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  • Mysql binlog 日志

    一. Binlog格式介绍 

    模式1 Row:日志中会记录成每一行数据被修改的形式,然后在slave端再对相同的数据进行修改。

    优点:
    row level模式下,bin-log中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息,仅仅只需要记录那一条记录被修改了,修改成什么样了。所以row level的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。且不会出现某些特定情况下的存储过程,或function,以及 trigger的调用和触发无法被正确复制的问题。

    缺点:
    row level模式下,所有的执行的语句当记录到日志中的时候,都将以每行记录的修改来记录,这样可能会产生大量的日志内容,比如有这样一条update语句:update product set owner_member_id = ‘b’ where owner_member_id = ‘a’,执行之后,日志中记录的不是这条update语句所对应额事件(MySQL以事件的形式来记录bin-log日志),而是这条语句所更新的每一条记录的变化情况,这样就记录成很多条记录被更新的很多个事件。自然,bin-log日志的量就会很大。尤其是当执行alter table之类的语句的时候,产生的日志量是惊人的。因为MySQL对于alter table之类的表结构变更语句的处理方式是整个表的每一条记录都需要变动,实际上就是重建了整个表。那么该表的每一条记录都会被记录到日志中。

    模式2 Statement:每一条会修改数据的sql都会记录到 master的bin-log中。slave在复制的时候sql进程会解析成和原来master端执行过的相同的sql来再次执行。

    优点:
    statement level下的优点首先就是解决了row level下的缺点,不需要记录每一行数据的变化,减少bin-log日志量,节约IO,提高性能。因为他只需要记录在Master上所执行的语句的细节,以及执行语句时候的上下文的信息。

    缺点:
    由于他是记录的执行语句,所以,为了让这些语句在slave端也能正确执行,那么他还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息,也就是上下文信息,以保证所有语句在slave端杯执行的时候能够得到和在master端执行时候相同的结果。另外就是,由于MySQL现在发展比较快,很多的新功能不断的加入,使MySQL得复制遇到了不小的挑战,自然复制的时候涉及到越复杂的内容,bug也就越容易出现。在statement level下,目前已经发现的就有不少情况会造成MySQL的复制出现问题,主要是修改数据的时候使用了某些特定的函数或者功能的时候会出现,比如:sleep()函数在有些版本中就不能真确复制,在存储过程中使用了last_insert_id()函数,可能会使slave和master上得到不一致的id等等。由于row level是基于每一行来记录的变化,所以不会出现类似的问题。

    模式3 Mixed:可以理解为是前两种模式的结合。一般的语句修改使用statment格式保存binlog,如一些函数,statement无法完成主从复制的操作,则采用row格式保存binlog。
    Mixed模式下,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式,也就是在Statement和Row之间选择一种。
    新版本中的Statment level还是和以前一样,仅仅记录执行的语句。而新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化,并不是所有的修改都会以row level来记录,像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录,如果sql语句确实就是update或者delete等修改数据的语句,那么还是会记录所有行的变更。

    Mixed日志说明:

    在slave日志同步过程中,对于使用now这样的时间函数,MIXED日志格式,会在日志中产生对应的unix_timestamp()*1000的时间字符串,slave在完成同步时,取用的是sqlEvent发生的时间来保证数据的准确性。另外对于一些功能性函数slave能完成相应的数据同步,而对于上面指定的一些类似于UDF函数,导致Slave无法知晓的情况,则会采用ROW格式存储这些Binlog,以保证产生的Binlog可以供Slave完成数据同步。


    在配置文件中的参数:
     

    log-bin=mysql-bin
    #binlog_format=”STATEMENT”
    #binlog_format=”ROW”
    binlog_format=”MIXED”

    运行时在线修改参数也是可以的:
     

    mysql> SET SESSION binlog_format = ‘STATEMENT’;
    mysql> SET SESSION binlog_format = ‘ROW’;
    mysql> SET SESSION binlog_format = ‘MIXED’;
    mysql> SET GLOBAL binlog_format = ‘STATEMENT’;
    mysql> SET GLOBAL binlog_format = ‘ROW’;
    mysql> SET GLOBAL binlog_format = ‘MIXED’;
     
    相同操作在不同模式下导出文件的例子:
    row模式下导出sql:mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v .../mysql-bin.00000x >/x.sql
     
    # at 192
    #170731 16:06:55 server id 1  end_log_pos 240 CRC32 0xfd979c03     Table_map: `test`.`a` mapped to number 71
    # at 240
    #170731 16:06:55 server id 1  end_log_pos 335 CRC32 0x9762b145     Delete_rows: table id 71 flags: STMT_END_F
    ### DELETE FROM `test`.`a`
    ### WHERE
    ###   @1=11
    ###   @2='tt'
    ###   @3=25
    ### DELETE FROM `test`.`a`
    ### WHERE
    ###   @1=12
    ###   @2='jj'
    ###   @3=20
    ### DELETE FROM `test`.`a`
    ### WHERE
    ###   @1=13
    ###   @2='kk'
    ###   @3=21
    ### DELETE FROM `test`.`a`
    ### WHERE
    ###   @1=14
    ###   @2='mm'
    ###   @3=31
    ### DELETE FROM `test`.`a`
    ### WHERE
    ###   @1=15
    ###   @2='nn'
    ###   @3=32
    # at 335
     
    mixed模式下导出sql:
     
    # at 199
    #170731 16:01:50 server id 1  end_log_pos 298 CRC32 0xad14f7aa     Query    thread_id=5865    exec_time=0    error_code=0
    use `test`/*!*/;
    SET TIMESTAMP=1501488110/*!*/;
    delete from a where id>10
    /*!*/;
    # at 298

    二.Binlog基本配制与格式设定

    1.基本配制

    Mysql BInlog日志格式可以通过mysql的my.cnf文件的属性binlog_format指定。如以下:

    binlog_format           = MIXED                 //binlog日志格式

    log_bin                  =目录/mysql-bin.log    //binlog日志名

    expire_logs_days    = 7                //binlog过期清理时间

    max_binlog_size    100m                    //binlog每个日志文件大小

    2.Binlog日志格式选择

    Mysql默认是使用Statement日志格式,推荐使用MIXED.

    由于一些特殊使用,可以考虑使用ROWED,如自己通过binlog日志来同步数据的修改,这样会节省很多相关操作。对于binlog数据处理会变得非常轻松,相对mixed,解析也会很轻松(当然前提是增加的日志量所带来的IO开销在容忍的范围内即可)。

    3.mysqlbinlog格式选择

    mysql对于日志格式的选定原则:如果是采用 INSERT,UPDATE,DELETE 等直接操作表的情况,则日志格式根据 binlog_format 的设定而记录,如果是采用 GRANT,REVOKE,SET PASSWORD 等管理语句来做的话,那么无论如何 都采用 SBR 模式记录


    三.Binlog日志分析

    通过MysqlBinlog指令查看具体的mysql日志,如下:

    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    SET TIMESTAMP=1350355892/*!*/;

    BEGIN

    /*!*/;

    # at 1643330

    #121016 10:51:32 server id 1  end_log_pos 1643885        Query     thread_id=272571   exec_time=0   error_code=0

    SET TIMESTAMP=1350355892/*!*/;

    Insert into T_test….)

    /*!*/;

    # at 1643885

    #121016 10:51:32 server id 1  end_log_pos 1643912        Xid = 0

    COMMIT/*!*/;

    ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    1.开始事物的时间:

    SET TIMESTAMP=1350355892/*!*/;

    BEGIN

    2.sqlevent起点

    #at 1643330 :为事件的起点,是以1643330字节开始。

    3.sqlevent 发生的时间点

    #121016 10:51:32:是事件发生的时间,

    4.serverId

    server id 1 :为master 的serverId

    5.sqlevent终点及花费时间,错误码

    end_log_pos 1643885:为事件的终点,是以1643885 字节结束。

    execTime 0: 花费的时间

    error_code=0:错误码

    Xid:事件指示提交的XA事务

    四.Binlog相关参数

    log_bin设置此参数表示启用binlog功能,并指定路径名称
    log_bin_index设置此参数是指定二进制索引文件的路径与名称
    binlog_do_db表示只记录指定数据库的二进制日志
    binlog_ignore_db表示不记录指定的数据库的二进制日志
    max_binlog_cache_size表示binlog使用的内存最大的尺寸
    binlog_cache_size表示binlog使用的内存大小,可以通过状态变量binlog_cache_usebinlog_cache_disk_use来帮助测试
    binlog_cache_use:使用二进制日志缓存的事务数量
    binlog_cache_disk_use:使用二进制日志缓存但超过binlog_cache_size值并使用临时文件来保存事务中的语句的事务数量

    max_binlog_sizeBinlog最大值,最大和默认值是1GB,该设置并不能严格控制Binlog的大小,尤其是Binlog比较靠近最大值而又遇到一个比较大事务时,为了保证事务的完整性,不可能做切换日志的动作,只能将该事务的所有SQL都记录进当前日志,直到事务结束

    sync_binlog这个参数直接影响mysql的性能和完整性

    sync_binlog=0:当事务提交后,Mysql仅仅是将binlog_cache中的数据写入Binlog文件,但不执行fsync之类的磁盘        同步指令通知文件系统将缓存刷新到磁盘,而让Filesystem自行决定什么时候来做同步,这个是性能最好的。

    sync_binlog=n在进行n次事务提交以后,Mysql将执行一次fsync之类的磁盘同步指令,同志文件系统将Binlog文件缓存刷新到磁盘。Mysql中默认的设置是sync_binlog=0,即不作任何强制性的磁盘刷新指令,这时性能是最好的,但风险也是最大的。一旦系统绷Crash,在文件系统缓存中的所有Binlog信息都会丢失

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