内容：
1.DBUtils介绍
2.DBUtils两种连接模式
3.DBUtils实际使用
参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/8184686.html
1.DBUtils介绍
DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块，我们可以使用DBUtils分别的创建数据库连接池
安装：pip install DBUtils
为什么要使用数据库连接池：如果没有连接池，使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题，但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会降低了
2.DBUtils两种连接模式
两种连接模式：
- 模式一：为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。 --> 一般不用这种模式
- 模式二：创建一批连接到连接池，供所有线程共享使用。PS：由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1，所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享
模式一实例：
1 POOL = PersistentDB( 2 creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 3 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 4 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] 5 ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always 6 closeable=False, # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，conn继续供下次使用，只有在线程关闭时才会自动关闭连接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接） 7 threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置 8 host='127.0.0.1', 9 port=3306, 10 user='root', 11 password='root', 12 database='test', 13 charset='utf8' 14 ) 15 16 def func(): 17 conn = POOL.connection(shareable=False) 18 cursor = conn.cursor() 19 cursor.execute('select * from users') 20 result = cursor.fetchall() 21 cursor.close() 22 conn.close() 23 24 func()
模式二实例：
1 import time 2 import pymysql 3 import threading 4 from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection 5 POOL = PooledDB( 6 creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 7 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 8 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 9 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 10 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 11 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 12 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 13 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] 14 ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always 15 host='127.0.0.1', 16 port=3306, 17 user='root', 18 password='root', 19 database='test', 20 charset='utf8' 21 ) 22 23 24 def func(): 25 # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则等待或报raise TooManyConnections异常 26 # 否则 27 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 28 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 29 # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 30 # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 31 conn = POOL.connection() 32 33 # print(th, '链接被拿走了', conn1._con) 34 # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, ' ') 35 36 cursor = conn.cursor() 37 cursor.execute('select * from tb1') 38 result = cursor.fetchall() 39 conn.close() 40 41 42 func()
3.DBUtils实际使用
下面是DBUtils在flask中的实际使用：
1 # encoding: utf-8 2 # __author__ = "wyb" 3 # date: 2018/11/7 4 import pymysql 5 from DBUtils.PooledDB import PooledDB 6 from flask import Flask 7 8 POOL = PooledDB( 9 creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 10 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 11 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 12 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 13 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 14 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 15 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 16 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] 17 ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always 18 host='127.0.0.1', 19 port=3306, 20 user='root', 21 password='root', 22 database='test', 23 charset='utf8' 24 ) 25 26 27 # SQL相关操作写这里面 -> 增删改查 28 class SQLHelper(object): 29 def __init__(self): 30 self.conn = POOL.connection() 31 self.cursor = self.conn.cursor() 32 33 def close(self): 34 self.cursor.close() 35 self.conn.close() 36 37 def fetch_one(self, sql, args): 38 self.cursor.execute(sql, args) 39 result = self.cursor.fetchone() 40 self.close() 41 42 return result 43 44 def fetch_all(self, sql, args): 45 self.cursor.execute(sql, args) 46 result = self.cursor.fetchall() 47 self.close() 48 49 return result 50 51 52 app = Flask(__name__) 53 54 55 @app.route("/") 56 def hello(): 57 obj = SQLHelper() 58 result = obj.fetch_all('select * from users', []) 59 print(result) 60 return 'hello world' 61 62 63 if __name__ == '__main__': 64 app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8888)