第一次接触复杂性科学是在一本叫think complexity的书上，Allen博士很好的讲述了数据结构与复杂性科学，barabasi是一个知名的复杂性网络科学家，barabasilab则是他所主导的一个实验室，这里的笔记则是关于里面介绍的课程的笔记，当然别人的课程不是公开课，所以从ppt里只能看到骨干的东西了，对了补充下，slider相关的书籍在这里可以找到
这个slider首先介绍了几个例子，然后说明一个道理，那解释网络是复杂系统的heart，那什么是复杂系统呢？非线性的，有很多相互作用的小部分，像是“超能战队”里面的微型机器人可以组合成很复杂的大机器人，这个交互有很多，人也一个复杂系统，一种思想或者模型总是可以在很多现象中找到，实际上它是非常普遍的（GIS也是一个复杂系统），简单的规律或者定律称为科学，而有些现象本身的复杂性使得这些定律在现实中并不能很好的应用。（关于什么是科学也许你有不同的看法？欢迎交流）霍金说下一个世纪会是复杂性科学的世纪。而slider中介绍每一个复杂系统的背后都以一个网络，它定义了这个复杂系统的交互。
我们要找出这个复杂系统的背后的网络（map出来），才能理解这个复杂系统
slider给出了一些参考资料和书籍，其中包括science的一个特刊，还有他写的一个textbook，不过似乎没有更新完，在这里可以下载pdf：
http://barabasilab.neu.edu/networksciencebook/
关于网络分析的一些书，还有一些原汁文章和一些review，这些原汁文章和review，以后会整理出链接给大家
当然也有一些直接名为networkscience的期刊，也有networkscience的官站，
值得注意的是networkscience和social network有很大的不同，由于社交媒体数据挖掘和大数据的流行，导致关于social network analysis类的资料也蛮多