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  • Java 容器源码分析之 TreeMap

    TreeMap 是一种基于红黑树实现的 Key-Value 结构。在使用集合视图在 HashMap 中迭代时，是不能保证迭代顺序的； LinkedHashMap 使用了双向链表，保证按照插入顺序或者访问顺序进行迭代。但是有些时候，我们可能需要按照键的大小进行按序迭代，或者在使用哈希表的同时希望按键值进行排序，这个时候 TreeMap 就有其用武之地了。 TreeMap 支持按键值进行升序访问，或者由传入的比较器（Comparator）来控制。

    下面基于 JDK 8 的源码对 TreeMap 进行一个简单的分析。

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    public class TreeMap<K,V>
        extends AbstractMap<K,V>
        implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable

    同 HashMap 一样， TreeMap 也继承了 AbstractMap，并实现了 Cloneable， Serializable 接口。不同的是， TreeMap 还实现 NavigableMap 接口。

    SortedMap 是一个扩展自 Map 的一个接口，对该接口的实现要保证所有的 Key 是完全有序的。

    这个顺序一般是指 Key 的自然序（实现 Comparable 接口）或在创建 SortedMap 时指定一个比较器（Comparator）。当我们使用集合的视角（Collection View，由 entrySet、keySet 与 values 方法提供）来迭代时，就可以按序访问其中的元素。

    插入 SortedMap 中的所有 Key 的类都必须实现 Comparable 接口（或者可以作为指定的 Comparator 的参数）。在比较两个 Key 时通过调用 k1.compareTo(k2) (or comparator.compare(k1, k2))，因而所有的 Key 都必须能够相互比较，否则会抛出 ClassCastException的异常。

    SortedMap 中 Key 的顺序必须和 equals 保持一致（consistent with equals），
    即 k1.compareTo(k2) == 0 (or comparator.compare(k1, k2)) 和 k1.equals(k2)要有相同的布尔值。（Comparable 接口的实现不强制要求这一点，但通常都会遵守。）这是因为 Map 接口的定义中，比较 Key 是通过 equals 方法，而在 SortedMap 中比较 Key 则是通过 compareTo (or compare) 方法。如果不一致的，就破坏了 Map 接口的约定。

    通过 SortedMap 可以获取其中的一段数据，如 subMap(K fromKey, K toKey), headMap(K toKey), tailMap(K fromKey) 等，所有的区间操作都是左闭右开的。也可以通过 firstKey() 和 lastKey() 来获取第一个和最后一个键。

    NavigableMap 是 JDK 1.6 之后新增的接口，扩展了 SortedMap 接口，提供了一些导航方法（navigation methods）来返回最接近搜索目标的匹配结果。

    • lowerEntry(K key) (or lowerKey(K key))，小于给定 Key 的 Entry (or Key)
    • floorEntry(K key) (or floorKey(K key))，小于等于给定 Key 的 Entry (or Key)
    • higherEntry(K key) (or higherKey(K key))，大于给定 Key 的 Entry (or Key)
    • ceilingEntry(K key) (or ceilingKey(K key))，大于等于给定 Key 的 Entry (or Key)

    这些方法都有重载的版本，来控制是否包含端点。subMap(K fromKey, K toKey), headMap(K toKey), tailMap(K fromKey) 等方法也是如此。

    NavigableMap 可以按照 Key 的升序或降序进行访问和遍历。 descendingMap() 和 descendingKeySet() 则会获取和原来的顺序相反的集合，集合中的元素则是同样的引用，在该视图上的修改会影响到原始的数据。

    底层结构

    TreeMap 是基于红黑树来实现的，排序时按照键的自然序（要求实现 Comparable 接口）或者提供一个 Comparator 用于排序。

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    //比较器，没有指定的话默认使用Key的自然序
      private final Comparator<? super K> comparator;

      //红黑树根节点
      private transient Entry<K,V> root;

      //树中节点的数量
      private transient int size = 0;

      //结构化修改的次数
      private transient int modCount = 0;

    TreeMap 同样不是线程安全的，基于结构化修改的次数来实现 fail-fast 机制。因而要在多线程环境下使用时，可能需要手动进行同步，或者使用 Collections.synchronizedSortedMap 进行包装。

    TreeMap 中的红黑树使用的是「算法导论」中的实现，除了左右链接、红黑标识以外，还有一个指向父节点的连接。红黑树的具体插入及删除细节这里不作过多的解释，更深入的细节可以参考「算法导论」一书，不过建议先看一下 Sedgewick 的讲解。

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    //Entry (红黑树节点的定义)
    static final class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        K key;
        V value;
        Entry<K,V> left;//左子节点
        Entry<K,V> right;//右子节点
        Entry<K,V> parent;//父节点
        boolean color = BLACK;//颜色，指向该节点的链接的颜色

        /**
         * Make a new cell with given key, value, and parent, and with
         * {@code null} child links, and BLACK color.
         */
        Entry(K key, V value, Entry<K,V> parent) {
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.parent = parent;
        }

        /**
         * Returns the key.
         *
         * @return the key
         */
        public K getKey() {
            return key;
        }

        /**
         * Returns the value associated with the key.
         *
         * @return the value associated with the key
         */
        public V getValue() {
            return value;
        }

        /**
         * Replaces the value currently associated with the key with the given
         * value.
         *
         * @return the value associated with the key before this method was
         *         called
         */
        public V setValue(V value) {
            V oldValue = this.value;
            this.value = value;
            return oldValue;
        }

        public boolean equals(Object o) {
            if (!(o instanceof Map.Entry))
                return false;
            Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
            //Key 和 Value都要 equals
            return valEquals(key,e.getKey()) && valEquals(value,e.getValue());
        }

        //哈希值的计算，Key和Value的哈希值进行位异或
        public int hashCode() {
            int keyHash = (key==null ? 0 : key.hashCode());
            int valueHash = (value==null ? 0 : value.hashCode());
            return keyHash ^ valueHash;
        }

        public String toString() {
            return key + "=" + value;
        }
    }

    添加及更新操作

    为了维持有序，添加及更新的代价较高，复杂度为 O(log(n)) 。插入节点后需要修复红黑树，使其恢复平衡状态，该操作在此不作介绍。

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    public V put(K key, V value) {
        Entry<K,V> t = root;
        if (t == null) { //根节点为空
            compare(key, key); // type (and possibly null) check

            root = new Entry<>(key, value, null);
            size = 1;
            modCount++;
            return null;
        }
        int cmp;
        Entry<K,V> parent;
        // split comparator and comparable paths
        Comparator<? super K> cpr = comparator;
        if (cpr != null) { //比较器，使用定制的排序方法
            do {
                parent = t;
                cmp = cpr.compare(key, t.key);
                if (cmp < 0)
                    t = t.left;
                else if (cmp > 0)
                    t = t.right;
                else
                    return t.setValue(value); //Key 存在，更新value
            } while (t != null);
        }
        else { //比较器为null，Key 必须实现 Comparable 接口
            if (key == null)
                throw new NullPointerException();
            @SuppressWarnings("unchecked")
                Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
            do {
                parent = t;
                cmp = k.compareTo(t.key);
                if (cmp < 0)
                    t = t.left;
                else if (cmp > 0)
                    t = t.right;
                else
                    return t.setValue(value); //Key 存在，更新value
            } while (t != null);
        }
        //Key 不存在，新建节点，插入二叉树
        Entry<K,V> e = new Entry<>(key, value, parent);
        if (cmp < 0)
            parent.left = e;
        else
            parent.right = e;
        //插入后修复红黑树
        fixAfterInsertion(e);
        size++;//数量增加
        modCount++;//结构改变
        return null;
    }

    删除

    从红黑树中删除一个节点比插入更为复杂，这里不作展开。

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    public V remove(Object key) {
        Entry<K,V> p = getEntry(key); //先查找该节点
        if (p == null)
            return null;

        V oldValue = p.value;
        deleteEntry(p); //删除节点
        return oldValue;
    }
    		 
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    private void deleteEntry(Entry<K,V> p) {
        modCount++; //删除使得结构发生变化
        size--;

        // If strictly internal, copy successor's element to p and then make p
        // point to successor.
        // 被删除节点的左右子树都不为空
        if (p.left != null && p.right != null) {
            //用后继节点代替当前节点
            Entry<K,V> s = successor(p);
            p.key = s.key;
            p.value = s.value;
            p = s;
        } // p has 2 children

        // Start fixup at replacement node, if it exists.
        // 左子节点存在，则 replacement 为左子节点，否则为右子节点
        Entry<K,V> replacement = (p.left != null ? p.left : p.right);

        if (replacement != null) { //至少一个子节点存在
            // Link replacement to parent
            replacement.parent = p.parent;
            if (p.parent == null) //p 就是根节点
                root = replacement;
            else if (p == p.parent.left)//p 是父节点的左子节点
                p.parent.left  = replacement;
            else//p 是父节点的右子节点
                p.parent.right = replacement;

            // Null out links so they are OK to use by fixAfterDeletion.
            p.left = p.right = p.parent = null;

            // Fix replacement
            if (p.color == BLACK)
                fixAfterDeletion(replacement);// 修复红黑树
        } else if (p.parent == null) { // return if we are the only node.
            // 没有父节点，则该节点是树中唯一的节点
            root = null;
        } else { //  No children. Use self as phantom replacement and unlink.
            //没有子节点
            if (p.color == BLACK)
                fixAfterDeletion(p);// 修复红黑树

            if (p.parent != null) {
                if (p == p.parent.left)
                    p.parent.left = null;
                else if (p == p.parent.right)
                    p.parent.right = null;
                p.parent = null;
            }
        }
    }

    查找

    红黑树也是排序二叉树，按照排序二叉树的查找方法进行查找。复杂度为 O(log(n)) 。

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    public V get(Object key) {
        Entry<K,V> p = getEntry(key);
        return (p==null ? null : p.value);
    }

    final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
        // Offload comparator-based version for sake of performance
        if (comparator != null) //定制的比较器
            return getEntryUsingComparator(key);
        if (key == null)
            throw new NullPointerException();
        @SuppressWarnings("unchecked")
            Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
        Entry<K,V> p = root;
        while (p != null) {
            int cmp = k.compareTo(p.key);
            if (cmp < 0)
                p = p.left;
            else if (cmp > 0)
                p = p.right;
            else
                return p;
        }
        return null;
    }

    //使用比较器进行查找
    final Entry<K,V> getEntryUsingComparator(Object key) {
        @SuppressWarnings("unchecked")
            K k = (K) key;
        Comparator<? super K> cpr = comparator;
        if (cpr != null) {
            Entry<K,V> p = root;
            while (p != null) {
                int cmp = cpr.compare(k, p.key);
                if (cmp < 0)
                    p = p.left;
                else if (cmp > 0)
                    p = p.right;
                else
                    return p;
            }
        }
        return null;
    }

    判断是否包含 key 或 value :

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    public boolean containsKey(Object key) {
        return getEntry(key) != null;
    }

    public boolean containsValue(Object value) {
        //从第一个节点开始，不断查找后继节点
        for (Entry<K,V> e = getFirstEntry(); e != null; e = successor(e))
            if (valEquals(value, e.value))
                return true;
        return false;
    }

    导航方法

    NaviableMap 接口支持一系列的导航方法，有 firstEntry()、 lastEntry()、 lowerEntry()、 higherEntry()、 floorEntry()、 ceilingEntry()、 pollFirstEntry() 、 pollLastEntry() 等，它们的实现原理都是类似的，区别在于如何在排序的二叉树中查找到对应的节点。

    以 lowerEntry() 和 floorEntry() 为例：

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    //小于给定的Key
    public Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key) {
        return exportEntry(getLowerEntry(key));
    }

    final Entry<K,V> getLowerEntry(K key) {
        Entry<K,V> p = root;
        while (p != null) {
            int cmp = compare(key, p.key);
            //1. 如果节点 p 小于 key
            if (cmp > 0) { 
                //1.1 节点 p 有右子树，则在右子树中搜索
                if (p.right != null)
                    p = p.right;
                //1.2 节点 p 没有右子树，找到目标
                else
                    return p;
            //2. 节点 p 大于等于 key
            } else {
                //2.1 节点 p 有左子树，则在左子树中继续搜索
                if (p.left != null) {
                    p = p.left;
                //2.2 节点 p 无左子树，找出 p 的前驱节点，并返回
                //前驱节点要么不存在，要么就是小于 key 的最大节点
                //因为从根节点一直遍历到 p，那么之前经过的所有节点都是大于等于 key 的
                //且 p 没有左子树，即 p 是大于等于 key 的所有节点中最小的
                //则 p 的前驱一定是查找的目标
                } else {
                    //查找前驱节点
                    Entry<K,V> parent = p.parent;
                    Entry<K,V> ch = p;
                    while (parent != null && ch == parent.left) {
                        ch = parent;
                        parent = parent.parent;
                    }
                    return parent;
                }
            }
        }
        return null;
    }

    public K lowerKey(K key) {
        return keyOrNull(getLowerEntry(key));
    }

    //小于等于
    public Map.Entry<K,V> floorEntry(K key) {
        return exportEntry(getFloorEntry(key));
    }

    //和 getLowerEntry 类似，相等时的处理不同
    final Entry<K,V> getFloorEntry(K key) {
        Entry<K,V> p = root;
        while (p != null) {
            int cmp = compare(key, p.key);
            if (cmp > 0) {
                if (p.right != null)
                    p = p.right;
                else
                    return p;
            } else if (cmp < 0) {
                if (p.left != null) {
                    p = p.left;
                } else {
                    Entry<K,V> parent = p.parent;
                    Entry<K,V> ch = p;
                    while (parent != null && ch == parent.left) {
                        ch = parent;
                        parent = parent.parent;
                    }
                    return parent;
                }
            } else
                return p;

        }
        return null;
    }

    查找的过程可以和前驱节点的方法进行类比。 TreeMap 并没有直接暴露 getLowerEntry() 方法，而是使用 exportEntry(getLowerEntry(key)) 进行了一次包装。看似“多此一举”，实际上是为了防止对节点进行修改。SimpleImmutableEntry 类可以看作不可修改的 Key-Value 对，因为成员变量 key 和 value 都是 final 的。

    即通过暴露出来的接口 firstEntry()、 lastEntry()、 lowerEntry()、 higherEntry()、 floorEntry()、 ceilingEntry() 是不可以修改获取的节点的，否则会抛出异常。

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    /**
     * Return SimpleImmutableEntry for entry, or null if null
     */
    static <K,V> Map.Entry<K,V> exportEntry(TreeMap.Entry<K,V> e) {
        return (e == null) ? null :
            new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(e);
    }

    //AbstractMap.SimpleImmutableEntry
    public static class SimpleImmutableEntry<K,V>
        implements Entry<K,V>, java.io.Serializable
    {
        private static final long serialVersionUID = 7138329143949025153L;

        private final K key;
        private final V value;

        public SimpleImmutableEntry(Entry<? extends K, ? extends V> entry) {
            this.key   = entry.getKey();
            this.value = entry.getValue();
        }

        public V setValue(V value) {
            throw new UnsupportedOperationException();
        }
        //....
        //
    }

    pollFirstEntry() 、 pollLastEntry() 获取第一个和最后一个节点，并将它们从红黑树中删除。

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    public Map.Entry<K,V> pollFirstEntry() {
        Entry<K,V> p = getFirstEntry();
        Map.Entry<K,V> result = exportEntry(p);
        if (p != null)
            deleteEntry(p);
        return result;
    }

    public Map.Entry<K,V> pollLastEntry() {
        Entry<K,V> p = getLastEntry();
        Map.Entry<K,V> result = exportEntry(p);
        if (p != null)
            deleteEntry(p);
        return result;
    }

    遍历

    可以按照键的顺序遍历对 TreeSet 进行遍历，因为底层使用了红黑树来保证有序性，迭代器的实现就是按序访问排序二叉树中的节点。

    先看一些内部抽象类 PrivateEntryIterator ，它是 TreeMap 中所有迭代器的基础：

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    abstract class PrivateEntryIterator<T> implements Iterator<T> {
        Entry<K,V> next;
        Entry<K,V> lastReturned;
        int expectedModCount;

        PrivateEntryIterator(Entry<K,V> first) {
            expectedModCount = modCount;
            lastReturned = null;
            next = first;
        }

        public final boolean hasNext() {
            return next != null;
        }

        final Entry<K,V> nextEntry() {
            Entry<K,V> e = next;
            if (e == null)
                throw new NoSuchElementException();
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            next = successor(e); //后继节点
            lastReturned = e;
            return e;
        }

        final Entry<K,V> prevEntry() {
            Entry<K,V> e = next;
            if (e == null)
                throw new NoSuchElementException();
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            next = predecessor(e); //前驱节点
            lastReturned = e;
            return e;
        }

        public void remove() {
            if (lastReturned == null)
                throw new IllegalStateException();
            if (modCount != expectedModCount)
                throw new ConcurrentModificationException();
            // deleted entries are replaced by their successors
            if (lastReturned.left != null && lastReturned.right != null)
                next = lastReturned;
            deleteEntry(lastReturned);
            expectedModCount = modCount;
            lastReturned = null;
        }
    }

    因为红黑树自身就是有序的，迭代是只要从第一个节点不断获取后继节点即可。当然，逆序时则是从最后一个节点不断获取前驱节点。通过迭代器访问时基于 modCount 实现对并发修改的检查。

    在排序二叉树中获取前驱和后继节点的方法如下：

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    //后继节点
    static <K,V> TreeMap.Entry<K,V> successor(Entry<K,V> t) {
        if (t == null)
            return null;
        else if (t.right != null) {
            //右子树存在，则取右子树的最小节点
            Entry<K,V> p = t.right;
            while (p.left != null)
                p = p.left;
            return p;
        } else {
            //右子树不存在
            //若父节点为null，则该节点是最大节点（根节点，且无右子树），无后继，返回null
            //若当前节点是父节点的左子节点，直接返回父节点
            //若当前节点是父节点的右子节点，则当前节点是以父节点为根的子树中最大的节点
            Entry<K,V> p = t.parent; //父节点
            Entry<K,V> ch = t;//当前节点
            while (p != null && ch == p.right) {
                //是右子节点，向上迭代，直到是左子节点
                ch = p;
                p = p.parent;
            }
            return p;
        }
    }

    //前驱节点，同后继节点处理逻辑一致，左右颠倒
    static <K,V> Entry<K,V> predecessor(Entry<K,V> t) {
        if (t == null)
            return null;
        else if (t.left != null) {
            //左子树存在，则取左子树的最小节点
            Entry<K,V> p = t.left;
            while (p.right != null)
                p = p.right;
            return p;
        } else {
            //左子树不存在
            Entry<K,V> p = t.parent;
            Entry<K,V> ch = t;
            while (p != null && ch == p.left) {
                ch = p;
                p = p.parent;
            }
            return p;
        }
    }

    其它方法

    TreeMap 中还实现了一些其它的方法，如区间操作: headMap(), tailMap(), subMap() ； 获取逆序的 map： descendingMap() , descendingKeySet() 。只要了解了前面介绍的各种操作的原理，再来看这些方法的实现应该也不难理解。由于篇幅太长，这里就不再介绍了。

    小结

    TreeMap 是基于红黑树实现的一种 Key-Value 结构，最大的特点在于可以按照 Key 的顺序进行访问，要求 Key 实现 Comparable 接口或传入 Comparator 作为比较器。因为基于红黑树实现，TreeMap 内部在实现插入和删除操作时代价较高。

    TreeMap 实现了 NavigableMap 接口，可以支持一系列导航方法，有 firstEntry()、 lastEntry()、 lowerEntry()、 higherEntry()、 floorEntry()、 ceilingEntry()、 pollFirstEntry() 、 pollLastEntry() ；还可以支持区间操作获取 map 的一部分，如 subMap(), headMap(), tailMap(K fromKey) 。除此以外， TreeMap 还支持通过 descendingMap() 获取和原来顺序相反的 map。

    如果 TreeMap 没有使用自定义的 Comparator，则是不支持键为 null 的，因为调用 compareTo() 可能会发生异常；如果自定义的比较器可以接受 null 作为参数，那么是可以支持将 null 作为键的。

    TreeMap 不是线程安全的，多线程情况下要手动进行同步或使用 SortedMap m = Collections.synchronizedSortedMap(new TreeMap(...));。
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    11.1 Charles 的使用
    第十一章 APP 的爬取
    10.2 Cookies 池的搭建
    10.1 模拟登录并爬取 GitHub
    11.5 Appium 爬取微信朋友圈
    11.4 Appium 的基本使用
    11.3 mitmdump 爬取 “得到” App 电子书信息
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