1) 单整体改,说明前台要提供修改的数据,那么数据就需要校验,校验的数据应该在实例化“序列化类对象”时,赋值给data
2)修改,就必须明确被修改的模型类对象,并在实例化“序列化类对象”时,赋值给instance
3)整体修改,所有校验规则有required=True的字段,都必须提供,因为在实例化“序列化类对象”时,参数partial默认为False
注:如果partial值设置为True,就是可以局部改
1)单整体修改,一般用put请求:
V2BookModelSerializer(
instance=要被更新的对象,
data=用来更新的数据,
partial=默认False,必须的字段全部参与校验
)
2)单局部修改,一般用patch请求:
V2BookModelSerializer(
instance=要被更新的对象,
data=用来更新的数据,
partial=设置True,必须的字段都变为选填字段
)
注:partial设置True的本质就是使字段 required=True 校验规则失效
class V2Book(APIView):
# 单整体改: 对 v2/books/(pk)/ 传的数据是与model对应的字典{name|price|publish|authors}
def put(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
pk = kwargs.get('pk')
old_book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk).first()
# 目的:将众多数据的校验交给序列化类来处理 - 让序列化类扮演反序列化角色,校验成功后,序列化类来帮你入库
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=old_book_obj, data=request_data, partial=False)
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
# 校验通过,完成数据的更新:要更新的目标,用来更新的新数据
book_obj = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_obj).data
}
单与整体局部修改
# 重点:ListSerializer与ModelSerializer建立关联的是:
# ModelSerializer的Meta类的 - list_serializer_class
class V2BookListSerializer(ListSerializer):
def update(self, instance, validated_data):
# print(instance) # 要更新的对象们
# print(validated_data) # 更新的对象对应的数据们
# print(self.child) # 服务的模型序列化类 - V2BookModelSerializer
for index, obj in enumerate(instance):
self.child.update(obj, validated_data[index])
return instance
# 原模型序列化类变化
class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
# ...
# 群改,需要设置 自定义ListSerializer,重写群改的 update 方法
list_serializer_class = V2BookListSerializer
views视图层:
class V2Book(APIView):
# 单局部改:对 v2/books/(pk)/ 传的数据,数据字段key都是选填
# 群局部改:对 v2/books/
# 请求数据 - [{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}]
def patch(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
pk = kwargs.get('pk')
# 将单改,群改的数据都格式化成 pks=[要需要的对象主键标识] | request_data=[每个要修改的对象对应的修改数据]
if pk and isinstance(request_data, dict): # 单改
pks = [pk, ]
request_data = [request_data, ]
elif not pk and isinstance(request_data, list): # 群改
pks = []
for dic in request_data: # 遍历前台数据[{pk:1, name:123}, {pk:3, price:7}, {pk:7, publish:2}],拿一个个字典
pk = dic.pop('pk', None)
if pk:
pks.append(pk)
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
else:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
# pks与request_data数据筛选,
# 1)将pks中的没有对应数据的pk与数据已删除的pk移除,request_data对应索引位上的数据也移除
# 2)将合理的pks转换为 objs
objs = []
new_request_data = []
for index, pk in enumerate(pks):
try:
# pk对应的数据合理,将合理的对象存储 -数据存在 且 未被删除
obj = models.Book.objects.get(pk=pk,is_delete=False )
objs.append(obj)
# 对应索引的数据就需要保存下来
new_request_data.append(request_data[index])
except:
# 重点:反面教程 - pk对应的数据有误,将对应索引的data中request_data中移除
# index = pks.index(pk)
# request_data.pop(index)
continue
book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(instance=objs, data=new_request_data, partial=True, many=True)
book_ser.is_valid(raise_exception=True) #设置为True 未通过会返回 报错信息
book_objs = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.V2BookModelSerializer(book_objs, many=True).data
})
视图类传递参数给序列化类
1)在视图类中实例化序列化对象时,可以设置context内容
2)在序列化类中的局部钩子、全局钩子、create、update方法中,都可以用self.context访问视图类传递过来的内容
# 需求:
1) 在视图类中,可以通过request得到登陆用户request.user
2) 在序列化类中,要完成数据库数据的校验与入库操作,可能会需要知道当前的登陆用户,但序列化类无法访问request
3) 在视图类中实例化序列化对象时,将request对象传递进去
class Book(APIView):
def post(self, request, *args, **kwargs):
book_ser = serializers.BookModelSerializer(data=request_data,context={'request':request})
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_result = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.BookModelSerializer(book_result).data
})
class BookModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = ('name', 'price')
def validate_name(self, value):
print(self.context.get('request').method)
return value
定义自己的response
from rest_framework.response import Response
class APIResponse(Response):
def __init__(self, data_status=0, data_msg='ok', results=None, http_status=None, headers=None, exception=False, **kwargs):
# data的初始状态:状态码与状态信息
data = {
'status': data_status,
'msg': data_msg,
}
# data的响应数据体
# results可能是False、0等数据,这些数据某些情况下也会作为合法数据返回
if results is not None:
data['results'] = results
# data响应的其他内容
# if kwargs is not None:
# for k, v in kwargs.items():
# setattr(data, k, v)
data.update(kwargs)
super().__init__(data=data, status=http_status, headers=headers, exception=exception)