zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 题解 P6313 [eJOI2018]护照

    搬运一下自己的博客


    很有趣的题

    思路部分来自 @StudyingFather(Loj)

    因为 $1 \le P \le 2$ ,同时注意到两本护照办理并不互相干扰,可以只考虑 $P=1$ 的情况,如果 $P=2$ 的话,选一个状态以及与它互补(就是两个集合没有相同的元素,且正好两个集合大小的和等于 $n$ )求解即可

    考虑到 $n \le 22$ ,尝试使用状压,设 $f[i]$ 为状态为 $i$ 时,最小的把 $i$ 所有包含的护照办完的时间。

    对于当前转移点 $j$ 考虑如何转移(即从 $f[i]$ 转移到 $f[i+2^{j-1}]$ ),首先令 $f[i+2^{j-1}]=f[i]$

    1、看有哪些出国的时间段包含了 $f[i+2^{j-1}]$ (即 $l_x \le f[i+2^{j-1}] \le r_x(r_x=l_x+len_x-1,1 \le x \le n)$ ),这些区间内都不能办理护照(此时在国外,用哪本护照都办不了),所以 $f[i+2^{j-1}]=\max\{r_x\}+1+t_j$ ,注意此时 $f[i+2^{j-1}]$ 有变化,又可以进行转移。

    2、然后考虑包含在 $i$ 里面的点,此时因为我们只有一本护照,我们不能在有签证还没办完的情况下出国,即 $f[i+2^{j-1}] \le l_x$ 且 $l_x \le f[i]+t_j$ ,这时中间这一段只能抛弃,所以 $f[i+2^{j-1}]=\max\{r_x\}+1+t_j$ 。

    注意,注意,注意!这里两种状态是互相影响的

    然后考虑时间复杂度,貌似是 $O(n^2 \times 2^n)$ ,不知道能不能过,毕竟很多状态是转移不了的,可能能过。

    但是不能停留在可能,我们尽量优化到 $O(n \times 2^n)$ ,注意到这两种都是会把 $l$ 弄得越来越大,所以考虑以 $l$ 为关键字排序,但是还是没有用,因为对于不同的 $j$ 因为 $t_j$ 不同,又要从头再来。突然注意到,如果 $t_j$ 以升序排列,那么 $j$ 转移出来的答案一定比 $j-1$ 更大(因为 $t$ 越大越难满足条件),所以此时再copy一遍数组,以 $t$ 为关键字排序即可。

    具体实现看代码:

    #include<cstdio>
    #include<cctype>
    #include<algorithm>
    
    using namespace std;
    
    #define maxn 55
    #define maxN 5005005
    #define INF 2000000002
    
    inline int read(){
    	int r=0,f=0;
    	char c;
    	while(!isdigit(c=getchar()))f|=(c=='-');
    	while(isdigit(c))r=(r<<1)+(r<<3)+(c^48),c=getchar();
    	return f?-r:r;
    }
    
    struct LR{
    	int l,r,t;
    	int num;
    }lr[2][maxn];
    
    int n,p,s[2],ans[maxn][2];
    
    int pre[maxN],f[maxN];
    
    inline bool cmp1(LR x,LR y){
    	return x.l<y.l;
    }
    
    inline bool cmp2(LR x,LR y){
    	return x.t<y.t;
    }
    
    inline void calc(int x,int i){
    	if(f[x]==INF)return;
    	while(x){
    		int j=pre[x];
    		int num=lr[1][j].num;
    		ans[num][0]=i;
    		ans[num][1]=f[x]-lr[1][j].t;
    		x^=(1<<(num-1));//注意这里是num,理由见下
    	}
    }
    
    int main(){
    	n=read(),p=read();
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		lr[0][i].l=read();
    		lr[0][i].r=lr[0][i].l+read()-1;
    		lr[0][i].t=read(),lr[0][i].num=i;
    		lr[1][i]=lr[0][i];//copy一下
    	}
    	sort(lr[0]+1,lr[0]+1+n,cmp1);
    	sort(lr[1]+1,lr[1]+1+n,cmp2);
    	for(int i=0;i<(1<<n);i++)f[i]=INF;
    	f[0]=1;
    	for(int i=0;i<(1<<n);i++){
    		if(f[i]==INF)continue;
    		int t=f[i];
    		s[0]=s[1]=1;
    		for(int j=1;j<=n;j++){
            	//注意j是算枚举t从小到大,所以是lr[1][j]
    			if(i&(1<<(lr[1][j].num-1)))continue;
    			while(1){
                    //这里是按l,所以是lr[0][s[]]
    				while(s[0]<=n&&lr[0][s[0]].r<t)s[0]++;
    				while(s[1]<=n&&(lr[0][s[1]].l<t||!(i&(1<<(lr[0][s[1]].num-1)))))s[1]++;
                    //因为两种排序会导致顺序不同,所以这里的状态是用原本的num,这样方便统一
    				if(s[0]<=n&&lr[0][s[0]].l<=t){
    					t=lr[0][s[0]].r+1;//两种情况
    					continue;
    				}
    				if(s[1]<=n&&t+lr[1][j].t>=lr[0][s[1]].l){
    					t=lr[0][s[1]].r+1;
    					continue;
    				}
    				break;
    			}
    			if(t+lr[1][j].t<lr[1][j].l){
    				int to=i|(1<<(lr[1][j].num-1));
                    //这里记得也是num
    				if(f[to]>t+lr[1][j].t){
    					f[to]=t+lr[1][j].t;
    					pre[to]=j;
                        //这里要存j,不然无法减去t[j]
    				}
    			}
    		}
    	}
    	if(p==1)calc((1<<n)-1,1);
    	else {//P=2时取互补的两个状态即可
    		for(int i=0;i<(1<<n);i++){
    			if(f[i]!=INF&&f[(1<<n)-1-i]!=INF){
    				calc(i,1);
    				calc((1<<n)-1-i,2);
    				break;
    			}
    		}
    	}
    	if(!ans[1][0])return puts("NO"),0;
    	puts("YES");
    	for(int i=1;i<=n;i++)
    		printf("%d %d\n",ans[i][0],ans[i][1]);
    	return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    面象对象设计原则之四:接口隔离原则(The Interface Segregation Principle,ISP)
    面象对象设计原则之三:里氏替换原则(The Liskov Substitution Principle,LSP)
    面象对象设计原则之二:开放封闭原则(Open-Closed Principle, OCP)
    面象对象设计原则之一:单一职责原则(Single Responsibility Principle, SRP)
    asp.net core 2.0中的配置(1)---Configuration
    UML类图与类的关系详解
    Javascript中的闭包和C#中的闭包
    Delphi考虑sql注入 QuotedStr
    delphi 窗体的创建和释放
    Delphi ADOQuery连接数据库的查询、插入、删除、修改
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wyzwyz/p/15696813.html
Copyright © 2011-2022 走看看