public class Sort {
//交换两个数
private void swap(int[] arr, int i,int j){
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
//普通版冒泡排序,时间复杂度为O(n^2),稳定的排序算法
public void bubbleSort(int[] arr){
for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
for(int j=arr.length-2;j>=i;j--){
if(arr[j] > arr[j+1])
swap(arr, j, j+1);
}
}
}
//改进版的冒泡排序
public void bubble2Sort(int[] arr){
boolean flag = true;
for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
flag = false;
for(int j=arr.length-2;j>=i;j--){
if(arr[j] > arr[j+1]){
swap(arr, j, j+1);
flag = true;
}
}
}
}
//简单选择排序,时间复杂度为O(n^2),稳定的排序算法，性能上优于冒泡，移动次数少，最多移动n-1次
public void selectSort(int[] arr){
int min;
for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
min = i;
for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
if(arr[min] > arr[j])
min = j;
}
if(min != i)
swap(arr,i,min);
}
}
//直接插入排序，稳定的排序算法，比较、移动的时间复杂度为O(n^2)
public void insertSort(int[] arr){
for(int i=1;i<arr.length;i++){
int temp = arr[i];
int j;
for(j=i-1;j>=0&&arr[j]>temp;j--)
arr[j+1] = arr[j];
arr[j+1] = temp;
}
}
//双点直接插入排序，稳定的排序算法,不是从开始进行的排序
public void insertSort2(int[] arr,int left, int right){
for(int i=left;++left<=right;i=++left){
int a1 = arr[i];
int a2 = arr[left];
if(a1<a2){
a2 = a1;
a1 = arr[left];
}
while(a1 < arr[--i]){
arr[i+2] = arr[i];
}
arr[++i + 1] = a1;
while(a2 < arr[--i]){
arr[i+1] = arr[i];
}
arr[i+1] = a2;
}
int last = arr[right];
while(last < arr[--right])
arr[right+1] = arr[right];
arr[right+1] = last;
}
//希尔排序，不是稳定的排序算法，是对插入排序的升级版，最好可以达到O(n^(3/2)),不好可以是O(n^2)
public void shellSort(int[] arr){
for(int gap=arr.length/2;gap>0;gap /= 2){
for(int i=0;i<gap;i++){
for(int j=i+gap;j<arr.length;j += gap){
if(arr[j]<arr[j-gap]){
int temp = arr[j];
int k = j - gap;
while(k>=0 && arr[k]>temp){
arr[k+gap] = arr[k];
k -= gap;
}
arr[k+gap] = temp;
}
}
}
}
}
//堆排序，时间复杂度为O(nlogn)，不适合待排列个数较少的情况
public void heapSortAsc(int[] arr){
for(int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){
heapAdjust(arr,i,arr.length-1);
}
for(int i=arr.length-1;i>0;i--){
int temp = arr[0];
arr[0] = arr[i];
arr[i] = temp;
heapAdjust(arr,0,i-1);
}
}
//建堆与调整堆的过程
private void heapAdjust(int[] arr, int start, int end){
int c = start;
int lChild = 2 * c + 1;
int temp = arr[c];
for(; lChild <= end; c = lChild, lChild = 2 * lChild + 1){
if(lChild < end && arr[lChild] < arr[lChild + 1])
lChild++;
if(arr[lChild] < temp){
break;
}
else{
arr[c] = arr[lChild];
arr[lChild] = temp;
}
}
}
//归并排序，稳定的排序方法，比较占内存，时间复杂度为O(nlogn)
//归并排序分为两个部分，分解与合并，从上往下的排序
public void mergeSortUp2Down(int[] arr, int start, int end){
if(arr == null || start >= end)
return;
int mid = (start + end) / 2;
mergeSortUp2Down(arr,start,mid);
mergeSortUp2Down(arr, mid+1, end);
merge(arr,start,mid,end);
}
//归并排序的合并部分
public void merge(int[] arr, int start, int mid, int end){
int i = start;
int j = mid + 1;
int k = 0;
int[] temp = new int[end-start+1];
while(i<=mid && j <= end){
if(arr[i] <= arr[j])
temp[k++] = arr[i++];
else
temp[k++] = arr[j++];
}
while(i <= mid)
temp[k++] = arr[i++];
while(j <= end)
temp[k++] = arr[j++];
for(i=0;i<k;i++){
arr[start+i] = temp[i];
}
}
//从下往上的排序，
public void mergeSortDown2Up(int[] arr){
if(arr == null)
return;
for(int i=1;i<arr.length;i *= 2)
mergeGroups(arr, arr.length,i);
}
//对数组进行若干次排序
public void mergeGroups(int[] arr, int len, int gap){
int i;
for(i=0;i+2*gap-1<len;i = i+2*gap){
merge(arr,i,i+gap-1,i+2*gap-1);
}
if(i+gap-1<len-1)
merge(arr,i,i+gap-1,len-1);
}
//快速排序，不稳定的排序算法，时间复杂度为O(nlogn)
public void quickSort(int[] arr, int low, int high){
int pivot;
if(low < high){
pivot = partition(arr,low,high);
quickSort(arr,low,pivot-1);
quickSort(arr,pivot+1,high);
}
}
//快速排序，进行位置交换
private int partition(int[] arr, int low, int high){
int pivot = arr[low];
while(low < high){
while(low < high && arr[high] >= pivot)
high--;
swap(arr,low,high);
while(low < high && arr[low] <= pivot)
low++;
swap(arr,low,high);
}
return low;
}
//双基准的快速排序算法
private void quickSort2(int[] arr, int lowIndex, int highIndex) {
if(lowIndex >= highIndex) return;
int pivot1 = arr[lowIndex];
int pivot2 = arr[highIndex];
if(pivot1 > pivot2){
arr[lowIndex] = pivot2;
arr[highIndex] = pivot1;
pivot1 = arr[lowIndex];
pivot2 = arr[highIndex];
}else if(pivot1 == pivot2){
while(pivot1 == pivot2 && lowIndex <= highIndex){
pivot1 = arr[++lowIndex];
}
}
int i = lowIndex + 1;
int lt = lowIndex + 1;
int gt = highIndex - 1;
while(i<=gt){
if(pivot1 > arr[i]){
swap(arr,lt++,i++);
}else if(pivot2 < arr[i]){
swap(arr,i,gt--);
}else{
i++;
}
}
swap(arr,lowIndex,--lt);
swap(arr,highIndex,++gt);
quickSort2(arr,lowIndex,lt-1);
quickSort2(arr,lt+1,gt-1);
quickSort2(arr,gt+1,highIndex);
}
//桶排序
public void bucketSort(int[] arr, int max){
if(arr == null || max < 1) return ;
int[] buckets = new int[max];
for(int i=0;i<arr.length;i++)
buckets[arr[i]]++;
for(int i=0, j=0;i<max;i++)
while((buckets[i]--)>0)
arr[j++] = i;
}
//计数排序，稳定的排序算法，桶排序另一种，时间复杂度为O(n)
public void countSort(int[] arr, int max){
int[] result = new int[arr.length];
int[] temp = new int[max];
for(int i=0;i<arr.length;i++){
temp[arr[i]]++;
}
for(int i=1;i<temp.length;i++){
temp[i] += temp[i-1];
}
for(int i=0;i<temp.length;i++)
temp[i] -= 1;
for(int i=arr.length-1;i>=0;i--){
result[temp[arr[i]]--] = arr[i];
}
System.arraycopy(result, 0, arr, 0, arr.length);
}
//基数排序，桶排序的升级版，利用计数排序来做
public void radixSort(int[] arr, int max){
for(int exp=1;max/exp>0;exp *= 10){
countSort1(arr,exp);
}
}
//基数排序调用计数排序
public void countSort1(int[] arr, int exp){
int[] temp = new int[10];
int[] result = new int[arr.length];
for(int i=0;i<arr.length;i++)
temp[arr[i]]++;
for(int i=1;i<10;i++)
temp[i] += temp[i-1];
for(int i=0;i<10;i++)
temp[i]--;
for(int i=arr.length-1;i>=0;i--)
result[temp[arr[i]]--] = arr[i];
System.arraycopy(result, 0, arr, 0, arr.length);
}
public static void main(String[] args) {
Sort sort = new Sort();
int[] arr = {1,6,3,5,3,2,4,5,1,6};
sort.radixSort(arr,7);
for(int i=0;i<arr.length;i++){
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
}