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  • JVM-内存模型

    1. 一个反常识的例子

    例:

     1 int a=0, b=0;
     2 
     3 public void method1() {
     4   int r2 = a;
     5   b = 1;
     6 }
     7 
     8 public void method2() {
     9   int r1 = b;
    10   a = 2;
    11 }

      这里我定义了两个共享变量 a 和 b,以及两个方法。第一个方法将局部变量 r2 赋值为 a,然后将共享变量 b 赋值为 1。第二个方法将局部变量 r1 赋值为 b,然后将共享变量 a 赋值为 2。请问(r1,r2)的可能值都有哪些?

      在单线程环境下,我们可以先调用第一个方法,最终(r1,r2)为(1,0);也可以先调用第二个方法,最终为(0,2)。

      在多线程环境下,假设这两个方法分别跑在两个不同的线程之上,如果 Java 虚拟机在执行了任一方法的第一条赋值语句之后便切换线程,那么最终结果将可能出现(0,0)的情况。

      除上述三种情况之外,Java 语言规范第 17.4 小节[1]还介绍了一种看似不可能的情况(1,2)。

      造成这一情况的原因有三个,分别为即时编译器的重排序处理器的乱序执行,以及内存系统的重排序。由于后两种原因涉及具体的体系架构,我们暂且放到一边。下面我先来讲一下编译器优化的重排序是怎么一回事。

    2. Java 内存模型与 happens-before 关系

      为了让应用程序能够免于数据竞争的干扰,Java 5 引入了明确定义的 Java 内存模型。其中最为重要的一个概念便是 happens-before 关系。happens-before 关系是用来描述两个操作的内存可见性的。如果操作 X happens-before 操作 Y,那么 X 的结果对于 Y 可见。

      在同一个线程中,字节码的先后顺序(program order)也暗含了 happens-before 关系:在程序控制流路径中靠前的字节码 happens-before 靠后的字节码。然而,这并不意味着前者一定在后者之前执行。实际上,如果后者没有观测前者的运行结果,即后者没有数据依赖于前者,那么它们可能会被重排序。

      除了线程内的 happens-before 关系之外,Java 内存模型还定义了下述线程间的 happens-before 关系

    • 解锁操作 happens-before 之后(这里指时钟顺序先后)对同一把锁的加锁操作。
    • volatile 字段的写操作 happens-before 之后(这里指时钟顺序先后)对同一字段的读操作
    • 线程的启动操作(即 Thread.starts()) happens-before 该线程的第一个操作。
    • 线程的最后一个操作 happens-before 它的终止事件(即其他线程通过 Thread.isAlive() 或 Thread.join() 判断该线程是否中止)。
    • 线程对其他线程的中断操作 happens-before 被中断线程所收到的中断事件(即被中断线程的 InterruptedException 异常,或者第三个线程针对被中断线程的 Thread.interrupted 或者 Thread.isInterrupted 调用)。
    • 构造器中的最后一个操作 happens-before 析构器的第一个操作。

      happens-before 关系还具备传递性。如果操作 X happens-before 操作 Y,而操作 Y happens-before 操作 Z,那么操作 X happens-before 操作 Z。

      在文章开头的例子中,程序没有定义任何 happens-before 关系,仅拥有默认的线程内 happens-before 关系。也就是 r2 的赋值操作 happens-before b 的赋值操作,r1 的赋值操作 happens-before a 的赋值操作。

    Thread1      Thread2
      |            |
     b=1           |
      |          r1=b
      |           a=2
    r2=a           | 

      拥有 happens-before 关系的两对赋值操作之间没有数据依赖,因此即时编译器、处理器都可能对其进行重排序。举例来说,只要将 b 的赋值操作排在 r2 的赋值操作之前,那么便可以按照赋值 b,赋值 r1,赋值 a,赋值 r2 的顺序得到(1,2)的结果。

      那么如何解决这个问题呢?答案是,将 a 或者 b 设置为 volatile 字段。比如说将 b 设置为 volatile 字段。假设 r1 能够观测到 b 的赋值结果 1。显然,这需要 b 的赋值操作在时钟顺序上先于 r1 的赋值操作。根据 volatile 字段的 happens-before 关系,我们知道 b 的赋值操作 happens-before r1 的赋值操作。

    int a=0;
    volatile int b=0;
    
    public void method1() {
      int r2 = a;
      b = 1;
    }
    
    public void method2() {
      int r1 = b;
      a = 2;
    }

    3.1 volatile 字段

      volatile 字段可以看成一种轻量级的、不保证原子性的同步,其性能往往优于(至少不亚于)锁操作。然而,频繁地访问 volatile 字段也会因为不断地强制刷新缓存而严重影响程序的性能。

      在 X86_64 平台上,只有 volatile 字段的写操作会强制刷新缓存。因此,理想情况下对 volatile 字段的使用应当多读少写,并且应当只有一个线程进行写操作。

      volatile 字段的另一个特性是即时编译器无法将其分配到寄存器里。换句话说,volatile 字段的每次访问均需要直接从内存中读写。

    3.2 final字段

      final 实例字段则涉及新建对象的发布问题。当一个对象包含 final 实例字段时,我们希望其他线程只能看到已初始化的 final 实例字段。

      因此,即时编译器会在 final 字段的写操作后插入一个写写屏障,以防某些优化将新建对象的发布(即将实例对象写入一个共享引用中)重排序至 final 字段的写操作之前。在 X86_64 平台上,写写屏障是空操作。

      新建对象的安全发布(safe publication)问题不仅仅包括 final 实例字段的可见性,还包括其他实例字段的可见性。

      当发布一个已初始化的对象时,我们希望所有已初始化的实例字段对其他线程可见。否则,其他线程可能见到一个仅部分初始化的新建对象,从而造成程序错误。这里我就不展开了。

    3. 总结

      Java 内存模型通过定义了一系列的 happens-before 操作,让应用程序开发者能够轻易地表达不同线程的操作之间的内存可见性。

      在遵守 Java 内存模型的前提下,即时编译器以及底层体系架构能够调整内存访问操作,以达到性能优化的效果。如果开发者没有正确地利用 happens-before 规则,那么将可能导致数据竞争。  

      Java 内存模型是通过内存屏障来禁止重排序的。对于即时编译器来说,内存屏障将限制它所能做的重排序优化。对于处理器来说,内存屏障会导致缓存的刷新操作。

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