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  • MongoDB学习day06--高级查询aggregate聚合管道和nodejs操作aggregate

    一、MongoDB聚合管道(Aggregation Pilpeline)

    使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。

    主要功能:表的关联查询、数据统计

    二、aggregate 管道操作符与表达式

    管道操作符:

    sql 和 nosql 对比:

    管道表达式:

    管道操作符作为”,所对应的叫做管道表达式。 

    例如{$match:{status:"A"}}$match 称为管道操作符, 而 status:"A"称为管道表达式,是管道操作符的操作数(Operand)

    三、数据模拟:

    db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"all_num":2})
    db.order.insert({"order_id":"2","uid":7,"trade_no":"222","all_price":90,"all_num":2})
    db.order.insert({"order_id":"3","uid":9,"trade_no":"333","all_price":20,"all_num":6})
    db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品鼠标 1","price":50,num:1})
    db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 2","price":50,num:1})
    db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 3","price":0,num:1})
    db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"牛奶","price":50,num:1})
    db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"酸奶","price":40,num:1})
    db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"矿泉水","price":2,num:5})
    db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"毛巾","price":10,num:1})

    四、$project

    修改文档的结构,可以用来重命名、增加或者删除文档中的字段

    例如:要求查找order只返回trade_no和all_price字段

    db.order.aggregate([
      {
        $project:{ trade_no:1, all_price:1 }
      }
    ])

    五、$match

    用于过滤文档。类似where

    db.order.aggregate([
      {
        $project:{ trade_no:1, all_price:1 }
      },
      {
        $match:{"all_price":{$gte:90}}
      }
    ])

    六、$group

    分组

    统计每个订单的订单数量, 按照订单号分组

    db.order_item.aggregate(
    [
      {
        $group: {_id: "$order_id", total: {$sum: "$num"}}
      }
    ]

    七、$sort

    排序

    -1:降序;1:升序

    db.order.aggregate([
      {
        $project:{ trade_no:1, all_price:1 }
      },
      {
        $match:{"all_price":{$gte:90}}
      },
      {
        $sort:{"all_price":-1}
      }
    ])

    八、$limit

    查询前几条

    db.order.aggregate([
      {
        $project:{ trade_no:1, all_price:1 }
      },
      {
        $match:{"all_price":{$gte:90}}
      },
      {
        $sort:{"all_price":-1}
      },
      {
        $limit:1
      }
    ])

    九、$skip

    跳过几条

    db.order.aggregate([
      {
        $project:{ trade_no:1, all_price:1 }
      },
      {
        $match:{"all_price":{$gte:90}}
      },
      {
        $sort:{"all_price":-1}
      },{
        $skip:1
      }
    ])

    十、$lookup

    表关联查询

    db.order.aggregate([
      {
        $lookup:
          {
            from: "order_item",   //关联表
            localField: "order_id",  //主表的字段
            foreignField: "order_id",  //关联表的字段
            as: "items"  //存储的字段
          }
      }
    ])

    当然也可以使用其他操作符

    db.order.aggregate([
      {
        $lookup:{
          from: "order_item",
          localField: "order_id",
          foreignField: "order_id",
          as: "items"
         }
      },
      {
        $match:{"all_price":{$gte:90}}
      }
    ])
    db.order.aggregate([
      {
        $lookup:
        {
          from: "order_item",
          localField: "order_id",
          foreignField: "order_id",
          as: "items"
        }
      },
      {
        $project:{ trade_no:1, all_price:1,items:1 }
      },
      {
        $match:{"all_price":{$gte:90}}
      },
      {
        $sort:{"all_price":-1}
      }, ])

    十一、nodejs操作aggregate聚合管道

    var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
    
    
    //定义连接数据库的地址
    
    const  url = 'mongodb://localhost:27017/';
    var dbName = 'eggcms';
    
    //连接数据库
    MongoClient.connect(url,(err,client)=>{
    
            if(err){
                 console.log('数据连接失败');
                 return false;
             }
             let db=client.db(dbName);   /*获取db对象*/
    
    
             db.collection("order").aggregate([
                    {
                        $lookup:
                        {
                            from: "order_item",
                            localField: "order_id",
                            foreignField: "order_id",
                            as: "items"
                        }
                    },
                    {
                        $match:{"all_price":{$gte:90}}
                    }
    
                ]).toArray(function(err,docs){
                     console.log(docs)
                })
    
    
    })
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