numpy操作1--任务一：单通道图像转三通道理解/任务二：按axis=0或axis=1或axis=2（轴）堆叠（stack）

任务一：

import numpy as np
a=np.asarray([[10,20],[101,201]])

# a=a[:,:,np.newaxis]
# print(a.shape)
# b= a.repeat([3],axis=2)
# print(b.shape,b)

image = np.expand_dims(a, axis=2)
image = np.concatenate((image, image, image), axis=-1)

print(image)

 

这个理解附示意图帮助具象化，可能有误，望大家发表意见！

任务二：

import numpy as np
a=np.arange(1,10).reshape((3,3))
b=np.arange(11,20).reshape((3,3))
c=np.arange(101,110).reshape((3,3))

print ('axis=0
',np.stack((a,b,c),axis=0))  #按列表堆叠
print ('axis=1
',np.stack((a,b,c),axis=1))  #按行堆叠
print ('axis=2
',np.stack((a,b,c),axis=2))  #按每个元素堆叠

 

本博客只是帮助理解，还请大家多多思考，如有错误或者你有更好的学习方法，可以评论，欢迎分享!

 链接：

https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/80086866（python 单通道转3通道）

https://www.cnblogs.com/xzcfightingup/p/7598293.html（更多numpy操作）