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  • Quora, Yahoo Answer

    Quora:Quora提供关注人、话题、问题的功能,导致了Quora上信息的分类非常细化和丰富,具备非常强的知识性。提出问题后,其他人可以edit我的问题。我可以对别人的回答suggest edit。

    3013 www 的一篇论文 "Wisdom in the Social Crowd: an Analysis of Quora"。说:

      雅虎问答已经停滞不前,甚至缩水了,仅在2011年中4个月的跨度内流量减少了23%。而2001年上市的google answer到2006年就已经停止不前了。但Quora (a rapidly growing service that augments a regular Q&A system with social links between users.2010年刚出了beta版)正快速增长。作者分析Quora,阐述了Quora的三个connection network

    1.User-Topic Graph:用户-主题图(用户follow一些topic)
    2.Social Graph: 每个用户follow其他用户,形成社交网。可以增加访问率,和高质量的答案。
    3.Question Graph:每个问题的都有相关问题。
     

    我在雅虎问答上注册,做了测试,发现yahoo之于这三个图:

    1.用户没有选择自己感兴趣的topics:(发现用户没有关注自己感兴趣的话题的功能,而是在每页最上行有browse categories的标签,选择并进去看。。至于下面的图,Each Answers user can be a top contributor in up to three categories.)

    Level 5
    5,958 Points
    4,042 Points to next level
    99 Points this week
    A Top Contributor is someone who is knowledgeable in a particular category.

     

    2.用户可以有 contacts,fants,blocks(黑名单列表)。这样就形成了用户关系图。(同样可以对用户关注,followyahoocontacts 人数比较少, 而Quora的人数比较多,原因可能是Quora里大多是实名的

    Looks like you haven't blocked anyone. It's nice when everyone gets along…

    百度知道上没有加关注,follow的功能,

    3.雅虎问答的相关问题是通过问题种类来划分的。如

    所以在相关问题网络上可能粒度不够精。

    百度有相关问题:“其他类似问题”

    另雅虎问答其他:

    My Yahoo(主页,就像qq空间一样) Yahoo! Profile(个人资料)

    推荐功能:相比较而言, yahoo的推荐功能不太明显,主页显示的是以下四个标签页,默认为Recent:最近提出的未解决的问题。不会在主页显示user follow的users的动态(需要自己选择标My Network--自己关注的用户的动态)

    Share what you know. Answer open questions.

    )。而Quora在主页有两个标签页Top Stories 和 Most Recent,默认为Top Stories,显示的都是follow的topics,users的动态。(推荐功能太显著,有时会妨碍user的自主选择意向。)

    同样可以对用户关注,follow,yahoo的contacts 人数比较少, 而Quora的人数比较多.

    百度知道中没有关注其他用户的功能,但百度贴吧有关注者,但没有把他应用到百度知道,百度知道的推荐系统表现在:1.“为我推荐的提问”依据用户以往的活动,如回答过哪种问题,2.“我关注的分类”用户感兴趣的分类,这种粒度系统划分好的,没有3的关键字精确,自由,3.“我关注的关键字”依据用户选择的关键字,比如我写了 睡眠,游泳等关键字,我认为关键字功能比较好,也许(我还没了解很多问答网站)是相比其他问答网站的优势

    quora 中问题页答案按照voting票数排列,而不是提问者选择的最佳回答优先?有最佳回答吗(很大一部分减少了虚假信息的散播,百度可以借鉴)。

    而yahoo中,最佳回答在最先,然后再按用户的voting排序。雅虎上的每个问题和回答都有 report abuse(算是举报不好的内容)选项。(这是很好地发现虚假问题的工具,)

    下面继续该论文,

    先抓数据,分析数据,然后从以上三个图的角度分析这三个如的作用。

    1.

    2.

    3.建立了一张question graph(437k node:questions;1.6M edges:a measure of similarity as determined by Quora),

    这可以借鉴用于我们的工作,可以多建几个图,本师姐的程序就可以这样做,这张图里孤立的点几乎不可能是虚假问题,但不是主要判别工具。

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