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  • python的数据结构

    在计算机科学中,数据结构(英语:data structure)是计算机中存储、组织数据的方式。

    python中的数据结构分类——

          序列类型: 字符串、列表、元组

          映射类型: 字典

          集合: set()     

    在 Python中列表、元组、字典、集合都称为容器。

    Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。

    以下是 Python 中列表的方法:

    方法描述
    list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。
    list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。
    list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。
    list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。
    list.pop([i]) 从列表的指定位置移除元素,并将其返回。如果没有指定索引,a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。(方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要求你输入一对方括号,你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。)
    list.clear() 移除列表中的所有项,等于del a[:]。
    list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。
    list.count(x) 返回 x 在列表中出现的次数。
    list.sort() 对列表中的元素进行排序。
    list.reverse() 倒排列表中的元素。
    list.copy() 返回列表的浅复制,等于a[:]。 

       列表的元素可以是 Python 的任何类型的数据和对象

    比如:字符串、列表、元组、字典、集合、函数、类

    列表中的具有相同值的元素允许出现多次

    [1, 2, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 2]

    嵌套的列表

    列表中可包含 python 中任何类型的元素(对象),当然也可以包括一个或多个列表

    li = [['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]]

    元组——

    元组由若干逗号分隔的值组成,元组和列表一样,也是一种序列,唯一的不同是,元组是相对不可变的。

    >>> t = 123, 321, 'hello!'

    >>> t[0]

    123

    >>> t

    (123, 321, 'hello!')

    集合——

    集合是一个无序不重复元素的集。基本功能包括关系测试和消除重复元素。

    可以用大括号({})创建集合。注意:如果要创建一个空集合,你必须用 set() 而不是 {} ;后者创建一个空的字典。

    字典——

    另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。

    序列是以连续的整数为索引,不同的是,字典以关键字为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。

    理解字典的最佳方式是把它看做无序的键值对儿集合。在同一个字典之内,关键字必须是互不相同。

    一对大括号创建一个空的字典:{}。

     
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