赛题分析

• 题目
  • 1. 基于计算机视觉的交通场景智能应用http://www.cnsoftbei.com/plus/view.php?aid=474
• 简介
  • 1. 背景:我国机动车数量不断增长,导致交通问题日益严重
    2. 目的：
       • 降低交通的拥堵现象
       • 减少大量的交通事故
       • 加强交通的监管及安全性
    3. 总结：此次赛题基于对公共交通路口摄像头类似视角的影像数据进行处理，采用计算机视觉的算法对各种复杂的交通场景进行检测识别。
• 业务场景
  • 1. 交通场景
       至少实现一种
       • 对路口过往车辆的流量和车速进行检测
       • 对于路口交通的饱和度以及拥堵情况进行检测
       • 对闯红灯的机动车进行检测
       • 斑马线不礼让行人进行检测
       • 机动车占用公交车道进行检测
       • 机动车违停或者违规越线等违章行为进行检测
    2. 关键技术
       • 视频图像获取
       • 车道线检测
       • 各类车辆检测
       • 行人检测
       • 目标跟踪
       • 行为识别
       • 高性能计算
       • 深度学习

    3. 初始的功能选择：

       1. 视频分割（Fast-SCNN和SDCNet两种）；
       2. 目标检测（Pelee轻量级网络）；
       3. 车牌检测（CTC-BRNN）；
       4. 口罩检测（TinyYOLOv3）；
       5. 车速检测（基于卡尔曼滤波）；
       　　　　　　
• 需求
  • 1. 功能性
       • 视频必须为公共交通路口摄像头所录制的真实视频
       • 程序应实现基本的机动车检测以及车牌识别
       • 程序应至少实现一种交通场景功能
       • 在视频画面上应有实时的信息标注
       • 最终应输出场景行为识别行为判断的结果
         （例如，车牌号为XXX的车辆超速行驶，车速为XX或不礼让行人等等）
    2. 非功能性
       • 系统运行顺畅无卡顿，无闪退等严重BUG。
       • UI界面美观、逻辑合理、交互友好。
       • 作品中标明哪些部分使用了开源代码及出处。
       • 文档应详细阐述所使用的技术算法，以及实现思路。
       • 作品中最好输出运行结果的置信度或预测准确率。
       • 要求原创、禁止抄袭。
       • 场景复杂，算法精确，有创意均为加分项。
• 提交
  • 1. 评审要点
       • 技术可行性及创意度
       • 基本需求
         主要
       • 功能性技术需求
         主要
       • 技术文档
         1、 需求规格及使用说明书。2、 概要设计文档（应包含所实现的所有场景及功能）。3、 详细设计文档（应包含所使用的技术的详细介绍）。4、 Demo和源文件。
    2. 提交要求
       • 源代码
       • 可执行文件
       • 演示视频
       • 相关文档
    3. 其他
       • 开发环境及使用技术不做限制
• 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1WJ411B7nL　　
• 资料：https://github.com/tangyudi/Ai-Learn　　　　
• https://blog.csdn.net/scutjy2015/article/details/73732260

https://mubu.com/doc/wSjBzuU67H