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  • 求集合的子集总结及案例

      求集合的子集在生活中经常遇到,例如集合{1,2,3}子集的个数为23个,分别为{ {},{1}, {2}, {3}, {1,2}, {1,3}, {2,3}, {1,2,3}} 大概有两种思路,一种是二进制方式方法,一种是使用深度遍历思想的方法

    二进制表示方法

    假设有一个三个元素的集合{1,2,3},集合可用3位二进制表示,如下:

    0:000 -> {}

    1:001 -> {1}

    2:010 -> {2}

    3:110 -> {1,2}

    4:100 -> {3}

    5:101 -> {1,2}

    6:011 -> {2,3}

    7:111 -> {1,2,3}

    代码如下:

    public void subSet()
        {
            int a[] = {1,2,3,4};
            int num = 1 << 4; //子集的个数
            int index = 0,k=0;
            for(int i = 0; i < num; i++) //i 从1到15 就是真子集,i转化成二进制形式
            {
                index = i;
                k = 0;
                System.out.print("{");
                while(index != 0)
                {
                    if((index & 1) != 0)
                    {
                        System.out.print(a[k]);
                    }
                    index >>= 1;//二进制每次移位(右移)一位,
                    k++;
                }
                System.out.println("}");
            }
        }

    算法的输出就是上面的讲解。在实际应用中,常常需要把得到的子集给存储起来,可以把每次得到的子集放入到一个set中,下面将给出案例;

    深度优先遍历方法

    深度优先遍历方法(DFS)类似于树的先序遍历,它的基本思想是:首先访问图中某一起始点v,然后由v出发访问与v邻接且未被访问的任一顶点v1,再访问与v1邻接且未被访问的任一顶点v2.....,重复上述过程,直至不能再继续向下访问,依次退回到最近访问的顶点,若它还有邻接顶点未被访问过,从这顶点开始,继续上述搜索过程,直到所有顶点被访问过为止。常用在方案问题的求解、排列组合等问题中

        public static void dfs(int[] a, int index, ArrayList<Integer> tmp, Set<ArrayList<Integer>> ret) {
            ret.add(new ArrayList<Integer>(tmp));// 1  需要复制出来一个对象
            for (int i = index; i < a.length; i++) {
                tmp.add(a[i]);
                dfs(a, i + 1,tmp, ret); //递归过程
                tmp.remove(tmp.size() - 1);
            }
        }

    调用过程

    {
        int a[] = {1,2,3,4};
        Set<ArrayList<Integer>> result = new HashSet<ArrayList<Integer>> ();
        dfs(a, 0,new ArrayList<Integer>(), result);
        System.out.println(result);
    }

    具体案例

    考虑数字序列{1, 3, 4, 2, 6,7,5,5,8,10,9,10,7,17},任取其中几个数字相加,使得到的和为29,则不同的组合有几种?详见这里

    完整代码

    package lets.code.every.day;
    import java.util.*;
    public class Test {
        public static int sum(ArrayList<Integer> tmp)
        {
            int sum = 0;
            for (int i : tmp)
                sum += i;
            return sum;
        }
        public static void dfs(int[] S, int index, ArrayList<Integer> tmp,Set<ArrayList<Integer>> ret) {
            if (sum(tmp) == 29) //剪枝条件
                ret.add(new ArrayList<Integer>(tmp));// 1 需要复制出来一个对象
            for (int i = index; i < S.length; i++) {
                tmp.add(S[i]);
                dfs(S, i + 1, tmp, ret);
                tmp.remove(tmp.size() - 1);
            }
        }
        public static void main(String[] args) {
            int a[] = { 1, 3, 4, 2, 6, 7, 5, 5, 8, 10, 9, 10, 7, 17 };
            Set<ArrayList<Integer>> result = new HashSet<ArrayList<Integer>>();
            dfs(a, 0, new ArrayList<Integer>(), result);
            System.out.println(result.size());
    
        }
    
    }
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