python数据库连接池DBUtils

内容：

1.DBUtils介绍

2.DBUtils两种连接模式

3.DBUtils实际使用

参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/8184686.html

1.DBUtils介绍

DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块，我们可以使用DBUtils分别的创建数据库连接池

安装：pip install DBUtils

为什么要使用数据库连接池：如果没有连接池，使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题，但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会降低了

2.DBUtils两种连接模式

两种连接模式：

• 模式一：为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。  --> 一般不用这种模式
• 模式二：创建一批连接到连接池，供所有线程共享使用。PS：由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1，所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享

模式一实例：

POOL = PersistentDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxusage=None,    # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],    # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    closeable=False,  # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，conn继续供下次使用，只有在线程关闭时才会自动关闭连接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接）
    threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='root',
    database='test',
    charset='utf8'
)

def func():
    conn = POOL.connection(shareable=False)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from users')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()

func()

模式二实例：

import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='root',
    database='test',
    charset='utf8'
)


def func():
    # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则等待或报raise TooManyConnections异常
    # 否则
    # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。
    # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。
    # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。
    conn = POOL.connection()

    # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)
    # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '
')

    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('select * from tb1')
    result = cursor.fetchall()
    conn.close()


func()

3.DBUtils实际使用

下面是DBUtils在flask中的实际使用：

# encoding: utf-8
# __author__ = "wyb"
# date: 2018/11/7
import pymysql
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
from flask import Flask

POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,    # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,   # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,        # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,        # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,        # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,      # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,      # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],      # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,             # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='root',
    database='test',
    charset='utf8'
)


# SQL相关操作写这里面 -> 增删改查
class SQLHelper(object):
    def __init__(self):
        self.conn = POOL.connection()
        self.cursor = self.conn.cursor()

    def close(self):
        self.cursor.close()
        self.conn.close()

    def fetch_one(self, sql, args):
        self.cursor.execute(sql, args)
        result = self.cursor.fetchone()
        self.close()

        return result

    def fetch_all(self, sql, args):
        self.cursor.execute(sql, args)
        result = self.cursor.fetchall()
        self.close()

        return result


app = Flask(__name__)


@app.route("/")
def hello():
    obj = SQLHelper()
    result = obj.fetch_all('select * from users', [])
    print(result)
    return 'hello world'


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8888)