Yarn ------->资源调度框架

• Yarn产生的背景

• Yarn的架构

• Yarn的执行流程图

• Yarn的环境搭建

1.　　Yarn产生背景：

Yarn脱胎于MRv1(MapRedce1.x)，目的是为了解决MRv1的缺陷

• MRv1的缺陷：
• 可靠性差
• 扩展性差
• 资源利用率低
• 无法支持异构的计算框架

2.　　Yarn的架构

Yarn的全称(Yet Another Resource Negotiator)另一种资源协调者，它是一种统一资源管理和调度平台的实现，类似于本地PC的操作系统

3.　　Yarn的执行流程图：

 　　ResourceManager介绍：

RM是集中所有资源的管理者，复杂集群中所有资源管理和调度。他会定期向各个NodeManager的资源汇报信息，并进行汇总，分配给各个二级调度器（ApplicationMaster），RM只进行一次资源分配，大大减轻RM负荷，使得其扩展性大大增强。

　　NodeManager介绍：

NM是Yarn集群中各个节点的代理，他管理Yarn及群众单个计算节点，负责保存与RM的同步，可以用来接收RM和AM的命令来启动和销毁容器。NM的组件按照功能主要分为：与RM进行交互，容器管理，容器操作，Web界面，删除服务，资源本地话，安全等。

　　ApplicationManager介绍：

ApplicationManager是Yarn架构中比较特殊的组件，生命周期随着应用的开始而开始，结束而结束，AppManager是协调及群众应用程序的进程，负责向RM申请资源，并且应用中不断件数这些Container的状态

4　　Yarn的环境搭配：

• 在hadoop的安装目录/etc/hadoop/下修改配置文件：yarn-site.xml

•  在hadoop的安装目录/etc/hadoop/下修改配置文件：mapred-site.xml

•  启动RM进程以及NM进程：sbin/./start.all.sh
• 验证进程：jps

•  使用浏览器访问：主机的ip地址：8088
• 提交任务到Yarn上执行

1. 在/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0/share/hadoop/mapreduce
2. 使用hadoop jar 命令提交mapreduce任务（最后一个jar包）

 　　最后出现4.0000000000表示成功。