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  • dp问题解题思路

    • 【基本问题单元的定义】这取决于你所查看问题的角度,找到一个划分,推进问题的角度十分重要。作者找到的方式是dp[ i ][ j ],用来表示 substring( i , j),然后站在这个角度,假设substring(i , j )中的最大的结果是知道的,那么下一步需要确定的是,其如何影响下一个阶段的结果。
    • 【递推关系】在定义好了基本的问题单元之后,接下来就是用这个定义的单元去表示递推关系。递推关系反映了规模的逐渐扩大。(作者的在处理递推的时候,会选择是以两个字符的方式递推,或者是以一个的方式进行递推)
    • 【递推的起点】以便其从开始点递推下去。
    • 【递推的顺序】确定以何种顺序进行递推,这样子才能方便前面计算的结果为后面提供基础,同时避免重复计算。

    常见格式:

    1       int i, j, max = 0, n = pairs.length;
    2         int dp[] = new int[n];
    3         Arrays.fill(dp,1);
    4         for (i = 1; i < n; i++)
    5             for (j = 0; j < i; j++)
    6                 if (pairs[j][1] < pairs[i][0] && dp[i] < dp[j] + 1)
    7                     dp[i] = dp[j] + 1;
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wzj4858/p/7698388.html
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