十大算法之堆排序:
堆的定义例如以下:
堆的定义例如以下:
n个元素的序列{k0,k1,...,ki,…,k(n-1)}当且仅当满足下关系时,称之为堆。
" ki<=k2i,ki<=k2i+1;或ki>=k2i,ki>=k2i+1.(i=1,2,…,[n/2])"
若将和此次序列相应的一维数组(即以一维数组作此序列的存储结构)看成是一个全然二叉树,
则全然二叉树中每个节点的值的都大于或等于随意一个字节的值(假设有的话)。称之为大顶堆。
则全然二叉树中每个节点的值的都小于或等于随意一个字节的值(假设有的话),称之为小顶堆。
由此,若序列{k0,k1,…,k(n-1)}是堆。则堆顶元素(或全然二叉树的根)必为序列中n个元素的最小值(或最大值)。
倘若给堆中每个节点都赋予一个整数值标签,根节点被标记为0。对于每个标记为i的节点,其左子节点(若存在的话)被标记为2*i+1,其右子节点(若存在的话)被标记为2*i+2,对于一个标记为i的非根节点,其父节点被标记为(i-1)/2。使用这个标记,我们可以将堆存储在数组中。节点存储在数据中的位置就使其标签。
package sort; import java.util.Arrays; /* * 堆排序 * 堆的定义:满足 Ki <= K2i+1 Ki<=K2i+2 为小顶堆,满足 Ki >= K2i+1 Ki>=K2i+2 为大顶堆 * 此为大顶堆的代码实例,小顶堆相似 */ public class duiSort { static int[] arr = { 16,7,3,20,17,8 //定义待排序数组 }; public static void main(String[] args) { buildHeap();//建立大顶堆并排序 System.out.println("排序好的为:" + Arrays.toString(arr)); } private static void buildHeap() { // TODO Auto-generated method stub int len = arr.length; for(int i =len/2 -1 ;i>=0;i--) //建立大顶堆 { sortHeap(i,len); } System.out.println("建立好的大顶堆例如以下:" + Arrays.toString(arr)); for(int j = len-1; j >0; j --) //对大顶堆进行排序 { swap(0,j); sortHeap(0,j); } } private static void sortHeap(int i, int len) { // TODO Auto-generated method stub int left = 2*i+1; //定义左节点 int right = 2*i +2; //定义右节点 int large = 0; //存放三个节点中最大节点的下标 if(len >left && arr[left] > arr[i]) //假设左孩子大于根节点 将左孩子下标赋值给large large = left; else //否之。将根节点下标赋值给large large = i; if(len > right && arr[right] > arr[large]) large = right; //若右孩子节点大于根节点,把右孩子节点下标赋值给large if(large != i) //若最大节点的下标不等于根节点的下标时,交换其值 { swap(large,i); sortHeap(large,len); } } //交换相应下标值 private static void swap(int m, int n) { // TODO Auto-generated method stub int temp ; temp = arr[m]; arr[m] = arr[n]; arr[n] = temp; } }