AI使用之技巧

学习人脸关键点检测的收获：

• 可以将高难度关键点定位任务，其拆成多个小任务，逐步细化精度，每一层都是小网络，相比用一个复杂大网络，更能节省predict的运行时间。

数据增强Data Augmentation 用原始图片随机生成更多图片，很多是用keras库，部分源码如下

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator

keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(featurewise_center=False,
    samplewise_center=False,
    featurewise_std_normalization = False,
    samplewise_std_normalization = False,
    zca_whitening = False,
    rotation_range = 0.,
    width_shift_range = 0.,
    height_shift_range = 0.,
    shear_range = 0.,
    zoom_range = 0.,
    channel_shift_range = 0.,
    fill_mode = 'nearest',
    cval = 0.0,
    horizontal_flip = False,
    vertical_flip = False,
    rescale = None,
    preprocessing_function = None,
    data_format = K.image_data_format(),
)

数据增强Data Augmentation 用原始图片随机生成更多图片

 

github上，也有很多用于图片数据增强的库，下面这个就包含常见的变换，传入最大参数，其内部随机生成：

https://github.com/ddbrother/py-data-augmentation

 

网上找了资料，很多是用keras库

1	from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator