Flask框架

FLask框架的简单介绍

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。

“微”(micro) 并不表示你需要把整个 Web 应用塞进单个 Python 文件（虽然确实可以 ），也不意味着 Flask 在功能上有所欠缺。微框架中的“微”意味着 Flask 旨在保持核心简单而易于扩展。Flask 不会替你做出太多决策——比如使用何种数据库。而那些 Flask 所选择的——比如使用何种模板引擎——则很容易替换。除此之外的一切都由可由你掌握。如此，Flask 可以与您珠联璧合。

默认情况下，Flask 不包含数据库抽象层、表单验证，或是其它任何已有多种库可以胜任的功能。然而，Flask 支持用扩展来给应用添加这些功能，如同是 Flask 本身实现的一样。众多的扩展提供了数据库集成、表单验证、上传处理、各种各样的开放认证技术等功能。Flask 也许是“微小”的，但它已准备好在需求繁杂的生产环境中投入使用。

1	pip3 install flask

路由系统

@app.route('/login/',methods=["GET","POST"],endpoint="login",)

methods:支持的请求方式,endpoint:用于反向生成url（url_for）

from flask import Flask, url_for

app = Flask(__name__)

# 定义转换的类
from werkzeug.routing import BaseConverter


class RegexConverter(BaseConverter):
    """
    自定义URL匹配正则表达式
    """

    def __init__(self, map, regex):
        super(RegexConverter, self).__init__(map)
        self.regex = regex

    def to_python(self, value):
        """
        路由匹配时，匹配成功后传递给视图函数中参数的值
        :param value: 
        :return: 
        """
        return int(value)

    def to_url(self, value):
        """
        使用url_for反向生成URL时，传递的参数经过该方法处理，返回的值用于生成URL中的参数
        :param value: 
        :return: 
        """
        val = super(RegexConverter, self).to_url(value)
        return val


# 添加到converts中
app.url_map.converters['re'] = RegexConverter


# 进行使用
@app.route('/index/<re("d+"):nid>')
def index(nid):
    url_for('xx', nid=123)
    return "Index"


if __name__ == '__main__':
    app.run()

视图函数

#第一种
@app.route('/index', endpoint='xx')
def index(nid):
    url_for('xx', nid=123)
    return "Index"

#第二种
def index(nid):
    url_for('xx', nid=123)
    return "Index"

app.add_url_rule('/index', index)

def auth(func):
    '''装饰器'''
    def inner(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        return result

    return inner


class IndexView(views.MethodView):
    # methods = ['POST']

    decorators = [auth, ]  #添加装饰器

    def get(self):
        v = url_for('index')
        print(v)
        return "GET"

    def post(self):
        return "GET"


app.add_url_rule('/index', view_func=IndexView.as_view(name='index'))

if __name__ == '__main__':
    app.run()

请求和响应

 from flask import Flask
    from flask import request
    from flask import render_template
    from flask import redirect
    from flask import make_response

    app = Flask(__name__)


    @app.route('/login.html', methods=['GET', "POST"])
    def login():

        # 请求相关信息
        # request.method
        # request.args
        # request.form
        # request.values
        # request.cookies
        # request.headers
        # request.path
        # request.full_path
        # request.script_root
        # request.url
        # request.base_url
        # request.url_root
        # request.host_url
        # request.host
        # request.files
        # obj = request.files['the_file_name']
        # obj.save('/var/www/uploads/' + secure_filename(f.filename))

        # 响应相关信息
        # return "字符串"
        # return render_template('html模板路径',**{})
        # return redirect('/index.html')

        # response = make_response(render_template('index.html'))
        # response是flask.wrappers.Response类型
        # response.delete_cookie('key')
        # response.set_cookie('key', 'value')
        # response.headers['X-Something'] = 'A value'
        # return response


        return "内容"

    if __name__ == '__main__':
        app.run()

模板语言

Flask使用的是Jinja2模板，所以其语法和Django基本无差别

不过在django模板中执行函数或方法时，不用加括号就会自己执行，而Flask必须自己加括号才会执行。

flask中的Markup等价django的mark_safe

#第一种
@app.template_global()
def tag(a1, a2):
    return a1 + a2 + 100
模板中的调用方式
{{tag(1,2)}}

#第二种
@app.template_filter()
def db(a1, a2, a3):
    return a1 + a2 + a3
模板中的调用方式
{{  1|db(2,3) }}

闪现

from flask import Flask,flash,get_flashed_messages

用flash跟get_flashed_messages来实现（原理就是设置session和删除session）

扩展

@app.before_request
def process_request1():
    print('process_request1')

@app.after_request
def process_response1(response):
    print('process_response1')
    return response


@app.before_request
def process_request2():
    print('process_request2')

@app.after_request
def process_response2(response):
    print('process_response2')
    return response

配置文件

class BaseConfig(object):
    '''
    写共同的配置
    '''
    pass


class TestConfig(BaseConfig):
    '''写自己独有的配置'''
    DB = '127.0.0.1'

class DevConfig(BaseConfig):
    '''写自己独有的配置'''
    DB = '192.168.1.1'

class ProConfig(BaseConfig):
    '''写自己独有的配置'''
    DB = '47.18.1.1'

配置方式
   # 方式一：
   # app.config['SESSION_COOKIE_NAME'] = 'session_lvning'  
   # 方式二：
   # app.config.from_pyfile('settings.py')
   # 方式三：
   # import os
   # os.environ['FLAKS-SETTINGS'] = 'settings.py'
   # app.config.from_envvar('FLAKS-SETTINGS')
   # 方式四：
   # app.config.from_object('settings.DevConfig')

蓝图

蓝图的功能就是将不同的功能放在不同的py文件中

例如：

order.py

from flask import Blueprint

order = Blueprint('order',__name__)
@order.route('/order')
def order():
    return 'Order'

account.py

from flask import Blueprint,render_template

account = Blueprint('account',__name__)
@account.route('/login')
def login():
    return render_template('login.html')

_init_.py

from flask import Flask

from .views import account
from .views import order
app = Flask(__name__)
app.register_blueprint(account.account)
app.register_blueprint(order.order)

数据库连接池

"""
为每个线程创建一个连接，thread.local实现。


"""

from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB
import pymysql

POOL = PersistentDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    closeable=False,
    # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
    threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)


def func():
    # conn = SteadyDBConnection()
    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close() # 不是真的关闭，而是假的关闭。 conn = pymysql.connect()   conn.close()

    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()

import threading

for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=func)
    t.start()

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建


    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    database='pooldb',
    charset='utf8'
)


def func():
    # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常
    # 否则
    # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
    # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。

    # PooledDedicatedDBConnection
    conn = POOL.connection()

    # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '
')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()

    conn = POOL.connection()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()

func()