索引的用途
提高查询的效率，相当于在字典中建立的字母表或者偏旁部首表，这样查询当然比一行一行查询要快的多
每个存储引擎可以建立索引的长度是不一样的，但每个表至少支持16个索引，总的索引长度至少为256个字节。大多数存储引擎有更高的限制。
创建删除索引
create index index_name [USING index——type] on table_name(index_col_name)
其中：index_col_name: col_name[(length)] [ASC | DESC]
删除：drop index index_name on tabel_name
索引的类别：
Ｍｙｓｉａｍ和Ｉｎｎｏｄｂ存储引擎默认的都是ＢＴＥＥ索引。
而ＭＥＭＯＲＹ存储引擎支持ＨＡＳＨ索引，ｈａｓｈ索引的问题是：只能使用＝或者
＜＝＞操作符比较，用于Ｏｒｄｅｒ ｂｙ不能使用索引。
查看索引使用的情况
mysql> show status like 'Handler_read%';
其中Handler_read_key代表一个行被索引值读的次数，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因为索引并不经常使用。Handler_read_rnd_next代表在数据文件中读下一行的请求次数，如果大量的扫描表的话，此值将很高，此时应该建立索引，或者当前的索引建立不合理，需要重新建立索引。
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first | 1 |
| Handler_read_key | 141 |
| Handler_read_next | 12 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 24 |
| Handler_read_rnd_next | 495 |
设计索引的原则：
搜索的索引列，不一定是所要选择的列，即最合适索引的列是出现在ｗｈｅｒｅ子句中的列，或者连接子句中指定的列，而不是出现在ｓｅｌｅｃｔ关键字后的选择列表中的列。
使用唯一的索引。索引列的基数越大，就是不同的列越多，索引的效果就越好。
使用短索引、前缀索引。对于大的字符串来说，只要指定前面的一些字符来建立索引即可，因为索引也是需要磁盘空间的。
使用最左索引，就是建立索引时写在第一个位置的列。
不要过度使用索引：索引的建立生成都要占据额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的使用，索引也必须更新。只要保持所需的索引有利于查询优化
注意点：
当建立复合索引的时候，一般查询条件中使用到最左的索引列，索引会被使用
当查询条件中使用ｌｉｋｅ关键字时，％不能放在开头，否则不会使用索引。
当查询条件中使用ｏｒ关键字时，应该每个查询条件都有独立的索引