Python调用百度地图API实现批量经纬度转换为实际省市地点（api调用，json解析，excel读取与写入）

1.获取秘钥

调用百度地图API实现得申请百度账号或者登陆百度账号，然后申请自己的ak秘钥。链接如下：http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key

2.调用API将经纬度信息解析成json信息

3.可以自行通过json格式选择自己想要的数据，比如国家、省份、市区等。

4.批量转换信息

先要批量读取经纬度信息，我是将经纬度信息存在excel表中，然后再通过调用openpyxl中的函数读取经纬度信息。

读取完经纬度信息之后，再for循环遍历每个经纬度，然后再通过调用xlwt中的写入excel的方法存放具体的位置信息。

5.注意事项

调用百度地图API获取经纬度信息是有每天的请求额度限制。

最开始我不想自己编程搞的，但是借用他站的批量解析经纬度的速度实在太慢，于是我打算自己调用api写程序批量导入写出信息。

我是打算一次性跑两千多的数据，但是跑了几次，最多的时候跑到一千多组，就给我说额度不够了。。。很无奈。。。但是这次还是挺有收获的。。。

#encoding=utf8
import json
import urllib.request
import openpyxl
import xlwt
#基于百度地图API下的经纬度信息来解析地理位置信息
def getlocation(lat,lng):
    url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location=' + lat + ',' + lng + '&output=json&pois=1&ak=自己的ak秘钥'
    req = urllib.request.urlopen(url)  # json格式的返回数据
    res = req.read().decode("utf-8")  # 将其他编码的字符串解码成unicode
    return json.loads(res)

def jsonFormat(lat,lng):
    str = getlocation(lat,lng)
    dictjson={}#声明一个字典
    #get()获取json里面的数据
    jsonResult = str.get('result')
    address = jsonResult.get('addressComponent')
    #国家
    country = address.get('country')
    #国家编号（0：中国）
    country_code = address.get('country_code')
    #省
    province = address.get('province')
    #城市
    city = address.get('city')
    #城市等级
    city_level = address.get('city_level')
    #县级
    district = address.get('district')
    #把获取到的值，添加到字典里（添加）
    # dictjson['country']=country
    # dictjson['country_code'] = country_code
    dictjson['province'] = province
    dictjson['city'] = city
    # dictjson['city_level'] = city_level
    # dictjson['district']=district
    return dictjson

def read_xls():
    wb = openpyxl.load_workbook('TestLocation.xlsx')
    sheets = wb.sheetnames
    # print(sheets, type(sheets))
    # print(wb.sheetnames)
    sheet1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
    # for sheet in wb:
    #     print(sheet.title)
    ws = wb.active  # 当前活跃的表单
    col_range = ws['B:C']
    row_range = ws[2:2034]
    # for col in col_range:  # 打印BC两列单元格中的值内容
    #     for cell in col:
    #         print(cell.value)
    # for row in row_range:  # 打印 2-2034行中所有单元格中的值
    #     for cell in row:
    #         print(cell.value)
    k = 1
    # 创建Workbook
    book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')  # 创建Workbook，相当于创建Excel=
    sheet2 = book.add_sheet(u'Sheet1', cell_overwrite_ok=True)
    for i,j in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=2034, min_col=2,max_col=3):  # 打印1-2行，1-2列中的内容
        # for cell in row:
        #     print(cell.value)
        # print(cell.value)
        print(i.value,j.value)  # 经纬度
        print(jsonFormat(str(j.value),str(i.value)))  # 通过经纬度调用函数获取位置
        # print(jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['province'],jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['city'])
        # 将位置写入excel表中
        sheet2.write(k,3,k)
        sheet2.write(k,0,jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['province'])
        sheet2.write(k,1,jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['city'])
        book.save('Test_Write.xls')
        k = k + 1
        print(k)
    book.save('Test_Write.xls')

if __name__ == '__main__':
    # print(getlocation(lat, lng))
    # print("------------------")
    # print(jsonFormat(lat,lng))
    read_xls()

测试数据和运行结果如下：（以20组数据为例）

初始的经纬度信息：

批量解析经纬度之后的位置信息：