第五部分 数据过滤

示例：返回供应商1003提供的产品数目

SQL语句：SELECT COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE vend_id = 1003;

(1) 数据分组：GROUP BY子句

GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。对GROUP BY子句，需要知道以下几点

• GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
• 如果GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换言之，在建立分组时，指定的所有列都一起计算。
• GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式，但不能是聚集函数。如果在SELECT 中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式，不能使用别名。
• 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出
• 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
• GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前

示例：返回每个供应商提供的产品数目

SQL语句：SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;

(2) 过滤分组：HAVING子句

过滤分组规定包括哪些分组，排除哪些分组，例如，可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为了得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。此时，不能使用WHERE子句，因为WHERE过滤指定的是行而不是分组，事实上，WHERE没有分组的概念，所以，我们使用MySQL提供的另外一个子句，即HAVING子句，它类似于WHERE.

WHERE和HAVING区别：

• WHERE过滤行，而HAVING过滤分组；
• WHERE在数据分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤

示例：列出至少有两个订单的所有顾客

SQL语句：SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*)>=2

示例：列出具有2个以上、价格为10以上的产品的供应商

SQL语句：SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM orders WHERE price >=10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >=2;

(3) 分组和排序

GROUP BY和ORDER BY子句虽然完成相同的工作，但两者有很大的区别，具有如下

• ORDER BY用于排序产生的输出，而GROUP BY用于分组行；
• ORDER BY子句任意列都可以使用，而GROUP BY子句只能使用选择的列或表达式的列，而且必须使用每个选择列表达式；
• ORDER BY不一定需要，但GROUP BY 如果与聚集函数一起使用列或表达式时，则必须使用

示例：检索总计订单价格大于等于50的订单的订单号和总计订单价格，并按总计订单价格升序排序输出

SQL语句：SELECT order_id, SUM(quantity*item_price) AS order_total FROM orders GROUP BY order_id HAVING SUM(quantity**item_price)>=50 ORDER BY order_total ASC;

(4) 子查询

简单查询：从单个数据库表中检索数据的单条SELECT语句

子查询：将查询嵌套在其他查询中，子查询总是从内向外处理

示例1：列出订购物品TNT2的所有客户

SQL语句：SELECT cust_id FROM orders WHERE order_id IN(SELECT order_id FROM orderitems WHERE prod_id ='TNT3');

示例2：显示customers表中每个客户的订单总数，订单与相应的客户id存储在orders表中

SQL语句：SELECT cust_name,(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id=customers.cust_id) AS orders FROM customers ORDER BY cust_name;