【程序人生】假设你还是“程序猿”。我劝你别创业！
作者：北漂周
在IT这一行做得久了。会接触到无数让人哭笑不得的外行话。
「我们就差一个写代码的了」是当中典型的一种，之所以黑它，不是由于程序猿有多自大，觉得自己被藐视所以愤慨。而是由于说这句话的人里有90%以上绝对不只差一个写代码的，而是一整套技术体系。
那么，程序猿在创业公司之中真的这么重要吗？？？
【数据存储】用 HAWQ 轻松代替传统数据仓库（七） —— 存储分布
作者：wzy0623
在 HAWQ 中创建一个表时，应该预先对数据怎样分布、表的存储选项、数据导入导出方式和其他 HAWQ 特性做出选择，这些都将对数据库性能有极大影响。理解有效选项 的含义以及怎样在数据库中使用它们。将有助于做出正确的选择。
【机器学习】协方差矩阵和散布矩阵（散度矩阵）的意义
作者：pan_jinquan
在机器学习模式识别中，常常须要应用到协方差矩阵C和散布矩阵S。
如在PCA主成分分析中。须要计算样本的散度矩阵，有的论文是计算协方差矩阵。
实质上二者意义几乎相同，散布矩阵（散度矩阵）前乘以系数1/(n-1)就能够得到协方差矩阵了。
【Android 开发】值得你关注的 Android8.0(Android O) 上的重要变化
作者：w7849516230
刚适配完 Android7.0 还没多久，就看到 Google 官方推出的 Android8.0（Android O） 的开发人员预览版新闻。我的心情你能够好好想想。对于上层应用开发人员的我来说。适配新版本号的工作还好，而有 JNI 且有非常多深层改动的人来说则是痛苦的。那么这一次的大版本号更新，终于何时定型公布？她都带来了哪些新的限制与变化。对我们已有的应用有何影响？新增了什么特性，是否能利用起来添加新鲜有趣的功能呢？
【云计算】Kubernetes1.6 新特性：全面支持多颗 GPU
作者：容器技术爱好者
GPU 就是图形处理器，是 Graphics Processing Unit 的缩写。
电脑显示器上显示的图像。在显示在显示器上之前。要经过一些列处理，这个过程有个专有的名词叫“渲染” ，曾经计算机上是没有 GPU 的。都是通过 CPU 来进行“渲染”处理的。这些涉及到“渲染”的计算工作非常耗时，占用了 CPU 的大部分时间。之后出现了 GPU 。是专门为了实现“渲染”这样的计算工作的，用来将 CPU 解放出来， GPU 是专为运行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是“渲染”所必需的。
【大数据】Spark Standalone 集群调度（三）多Master节点的可用性
作者：raintungli
Master 节点在 Spark 中所承载的作用是分配 Application 到 Worker 节点，维护 Worker 节点，Driver。 Application 的状态。
在 Spark 中，Master 本身也提供了基于硬盘的单节点的可用性。也就是能够直接通过重新启动 Master 。 Master 通过读取硬盘里保存的状态，进行单节点的恢复。
【图像处理】OpenCV For Java 环境搭建与功能演示
作者：gloomyfish
OpenCV 做为功能强大的计算机视觉开源框架，包括了 500 多个算法实现，并且还在不断添加。其最新版本号已经更新到 3.2 。其 SDK 支持 Android 与 Java 平台开发，对于常见的图像处理需求差点儿都能够满足。理应成为广大 Java 与 Android 程序猿的首先的图像处理框架。Java 中使用 OpenCV 的配置及其简单，能够毫不客气的说差点儿是零配置都能够。
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