zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Elasticsearch6.8.6版本 在head插件中 对数据的增删改操作

    一、访问ES方法:http://IP:PORT/

    一、创建索引:head插件创建索引的实例:在”索引“-”新建索引“中创建索引名称,默认了分片与副本情况:

     直接确认即可:

     刷新即可看见成功的索引:

    创建索引方式2:利用符合查询的PUT方式:

     刷新即可看到索引:

    删除索引:在概览-动作-删除即可:

     新增数据:{"name":"today","data":"2014"}

    新增数据:在复合查询中,然后构建json串,就可以增加数据 :

    {
    "name":"特色",
    "country":"china",
    "age":76,
    "date":"2020-12-31"
    }

     刷新即可看见新增数据:

    修改内容:{"name":"今天儿童","data":"2014"}

     添加字段:

    {
    "stu":{
    "describ":{
    "type":"text"
    }
    }
    }

     插入数据查看字段是否插入成功:

    {
    "name":"ytjy",
    "country":"jyujuy",
    "age":76,
    "date":"2020-12-31",
    "describ":"描述性的一句话的哦"
    }

    三、查询数据:利用”基本查询“:

     方式2:查询表:

    基本查询介绍: 

    基本查询:must, must not,should的区别

    1. must 返回的文档必须满足must子句的条件,类似于 ==   and 
    2. must not返回的文档必须不满足must not 子句的条件  类似于!=  not 
    3. should 返回的文档只要满足should中的一个条件即可  类似于 ||  or
    各类查询参数
    1. term 相当
    2. text  片段
    3. prefix 前缀
    4. wildcard 通配符查询  例:*商品*
    5. fuzzy 区间,分词模糊查询   结合max_expansions 和min_similarity,数值则表示在此数值的增加,减小数量在多少范围之内的数据;字符则为在此自负基础上增加/减少多少字符范围内的数据
    6. range 区间查询,如果type是时间类型,可用内置now表示当前,-1d/h/m/s来进行时间操作
    7. query_string 可以对int, long, string查询,对int,long只能本身查询,对string进行分词和本身查询
    8. missing 返回没有字段或值为null的文档 
  • 相关阅读:
    找回消失的ubuntu启动选项
    搜索引擎的查询意图识别(关联分析)
    使用Eric构建Caffe应用程序-Baby年龄识别
    使用Caffe预测遇到的问题
    Caffe: Caffe的Python接口
    工厂模式-CaffeNet训练
    caffe特征提取/C++数据格式转换
    Vs2010无法打开文件“Kernel32.lib”、无法打开“libcpmt.lib”"msvcprt.lib"
    编译OpenCV遇到Qmake问题
    caffe学习笔记--跑个SampleCode
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wzx1blog/p/12719702.html
Copyright © 2011-2022 走看看