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  • 数据挖掘Apriori算法——学习笔记

    关联规则、频繁项集、支持度、置信度

    关联规则挖掘:

    一起购买的商品

    支持度(support)

     支持度会随着物品增多而减小。因为是同时购买的比率。

    置信度(Confidence)

    频繁且强规则,有一定意义。

    Apriori算法

    太复杂。

    先寻找频繁项集(大于所设置阈值),这时剔除掉不频繁的了。

    构建下一个候选项集,再次寻找频繁项集L2(图中字打错了)

    优缺点

    解决:数据表压缩/快速查找特性进行项集的选择/抽取部分数据代表整体

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/10187355.html
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