orm单表查询

单表简单查询

<1> all():                  查询所有结果，结果是queryset类型
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象，结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开，并且这几个条件必须都成立，是and的关系，or关系的我们后面再学，直接在这里写是搞不定or的
	models.Student.objects.filter(id=7,name='大壮哥哥',age=78).update(
        name='大壮禅师',
        age=78
    )
    #打伞形式传参
    models.Student.objects.filter(**{'id':7,'name':'大壮禅师'}).update(age=100)
  	models.Student.objects.all().filter(id=7)  queryset类型可以调用fitler在过滤
  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，不是queryset类型，是行记录对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。  Book.objects.get(id=1)
  
<4> exclude(**kwargs):      排除的意思，它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，没有不等于的操作昂，用这个exclude，返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6)，返回id不等于6的所有的对象，或者在queryset基础上调用，Book.objects.all().exclude(id=6)
    # exclude(**kwargs): 排除,objects控制器和queryset集合都可以调用,返回结果是queryset类型
    # query = models.Student.objects.exclude(id=1)
    # print(query)
    # query = models.Student.objects.filter(age=38).exclude(id=6)
    # print(query)
 　　　　　　　　　　　　　　　　
<5> order_by(*field):       queryset类型的数据来调用，对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的，返回值还是queryset类型
　　　　　　　　　　　　　　　　  models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price，默认是按照price升序排列，按照字段降序排列，就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序，按照price进行升序，price相同的数据，按照id进行升序
        
        
<6> reverse():              queryset类型的数据来调用，对查询结果反向排序，返回值还是queryset类型
			# 排序之后反转
  		    # query = models.Student.objects.all().order_by('id').reverse()
    		# print(query)

<7> count():                queryset类型的数据来调用，返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
<8> first():                queryset类型的数据来调用，返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first()，得到的都是model对象，不是queryset
  
<9> last():                queryset类型的数据来调用，返回最后一条记录,结果为model对象类型
  
<10> exists():              queryset类型的数据来调用，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
　　　　　　　　　　　　　　     空的queryset类型数据也有布尔值True和False，但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据，如果有大量的数据，你用它来判断，那么就需要查询出所有的数据，效率太差了，用count或者exits
　　　　　　　　　　　　　　　　 例：all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1，就是通过limit 1，取一条来看看是不是有数据

<11> values(*field):        用的比较多，queryset类型的数据来调用，返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型，就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法，其他方法也是一样的。
<12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<13> distinct():            values和values_list得到的queryset类型的数据来调用，从返回结果中剔除重复纪录,结果还是queryset
	query = models.Student.objects.all().values('age').distinct()
    print(query)
	
	

基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象
Book.objects.filter(price__gt=100)  #大于，大于等于是price__gte=100，别写price>100，这种参数不支持
Book.objects.filter(price__lt=100) #小于
Book.objects.filter(price__range=[100,200])  #sql的between and，大于等于100，小于等于200
Book.objects.filter(title__contains="python")  #title值中包含python的
Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写
Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头，istartswith  不区分大小写
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍
    # all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍
    all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2)#找2019年月份的所有书籍，如果明明有结果，你却查不出结果，是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的，了解一下就行了，你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False，就可以查到结果了，以后这个值就改为False，而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题，其他数据库没有这个问题。