知识内容:
1.可迭代对象和迭代器
2.判断迭代器和可迭代对象的方法
3.迭代器的优缺点
一、可迭代对象和迭代器
1.可迭代对象 -> Iterable
(1)可迭代协议
可以被迭代要满足要求的就叫做可迭代协议，内部实现了__iter__方法，iterable是可迭代对应的标志
(2)什么叫迭代
一个一个取值，就像for循环一样取值，这样的就叫迭代
字符串，列表，元组，集合，字典都是可迭代对象，但不是迭代器对象，不过可以通过iter()函数获得一个迭代器对象，迭代器都是可迭代对象
判断是否是可迭代对象:
1 >>> from collections import Iterable 2 >>> Iterable 3 <class 'collections.abc.Iterable'> 4 >>> isinstance([], Iterable) 5 True 6 >>> isinstance({}, Iterable) 7 True 8 >>> isinstance((), Iterable) 9 True 10 >>> isinstance("", Iterable) 11 True 12 >>> isinstance(set(), Iterable) 13 True
通过iter()将 字符串，列表，元组，集合，字典转换成迭代器:
1 from collections import Iterator 2 3 print(isinstance(iter([]), Iterator)) 4 print(isinstance(iter({}), Iterator)) 5 print(isinstance(iter("python"), Iterator)) 6 print(isinstance(iter(()), Iterator)) 7 8 # 上述输出均为True
2.迭代器 -> Iterator
(1)什么是迭代器
对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的，若还想取出其内部包含的元素，则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式，这就是迭代器
内部实现了__iter__，__next__方法，可以被next函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器对象，迭代器对象也可以使用for循环
迭代器大部分都是在python的内部使用，我们只需了解这个概念，然后知道如何使用即可
迭代器的优点：节约内存，方便操作
判断是否是迭代器对象:
1 >>> from collections import Iterator 2 >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator) 3 True 4 >>> isinstance([], Iterator) 5 False 6 >>> isinstance({}, Iterator) 7 False 8 >>> isinstance((), Iterator) 9 False 10 >>> isinstance(set(), Iterator) 11 False 12 >>> isinstance("", Iterator) 13 False
(2)Python的Iterator对象表示的是一个数据流
Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。 Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的
3.可迭代对象和迭代器对象的相同和不同
- 相同点: 都可以用for循环
- 不同点: 就是迭代器对象内部多实现了一个__next__方法
注：迭代器对象一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象
二、判断迭代器对象和可迭代对象的方法
1.Iterable 判断是不是可迭代对象，Iterator 判断是不是迭代器对象
1 from collections import Iterable
2 from collections import Iterator
3
4 #比如给一个字符串
5 s='abc'
6 print(isinstance(s,Iterable)) # isinstance是判断类型的
7 print(isinstance(s,Iterator))
2.其他方法
- 只要是生成器对象都是Iterator对象
- 凡是可作用于
for循环的对象都是Iterable类型 - 凡是可作用于
next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列 - 集合数据类型，如list、dict、str等是
Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter函数来转换成Iterator对象
三、迭代器的优缺点
1.优点
- 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
- 惰性计算，节省内存
2.缺点
- 无法获取长度（只有在next完毕才知道到底有几个值）
- 一次性的，只能往后走，不能往前退