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  • MySQL全面瓦解15:视图

    概述

    很多时候,我们会有一些很复杂的数据库操作,比如整合用户的行为数据,那这些数据可能包含用户的餐饮、生活日用、充值消费、交通出行、通讯物流、交通出行、医疗保健、住房物业、运动健康...

    基于此,我们可能要去关联很多的用户行为信息表,写一大堆的合并、统计,以及条件过滤的脚本,来输出最终的二维表,这才是用户真正需要的数据。如果把这些复杂的脚本写在业务程序中不是很合理,那有什么办法把

    这些脚本细节隐藏,只显示只显示简洁的结果呢,那就要用到视图了。

    视图是由数据库中的一个表或多个表导出的虚拟表,是一种虚拟存在的表,方便用户对数据的操作。

    概念

    视图是在mysql5之后出现的,是一种虚拟表,行和列的数据来自于定义视图时使用的一些表中,视图的数据是在使用视图的时候动态生成的,视图只保存了sql的逻辑,不保存查询的结果

    使用场景

    多个业务场景使用到相同的查询结果,并且该查询结果比较复杂的时候,我们可以使用视图来隐藏复杂的实现细节。

    视图和表比较

     语法实际中是否占用物理空间使用
    视图 create view 否,仅保存sql的逻辑 增删改查,实际上我们只使用查询
    create table 是,保存了数据 增删改查

    视图的作用

    对其中所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其他数据库的一个或多个表,或者其他视图。通过视图进行查询没有任何限制,通过它们进行数据修改时的限制也很少。视图的作用归纳为如下几点。

    1、简单性

    看到的就是需要的。视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图,从而使得用户不必为以后的操作每次指定查询的条件。

    经常需要联合查询的内容也可以指定为视图,这样就不需要每次都写大量的联表脚本。

    2、安全性

    视图的安全性可以防止未授权用户查看特定的行或列,使有权限用户只能看到表中特定行的方法,比如把只有某部分数据查询视图授权给某个用户。

    3、逻辑数据独立性

    视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图,程序一定是建立在表上的。有了视图之后,程序可以建立在视图之上,从而程序与数据库表被视图分割开来。视图可以在以下几个方面使程序与数据独立。

    (1)如果应用建立在数据库表上,当数据库表发生变化时,可以在表上建立视图,通过视图屏蔽表的变化,从而使应用程序可以不动。

    (2)如果应用建立在数据库表上,当应用发生变化时,可以在表上建立视图,通过视图屏蔽应用的变化,从而使数据库表不动。

    (3)如果应用建立在视图上,当数据库表发生变化时,可以在表上修改视图,通过视图屏蔽表的变化,从而使应用程序可以不动。

    (4)如果应用建立在视图上,当应用发生变化时,可以在表上修改视图,通过视图屏蔽应用的变化,从而使数据库可以不动。

    数据准备

    表名描述
    departments 部门表
    employees 员工信息表
    jobs 职位信息表
    locations 位置表(部门表中会用到)
    job_grades 薪资等级表

    创建视图

    MySQL中,创建视图是通过CREATE VIEW语句实现的。

    语法

    1 CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]
    2 VIEW ViewName[(ColumnList)]
    3 AS SELECT ...
    4 [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION];

    参数说明:

    (1)ALGORITHM:可选项,表示视图选择的算法。

    (2)ViewName 视图名:表示要创建的视图名称。

    (3)ColumnList 属性清单:可选项,指定视图中各个属性的名词,默认情况下与SELECT语句中的查询的属性相同。

    (4)SELECT语句:表示一个完整的查询语句,将查询记录导入视图中。

    (5)WITH CHECK OPTION:可选项,表示更新视图时要保证在该视图的权限范围之内。

    视图的使用步骤

    (1)创建视图

    (2)对视图执行查询操作

    对单表的操作

    查询出订单表中,单笔订单额度超过100元的数据,下面依次展示创建视图和查询视图。

     1 mysql> select *  from t_order;
     2 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
     3 | orderid | uid | uname | amount | time                | year |
     4 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
     5 |      20 |   1 | brand | 91.23  | 2018-08-20 17:22:21 | 2018 |
     6 |      21 |   1 | brand | 87.54  | 2019-07-16 09:21:30 | 2019 |
     7 |      22 |   1 | brand | 166.88 | 2019-04-04 12:23:55 | 2019 |
     8 |      23 |   2 | helyn | 93.73  | 2019-09-15 10:11:11 | 2019 |
     9 |      24 |   2 | helyn | 102.32 | 2019-01-08 17:33:25 | 2019 |
    10 |      25 |   2 | helyn | 106.06 | 2019-12-24 12:25:25 | 2019 |
    11 |      26 |   2 | helyn | 73.42  | 2020-04-03 17:16:23 | 2020 |
    12 |      27 |   3 | sol   | 55.55  | 2019-08-05 19:16:23 | 2019 |
    13 |      28 |   3 | sol   | 69.96  | 2020-09-16 19:23:16 | 2020 |
    14 |      29 |   4 | weng  | 199.99 | 2020-06-08 19:55:06 | 2020 |
    15 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
    16 10 rows in set
    17 
    18 mysql> create view view1
    19     -> as select * from t_order where amount >100;
    20 Query OK, 0 rows affected
    21 
    22 mysql> select * from view1;
    23 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
    24 | orderid | uid | uname | amount | time                | year |
    25 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
    26 |      22 |   1 | brand | 166.88 | 2019-04-04 12:23:55 | 2019 |
    27 |      24 |   2 | helyn | 102.32 | 2019-01-08 17:33:25 | 2019 |
    28 |      25 |   2 | helyn | 106.06 | 2019-12-24 12:25:25 | 2019 |
    29 |      29 |   4 | weng  | 199.99 | 2020-06-08 19:55:06 | 2020 |
    30 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
    31 4 rows in set
    32 
    33 mysql>  select * from view1 where year = 2019;
    34 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
    35 | orderid | uid | uname | amount | time                | year |
    36 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
    37 |      22 |   1 | brand | 166.88 | 2019-04-04 12:23:55 | 2019 |
    38 |      24 |   2 | helyn | 102.32 | 2019-01-08 17:33:25 | 2019 |
    39 |      25 |   2 | helyn | 106.06 | 2019-12-24 12:25:25 | 2019 |
    40 +---------+-----+-------+--------+---------------------+------+
    41 3 rows in set

    上面我们创建了一个视图:view1,我们需要看某个条件下的信息时,不用关心这个视图内部是什么样的,只需要查询视图就可以了,sql简单很多。 

    对多表的操作

    有两个表:学生、班级,数据基数如下,需要创建一个视图,统计每个班级的人数和平均成绩和总成绩。

     1 mysql> select * from classes;
     2 +---------+-----------+
     3 | classid | classname |
     4 +---------+-----------+
     5 |       1 | 初三一班  |
     6 |       2 | 初三二班  |
     7 |       3 | 初三三班  |
     8 +---------+-----------+
     9 3 rows in set
    10 
    11 mysql> select * from students;
    12 +-----------+-------------+-------+---------+
    13 | studentid | studentname | score | classid |
    14 +-----------+-------------+-------+---------+
    15 |         1 | brand       | 97.5  |       1 |
    16 |         2 | helen       | 96.5  |       1 |
    17 |         3 | lyn         | 96    |       1 |
    18 |         4 | sol         | 97    |       1 |
    19 |         7 | b1          | 81    |       2 |
    20 |         8 | b2          | 82    |       2 |
    21 |        13 | c1          | 71    |       3 |
    22 |        14 | c2          | 72.5  |       3 |
    23 |        19 | lala        | 51    |       0 |
    24 +-----------+-------------+-------+---------+
    25 9 rows in set 
     1 mysql> create view view2 as select a.classname as '班级名称',count(b.studentid) as '总人数',sum(b.score) as '总分',avg(b.score) as '平均分'
     2 from classes a inner join students b on a.classid = b.classid 
     3 group by a.classid,a.classname;
     4 Query OK, 0 rows affected
     5 
     6 mysql> select * from view2;
     7 +----------+--------+--------+-----------+
     8 | 班级名称 | 总人数 | 总分   | 平均分    |
     9 +----------+--------+--------+-----------+
    10 | 初三一班 |      4 | 387.00 | 96.750000 |
    11 | 初三二班 |      2 | 163.00 | 81.500000 |
    12 | 初三三班 |      2 | 143.50 | 71.750000 |
    13 +----------+--------+--------+-----------+
    14 3 rows in set

    查询视图结构

    使用 desc  viewname 语法查看视图的结构

     1 mysql> desc view2;
     2 +----------+---------------+------+-----+---------+-------+
     3 | Field    | Type          | Null | Key | Default | Extra |
     4 +----------+---------------+------+-----+---------+-------+
     5 | 班级名称 | varchar(30)   | YES  |     | NULL    |       |
     6 | 总人数   | bigint(21)    | NO   |     | 0       |       |
     7 | 总分     | decimal(32,2) | YES  |     | NULL    |       |
     8 | 平均分   | decimal(14,6) | YES  |     | NULL    |       |
     9 +----------+---------------+------+-----+---------+-------+
    10 4 rows in set

    使用show create view语法查看视图创建信息

    1 mysql> show create view view2;
    2 +-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
    3 | View  | Create View                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | character_set_client | collation_connection |
    4 +-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
    5 | view2 | CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`localhost` SQL SECURITY DEFINER VIEW `view2` AS select `a`.`classname` AS `班级名称`,count(`b`.`studentid`) AS `总人数`,sum(`b`.`score`) AS `总分`,avg(`b`.`score`) AS `平均分` from (`classes` `a` join `students` `b` on((`a`.`classid` = `b`.`classid`))) group by `a`.`classid`,`a`.`classname` | utf8                 | utf8_general_ci      |
    6 +-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------------+----------------------+
    7 1 row in set

    修改视图

    修改视图是指修改数据库中已存在的表的定义。当基本表的某些字段发生改变时,可以通过修改视图来保持视图和基本表之间一致。MySQL中通过CREATE OR REPLACE VIEW语句和ALTER VIEW语句来修改视图。

    create or replace方式

    当视图存在时,修改,不存在时,创建新的视图。

     1 mysql> create or replace view view2 as select a.classname as '班级名称',count(b.studentid) as '总人数',sum(b.score) as '总分',avg(b.score) as '平均分'
     2 from classes a inner join students b on a.classid = b.classid 
     3 group by a.classid,a.classname;
     4 Query OK, 0 rows affected
     5 
     6 mysql> select * from view2;
     7 +----------+--------+--------+-----------+
     8 | 班级名称 | 总人数 | 总分   | 平均分    |
     9 +----------+--------+--------+-----------+
    10 | 初三一班 |      4 | 387.00 | 96.750000 |
    11 | 初三二班 |      2 | 163.00 | 81.500000 |
    12 | 初三三班 |      2 | 143.50 | 71.750000 |
    13 +----------+--------+--------+-----------+
    14 3 rows in set 

    alter方式

     1 mysql> alter view view2 as select a.classname as '班级名称',count(b.studentid) as '总人数',sum(b.score) as '总分',avg(b.score) as '平均分'
     2 from classes a inner join students b on a.classid = b.classid 
     3 group by a.classid,a.classname;
     4 Query OK, 0 rows affected
     5 
     6 mysql> select * from view2;
     7 +----------+--------+--------+-----------+
     8 | 班级名称 | 总人数 | 总分   | 平均分    |
     9 +----------+--------+--------+-----------+
    10 | 初三一班 |      4 | 387.00 | 96.750000 |
    11 | 初三二班 |      2 | 163.00 | 81.500000 |
    12 | 初三三班 |      2 | 143.50 | 71.750000 |
    13 +----------+--------+--------+-----------+
    14 3 rows in set 

    删除视图

    删除视图是指删除数据库中已存在的视图。删除视图时,只能删除视图的定义,不会删除数据。MySQL中,使用DROP VIEW语句来删除视图。但是,用户必须拥有DROP权限。

    语法

    1 DROP VIEW IF EXISTS vname1[,vname2][,vname3];

     可以删除多个视图,多个视图名称使用都好隔开。

    1 mysql> DROP VIEW IF EXISTS view1,view2;
    2 Query OK, 0 rows affected 

    更新视图数据

    即更改视图中的数据,而不是更改视图中的sql逻辑。当对视图进行更新后,也会对原始表的数据进行更新。

    为了防止对原始表的数据产生更新,可以为视图添加只读权限,只允许读视图,不允许对视图进行更新。一般比较少这么操作:

     1 mysql> create view view1 as select * from classes;
     2 Query OK, 0 rows affected
     3 
     4 mysql> select * from view1;
     5 +---------+-----------+
     6 | classid | classname |
     7 +---------+-----------+
     8 |       1 | 初三一班  |
     9 |       2 | 初三二班  |
    10 |       3 | 初三三班  |
    11 +---------+-----------+
    12 3 rows in set
    13 
    14 mysql> insert into view1 values(4,'出三四班');
    15 Query OK, 1 row affected
    16 
    17 mysql> update view1 set classname='初三四班' where classid=4;
    18 Query OK, 1 row affected
    19 Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
    20 
    21 mysql> select * from view1;
    22 +---------+-----------+
    23 | classid | classname |
    24 +---------+-----------+
    25 |       1 | 初三一班  |
    26 |       2 | 初三二班  |
    27 |       3 | 初三三班  |
    28 |       4 | 初三四班  |
    29 +---------+-----------+
    30 4 rows in set 

    视图的更新我们一般不使用,为了保护视图的某部分区间的数据不被修改,一般会使用WITH CHECK OPTION约束 ,甚至设置为只读视图。

    with check option

    视图只操作它能够查询出来的数据,对于查询不出的数据,即使基表中存在数据,也不可以通过视图来操作。针对这方面的限制有 with check option 表达式进行操作。他对delete、insert、update分别有如下约束:

    关键字类型描述
    update 有with check option,要保证update后,数据能被视图查询出来
    delete 有无with check option都一样
    insert 有with check option,要保证insert后,数据要被视图查询出来

    下面创建两个同样结果的视图,一个带with check option,一个不带。

     1 mysql> create view v as select * from  t_order where amount>0;
     2 Query OK, 0 rows affected
     3  
     4 mysql> create view v_option as select * from  t_order where amount>0 with check option;
     5 Query OK, 0 rows affected
     6 
     7 mysql> select * from t_order;
     8 +---------+---------+---------+-------+
     9 | orderid | account | amount  | goods |
    10 +---------+---------+---------+-------+
    11 |       8 | brand   | 52.2    |     2 |
    12 |       9 | hen     | 1752.02 |     7 |
    13 |      10 | helyn   | 88.5    |     4 |
    14 |      11 | sol     | 1007.9  |    11 |
    15 |      12 | diny    | 12      |     1 |
    16 |      13 | weng    | 52.2    |     5 |
    17 |      14 | sally   | 99.71   |     9 |
    18 |      15 | brand1  | -99.99  |     6 |
    19 +---------+---------+---------+-------+
    20 8 rows in set

    原表有8条数据,因为条件限制,视图无法读取到最后一条数据,即只有前7条数据。那根据上面的规则,使用v_option视图进行修改,修改他查询范围之外的数据应该是不允许的,我们来试试:

    1 mysql> update v_option set amount=-8 where orderid=12;
    2 1369 - CHECK OPTION failed 'test.v_option' 

    amout = -8,改完后数据会跑到视图可查询范围之外,所以被限制了。使用不限制的视图就可以了,如下:

     1 mysql> update v set amount=-8 where orderid=12;
     2 Query OK, 1 row affected
     3 Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
     4 
     5 mysql> select * from t_order;
     6 +---------+---------+---------+-------+
     7 | orderid | account | amount  | goods |
     8 +---------+---------+---------+-------+
     9 |       8 | brand   | 52.2    |     2 |
    10 |       9 | hen     | 1752.02 |     7 |
    11 |      10 | helyn   | 88.5    |     4 |
    12 |      11 | sol     | 1007.9  |    11 |
    13 |      12 | diny    | -8      |     1 |
    14 |      13 | weng    | 52.2    |     5 |
    15 |      14 | sally   | 99.71   |     9 |
    16 |      15 | brand1  | -99.99  |     6 |
    17 +---------+---------+---------+-------+
    18 8 rows in set 

    同理,delete、insert 也可以验证下。 

    总结

    1. 了解视图的用途及与表的区别。

    2. 掌握视图的创建、使用、修改、删除。

    3.  了解视图的优点:简单简洁(隐藏细节,输出结果)、安全性(用户只能看到表中特定行的方法)、逻辑数据独立性。

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