大家可能已经习惯了用Matplotlib和seaborn来制作不同的图表，但是今天要介绍一个非常酷的Python手绘风格的可视化包：cutecharts。
这个包可以用来生成以下几种看起来像手绘的图表，在某些场景下效果可能更好。这些可爱的图表还具有交互性和动态性。每当鼠标在图表上悬停时，数字就会显示出来。而要创建这种图表，你只需要几行Python代码。
目前，该库支持五种图表--条形图、线形图、饼图、雷达图和散点图。它还支持图表的组合。
在开始绘制可爱的图表之前，我们需要安装 cutechart 库。
安装好后我们来尝试画下条形图和线图。首先创建下数据，以某个城市的温度数据为例。
1、条形图
代码：
效果：
在这个条形图中，所有的条形图都有相同的颜色。如果你想自定义每个条形图的颜色，你只需要更改一行代码。
2、线图
如果想观察时间序列数据的变动差异，线图无疑更直观。
代码：
还有一个特别的功能：
当你把鼠标悬停在图表上时，图表会自动显示带有数字的标签，而且还画了一条虚线，这样本周和上周的气温差异就更加直观了。
3、雷达图
要将线型图改为雷达图，你只需要将图表类型改为ctc.Radar。
代码：
效果：
4、饼图
我们需要另一个数据集来制作饼图和甜甜圈图。
创建数据集：
这个数据集包含了大洲名称和人口占比。
效果：
而且把饼图变成甜甜圈图也很容易。你只需要改变inner_radius的参数。
代码：
5、散点图
为了绘制散点图，我将创建一个新的数据集。这次我们用到的是温度和冰淇淋销量数据。
数据集：
散点图代码：
6、组合图
如果你想把多个图表组合在一起，那么代码也不复杂。
cutecharts这个包非常简单易用，如果你也喜欢这个风格的图表，就赶快试一下。
青灯教育-湘九 2020/9/26 21:10:26
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