django debug-tools

我这里是python1.6。 1.7的配置有点小改动，具体看文档。

安装

使用pip安装

pip install django-debug-toolbar

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参考地址

配置

基本配置

修改settings.py 中的配置

添加app，INSTALLED_APPS添加

INSTALLED_APPS = (
    # ...
    'django.contrib.staticfiles',
    # ...
    # If you're using Django 1.7.x or later
    'debug_toolbar.apps.DebugToolbarConfig',
    # If you're using Django 1.6.x or earlier
    'debug_toolbar',
)

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还要设置成debug模式

DEBUG = True

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文档中说这种配置方式使用runserver 可以，但是其他方式启动可能需要就要更多的配置了。 
详细参照 这部分文档。

还有一些高级的自定义配置 configuration. 或者 更多更详细的配置

使用

这里我们就使用默认的配置

启动django的开发服务器。 进入项目中

• 发现浏览的又上方有个图标,如下图： 
  

• 点击图标可以看到debug的一些选项如下图。 
  

• 我们来查看下sql的执行（下图），可以看到sql的执行总时间，多少条，每个sql的执行时间，sql语句等等。 还是很详细的。 
  

小结

从试用的角度来看，debug-tool还是很强大的，给我们的开发和调试带来很多的方面。

jquery配置

今天使用的时候发现里面默认的jquery配置是google的cdn，由于f的原因，我们在settings中配置一个非国外的源

DEBUG_TOOLBAR_CONFIG = {
    'JQUERY_URL' : "http://code.jquery.com/jquery-2.1.1.min.js"
}

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这样就可以正常使用了。

结合 Pympler 显示内存使用情况

Pympler 是一个用来查看，监控Python 对象内存的一个开发工具。

安装Pymperl

直接使用pip安装就行

pip install pympler

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配置

settings.py 文件中需要增加2个配置项

DEBUG_TOOLBAR_PANELS = (
    'debug_toolbar.panels.timer.TimerDebugPanel',  #这里只选择了一个panels，内置的还有很多
    'pympler.panels.MemoryPanel',
    )

INSTALLED_APPS = INSTALLED_APPS + ('debug_toolbar', 'pympler')

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查看效果

django-debug-tools 的panel中会增加一项Memory的按钮，点击就能看到内存使用的情况了。

其中一个问题是debug-toolbar需要jquery支持,在debug-toolbar的settings里定义了这么一句话：

'JQUERY_URL': '//ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.0/jquery.min.js’,