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深入浅出的图神经网络——读书笔记6
day 6
第六章 GCN性质
6.1 GCN与CNN的联系
1、图像是一种特殊的图数据:
2、从网络连接方式来看,二者都是局部连接。
GCN的计算作用在其一阶子图上,CNN计算作用在中心像素附近。
3、二者卷积核的权重是处处共享的。
与CNN一样,GCN的卷积核也作用于全图所有节点,在每个节点中的计算中权重参数都是共享的。
4、从模型的层面来说,感受域随着卷积层的增加而变大。
每多一层卷积计算,中心节点就能多融合进更外一圈的信息。
6.2 GCN能够对图数据进行端对端学习
6.3 GCN是一个低通滤波器
6.4 GCN的问题——过平滑
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原文地址:https://www.cnblogs.com/xbsdloo/p/13568064.html
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