2)

可知，此题可以转化为其斐波那契数列第n项的值。
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原文：https://blog.csdn.net/u010177286/article/details/47129019