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  • 【数论】欧拉函数

    欧拉函数φ

         欧拉定理是用来阐述素数模下,指数同余的性质。

         欧拉定理:对于正整数N,代表小于等于N的与N互质的数的个数,记作φ(N)

         例如φ(8)=4,因为与8互质且小于等于8的正整数有4个,它们是:1,3,5,7

        欧拉定理还有几个引理,具体如下:

        ①:如果n为某一个素数p,则φ(p)=p-1;

        ①很好证明:因为素数p的质因数只有1和它本身,p和p不为互质,所以φ(p)=p-1;

        ②:如果n为某一个素数p的幂次,那么φ(p^a)=(p-1)*p^(a-1);

        ②因为比p^a小的数有p^a-1个,那么有p^(a-1)-1个数能被p所整除(因为把1~p^a-1的p的倍数都筛去了)

           所以φ(p)=p^a-1-(p^(a-1)-1)=(p-1)*p^(a-1)

        ③:如果n为任意两个数a和b的积,那么φ(a*b)=φ(a)*φ(b)

        ③因为比a*b小的数有a*b-1个,条件是a与b互质

           那么可以知道,只有那些既满足a与其互质且既满足b与其互质的数满足条件。

           根据乘法原理,这样的数可以互相组合,那么就有φ(a)*φ(b)个

           所以可以得知φ(a*b)=φ(a)*φ(b) (注意条件必须满足a和b互质)

       ④:设n=(p1^a1)*(p2^a2)*……*(pk^ak) (为N的分解式)

             那么φ(n)=n*(1-1/p1)*(1-1/p2)*……*(1-1/pk)

       ④因为各个分解完的p1、p2、……pk均为素数,所以它们均为互质的

          每次再刨去它们本身,乘起来

          剩下的运用容斥原理,再根据引理②和引理③就可以得出

        欧拉定理:a^(φ(m))同余1(mod m) (a与m互质)

    欧拉函数的线性筛法----------------------------------------

        大家都知道素数的线性筛法吧,欧拉函数也有线性筛法,可以在线性时间内求出1~N的所有φ

        有以下三条性质:

        

        ①:φ(p)=p-1

        ②:φ(p*i)=p*φ(i) (当p%i==0时)

        ③:φ(p*i)=(p-1)*φ(i) (当p%i!=0时)

    那么筛法基本与素数筛相同。

    代码如下:

    #include<iostream>
    #include<cstring>
    #include<cstdio>
    using namespace std;
    int prime[100001],mark[1000001];//prime是素数数组,mark为标记不是素数的数组 
    int tot,phi[100001];//phi为φ(),tot为1~i现求出的素数个数 
    void getphi(int N){
    	phi[1]=1;//φ(1)=1 
    	for(int i=2;i<=N;i++){//从2枚举到N 
    		if(!mark[i]){//如果是素数 
    			prime[++tot]=i;//那么进素数数组,指针加1 
    			phi[i]=i-1;//根据性质1所得 
    		}
    		for(int j=1;j<=tot;j++){//从现求出素数枚举 
    			if(i*prime[j]>N) break;//如果超出了所求范围就没有意义了 
    			mark[i*prime[j]]=1;//标记i*prime[j]不是素数 
    			if(i%prime[j]==0){//应用性质2 
    				phi[i*prime[j]]=phi[i]*prime[j];break;
    			}
    			else phi[i*prime[j]]=phi[i]*phi[prime[j]];//应用性质3 
    		} 
    	} 
    }
    int N;
    int main(){
    	cin>>N;
    	getphi(N);
    	for(int i=1;i<=N;i++){
    		cout<<i<<":phi ( "<<phi[i]<<" )"<<endl;//输出phi(i)
    	}
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wxjor/p/6106220.html
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