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题目描述
FJ的N头奶牛选择了接力跑作为她们的日常锻炼项目。至于进行接力跑的地点自然是在牧场中现有的T条跑道上。农场上的跑道有一些交汇点，每条跑道都连结了两个不同的交汇点${I1}_i$和${I2}_i$。每个交汇点都是至少两条跑道的端点。奶牛们知道每条跑道的长度${length}_i$，以及每条跑道连结的交汇点的编号并且，没有哪两个交汇点由两条不同的跑道直接相连。你可以认为这些交汇点和跑道构成了一张图。为了完成一场接力跑，所有N头奶牛在跑步开始之前都要站在某个交汇点上（有些交汇点上可能站着不只1头奶牛）。当然，她们的站位要保证她们能够将接力棒顺次传递，并且最后持棒的奶牛要停在预设的终点。你的任务是，写一个程序，计算在接力跑的起点(S)和终点(E)确定的情况下，奶牛们跑步路径可能的最小总长度。显然，这条路径必须恰好经过N条跑道。
输入格式
第1行：4个用空格隔开的整数：N，T，S，以及E。
第2...T+1行：第i+1为3个以空格隔开的整数：${length}_i$，${I1}_i$，以及${I2}_i$，描述了第i条跑道。
输出格式
1行：输出1个正整数，表示起点为S、终点为E，并且恰好经过N条跑道的路径的最小长度。
样例
样例输入：
2 6 6 4
11 4 6
4 4 8
8 4 9
6 6 8
2 6 9
3 8 9
样例输出：
10
数据范围与提示
2≤N≤1,000,000。
2≤T≤100。
1≤${I1}_i$≤1,000，1≤${I2}_i$≤1,000，1≤${length}_i$≤1,000。
题解
根据矩阵乘法的性质，单位矩阵每乘一次转移矩阵就相当与走了一步，故考虑矩阵乘法。
我们可以发现计算最短路径的Floyd算法结构和矩阵乘法是类似的，但是内部的加法与乘法变为了取最小值与加法。
可以发现不管是加法乘法还是取最小值，其都满足矩阵乘法要求的结合律与分配律， 所以我们可以更改矩阵乘法的定义，利用邻接矩阵做快速幂即可。
1≤${I1}_i$≤1,000，1≤${I2}_i≤1,000$显然是不能接受的，但是2≤T≤100令人舒爽，所以需要离散化一手即可。
代码时刻
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int ans[1001][1001],Map[1001][1001],flag[1001][1001];
int lsh[1001],cnt;
void _doudou()//单位矩阵乘转移矩阵
{
for(int i=1;i<=cnt;i++)
for(int j=1;j<=cnt;j++)
flag[i][j]=ans[i][j],ans[i][j]=0;
memset(ans,0x3f,sizeof(ans));
for(int i=1;i<=cnt;i++)
for(int j=1;j<=cnt;j++)
for(int k=1;k<=cnt;k++)
ans[i][j]=min(ans[i][j],flag[i][k]+Map[k][j]);//记得是min
}
void _wzc()//转移矩阵自乘
{
for(int i=1;i<=cnt;i++)
for(int j=1;j<=cnt;j++)
flag[i][j]=Map[i][j],Map[i][j]=0;
memset(Map,0x3f,sizeof(Map));
for(int i=1;i<=cnt;i++)
for(int j=1;j<=cnt;j++)
for(int k=1;k<=cnt;k++)
Map[i][j]=min(Map[i][j],flag[i][k]+flag[k][j]);
}
void pre_work()//初始化
{
memset(Map,0x3f,sizeof(Map));
memset(ans,0x3f,sizeof(ans));
for(int i=1;i<=1000;i++)
ans[i][i]=0;
}
int main()
{
pre_work();
int n,m,s,t;
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&s,&t);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int x,y,v;
scanf("%d%d%d",&v,&x,&y);
if(!lsh[x])lsh[x]=++cnt;
if(!lsh[y])lsh[y]=++cnt;
Map[lsh[x]][lsh[y]]=Map[lsh[y]][lsh[x]]=v;
}
while(n)//快速幂
{
if(n&1)_doudou();
_wzc();
n>>=1;
}
cout<<ans[lsh[s]][lsh[t]];
return 0;
}
rp++