根据前文描述的Doug Lea的理论基础，在JDK1.7中已经给出了Fork Join的实现。在Java SE 7的API中，多了ForkJoinTask、ForkJoinPool、ForkJoinWorkerThread、RecursiveAction、 RecursiveTask这样5个类。本文就对JDK1.7中增加这5个工具类实现做简要分析。
0. JDK中ForkJoin实现概述
在JavaSE7的API和JDK1.7中，分别集成了支持ForkJoin的五个类：
- ForkJoinPool 实现ForkJoin的线程池
- ForkJoinWorkerThread 实现ForkJoin的线程
- ForkJoinTask<V> 一个描述ForkJoin的抽象类
- RecursiveAction 无返回结果的ForkJoinTask实现
- RecursiveTask<V> 有返回结果的ForkJoinTask实现
ForkJoinPool维护了多个线程构成的数组，维护了任务提交队列，给出了多个线程之间工作窃取的实现，给出了任务类型适配，和提交任务逻辑的实现。需要和线程紧密配合。而ForkJoinWorkerThread则继承了java.lang.Thread类，维护了线程自己的队列，同一个任务fork()操作原则上会添加到同一个线程队列中。而这个线程类需要和ForkJoinPool紧密合作，有指向对应ForkJoinPool对象的引用。ForkJoinTask则实现了Future接口，除了对接口的实现外，主要是fork()和join()操作。注意，貌似fork()只有ForkJoinWorkerThread 中才能执行。两个子类RecursiveAction和RecursiveTask则实现比较简单，区别就在于返回值的处理不同。
1. ForkJoinPool
ForkJoinPool是实现了Fork Join的线程池。看JDK源码我们知道ForkJoinPool是extends AbstractExecutorService的，也就是说间接地实现了Executor和ExecutorService接口。实际上也就意味着 ForkJoinPool是继ThreadPoolExecutor后的又一个Executor(Service)的具体实现。
1.1. 构建初始化
我们先看ForkJoinPool的构造方法，一共有3个重载的实现。有一个单参数的默认实现，通常我们使用这个就足够了，这最终会以默认的参数调用3参数的构造方法。我们再来看3个参数的构造方法实现。其中：
- int parallelism 第一个参数是并行度，这个参数间接影响着（会额外做一些运算）这个ForkJoinPool的ForkJoinWorkerThread线程数，默认情况下，这个参数是任务运行环境的处理器个数。
- ForkJoinWorkerThreadFactory factory 这个是ForkJoinPool构建新线程ForkJoinWorkerThread 对象的工厂，类似于ThreadPoolExecutor中用到的ThreadFactory。
- Thread.UncaughtExceptionHandler handler 这个前面并发的文章页提到过，是线程异常处理器，这里不多说了。
1.2. 任务提交
前面已经提到，ForkJoinPool也是Executor(Service)的实现，那么execute()和submit()这样向ThreadPoolExecutor提交任务的方法对于ForkJoinPool来说也是一样有效的。需要说明的是，除了增加支持ForkJoinTask对象参数的重载实现外，还在Runnable和Callable参数的方法中对原始的 Runnable和Callable对象做了到ForkJoinTask的适配，使用的分别是ForkJoinTask的静态内部类 AdaptedRunnable和AdaptedCallable的对象。而这两个类型参数对应的方法最终都会调用ForkJoinTask参数的方法：
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public <T> ForkJoinTask<T> submit(ForkJoinTask<T> task) { if (task == null) throw new NullPointerException(); forkOrSubmit(task); return task;} |
我们接下来再看下任务提交中被调用到的forkOrSubmit()方法：
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private <T> void forkOrSubmit(ForkJoinTask<T> task) { ForkJoinWorkerThread w; Thread t = Thread.currentThread(); if (shutdown) throw new RejectedExecutionException(); if ((t instanceof ForkJoinWorkerThread) && (w = (ForkJoinWorkerThread)t).pool == this) w.pushTask(task); else addSubmission(task);} |
逻辑很容易理解，先判断ForkJoinPool的状态，若已停止，则抛异常返回。之后如果当前线程是ForkJoinWorkerThread类 型的，则将任务追加到ForkJoinWorkerThread对象中维护的队列上，否则将新的任务放入ForkJoinPool的提交队列中，并通知线程工作。
1.3. 线程的启动和工作
前面已经强调过，ForkJoinPool和ForkJoinWorkerThread是紧密相关，耦合在一起的。Thread的start()会调用run()，而ForkJoinWorkerThread类重写了run()方法，会调用对应的线程池ForkJoinPool对象的work()方 法。我们来看一下work()方法的实现。
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final void work(ForkJoinWorkerThread w) { boolean swept = false; // true on empty scans long c; while (!w.terminate && (int)(c = ctl) >= 0) { int a; // active count if (!swept && (a = (int)(c >> AC_SHIFT)) <= 0) swept = scan(w, a); else if (tryAwaitWork(w, c)) swept = false; }} |
里面主要是一个while循环体，只要当前的线程和线程池不是处于终止状态，则这个循环一直执行。执行的内容则是这样的，如果能够根据scan()方法得到任务，并执行，否则进入阻塞状态。我们来看一下scan()方法的实现。
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private boolean scan(ForkJoinWorkerThread w, int a) { int g = scanGuard; // mask 0 avoids useless scans if only one active int m = (parallelism == 1 - a && blockedCount == 0) ? 0 : g & SMASK; ForkJoinWorkerThread[] ws = workers; if (ws == null || ws.length <= m) // staleness check return false; for (int r = w.seed, k = r, j = -(m + m); j <= m + m; ++j) { ForkJoinTask<?> t; ForkJoinTask<?>[] q; int b, i; ForkJoinWorkerThread v = ws[k & m]; if (v != null && (b = v.queueBase) != v.queueTop && (q = v.queue) != null && (i = (q.length - 1) & b) >= 0) { long u = (i << ASHIFT) + ABASE; if ((t = q[i]) != null && v.queueBase == b && UNSAFE.compareAndSwapObject(q, u, t, null)) { int d = (v.queueBase = b + 1) - v.queueTop; v.stealHint = w.poolIndex; if (d != 0) signalWork(); // propagate if nonempty w.execTask(t); } r ^= r << 13; r ^= r >>> 17; w.seed = r ^ (r << 5); return false; // store next seed } else if (j < 0) { // xorshift r ^= r << 13; r ^= r >>> 17; k = r ^= r << 5; } else ++k; } if (scanGuard != g) // staleness check return false; else { // try to take submission ForkJoinTask<?> t; ForkJoinTask<?>[] q; int b, i; if ((b = queueBase) != queueTop && (q = submissionQueue) != null && (i = (q.length - 1) & b) >= 0) { long u = (i << ASHIFT) + ABASE; if ((t = q[i]) != null && queueBase == b && UNSAFE.compareAndSwapObject(q, u, t, null)) { queueBase = b + 1; w.execTask(t); } return false; } return true; // all queues empty }} |
看起来很复杂，实际的原理则很简单，就是先尝试做任务窃取（ Work Stealing ），如果不满足条件则到提交队列中获取任务。而ForkJoinWorkerThread线程本身也维护了线程内fork和join任务操作得到的队列， 结合起来，总体执行任务的顺序就是：
- 线程会先执行ForkJoinWorkerThread对象内维护的任务队列中的任务，即ForkJoinWorkerThread的execTask()方法中的循环实现。通常是LIFO，即去最新的任务。也有特殊情况，这个根据变量locallyFifo的值来判断。
- 之后会尝试做任务窃取，尝试从其他线程中获取任务
- 任务窃取条件不满足时，到提交队列中获取提交的任务
1.4. ForkJoinPool的其它属性
除了上述提到的操作，ForkJoin中还维护了
- 线程数组和提交任务的队列，这是最基本的
- 操作相关的锁和条件对象
- volatile long ctl; 等线程池ForkJoinPool状态的属性
- static final Random workerSeedGenerator; 等和任务窃取策略相关的一系列属性
- private volatile long stealCount; 等数据统计相关属性等数据属性。
2. ForkJoinWorkerThread
ForkJoinWorkerThread扩展于Thread类，但提供了很多支持ForkJoin的特性。上文在介绍ForkJoinPool的时候已经对这个类做了很多描述，也强调过线程类ForkJoinWorkerThread和ForkJoinPool相互依赖，放在一起才有意义。实际上，还要提到描述Fork Join任务的类ForkJoinTask。除了上面提到的以外，对于ForkJoinWorkerThread这个类，再稍微提一下这样几个点：
- ForkJoinTask<?>[] queue; 这是维护和ForkJoin相关的（子）任务队列，还有queueTop和queueBase属性，分别标记队列的尾部和头部
- final ForkJoinPool pool; 指向线程池的引用，需要注意的是，这个属性被final修饰
- 和ForkJoinTask的fork()和join()方法相关的方法——pushTask()和unpushTask()，分别负责在当前ForkJoinWorkerThread对象维护的队列中新增和取回任务
- 其它与状态和统计相关的属性
3. ForkJoinTask及两个抽象子类
ForkJoinTask是ForkJoin框架中的主体，是ForkJoin中任务的体现。这个类实现了Future和Serializable 接口。除了Futrue接口要满足的方法外，我想有这样3个方法是有必要知道的，分别是fork()、join()和exec()。对于fork()，这个也许大家都很熟悉了，在这里也就是分解出子任务的执行。这个在实现上很简单那，就是在当前线程ForkJoinWorkerThread对象维护的队列中加入新的子任务。实现如下：
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public final ForkJoinTask fork() { ((ForkJoinWorkerThread) Thread.currentThread()) .pushTask(this); return this;} |
需要注意的是fork()方法的调用是在当前线程对象为ForkJoinWorkerThread的条件下。
我们再来看看对应的join()实现：
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public final V join() { if (doJoin() != NORMAL) return reportResult(); else return getRawResult();} |
显然，它有调用了doJoin()方法，我们再来深入了解下。
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private int doJoin() { Thread t; ForkJoinWorkerThread w; int s; boolean completed; if ((t = Thread.currentThread()) instanceof ForkJoinWorkerThread) { if ((s = status) < 0) return s; if ((w = (ForkJoinWorkerThread)t).unpushTask(this)) { try { completed = exec(); } catch (Throwable rex) { return setExceptionalCompletion(rex); } if (completed) return setCompletion(NORMAL); } return w.joinTask(this); } else return externalAwaitDone();} |
大概的逻辑是这样的，在当前线程对象为ForkJoinWorkerThread的条件下，从队列中取回当前任务ForkJoinTask对象，并尝试在调用线程对其直接执行，否则当前线程调用wait()阻塞等待。更深入的理解可续继续查阅源码。
最后，我们再来看看exec()方法，这个是在ForkJoinTask中是没有给出实现的。
在JDK中，有ForkJoinTask的两个抽象子类RecursiveAction和RecursiveTask，他们分别给出了exec() 的实现，这也是这两个子类主要做的事情，实际上是调用了各自的compute()方法，而在RecursiveAction和RecursiveTask 中compute()又是未给出实现的。实际上，compute()方法就是Fork Join要执行的内容，是Fork Join任务的实质，需要开发者给出。而RecursiveAction和RecursiveTask就是方便开发者使用Fork Join的，RecursiveAction和RecursiveTask这两个类的区别仅仅是返回结果的情况不同。而这个compute()方法就是留 给开发者继承扩展使用的。这个会在下篇文章详细讲述。