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  • kettle中字符串的处理

    场景:邮件推广系统,需要向用户发送邮件,针对目前众多的Email 类型,设计此思路。

    思路1:利用过滤器Filter rows对Email字段分别做处理。

    结果是当type很多的时候就很麻烦。

    这个时候想想如果是SQL那就好了,各种的like 各种的string function ,此方法舍去。

    思路2:利用Modified Java Script Value组件(通常说的JS组件)

    代码如下:

      给每一条记录行添加一个Email标示,如下面所示:

    @126.com
    @126.net
    @139.com
    @163.com
    @163.con
    @163.net
    @168.com
    @21cn.com
    @263.net
    @5173.com
    @cn.com
    @foxmail.com
    @gmail.com
    @good500.com
    @hotmail.com
    @lijiale.com
    @live.cn
    @lsb.com
    @qq.com
    @sina.cn
    @sina.com
    @sina.com.cn
    @sohu.com
    @tom.com
    @vip.qq.com
    @yahoo.ca
    @yahoo.cn
    @yahoo.com.cn
    @yeah.net

     接下来要针对不同Email类型的数据进行分来就OK了。

    英文名:kingwang & Email :kingstudy@vip.qq.com
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